#1 News API

การวิเคราะห์ความรู้สึกความคิดเห็นของประชาชน ด้วย ข่าวสาร

ลงทะเบียนฟรีและเริ่มวิเคราะห์ความรู้สึกความคิดเห็นของประชาชนด้วยเอพีเคของเรา ได้รับการเข้าถึงบทความข่าวล่าสุด
บทความข่าวเรียลไทม์ จาก 177 ประเทศ
ใน 60 ภาษา
  • CNN
  • Techcrunch
  • Vox
  • Apple
  • Microsoft
  • IBM
  • Bloomberg
  • Spotify

งกัน

การวิเคราะห์ความรู้สึกของความคิดเห็นของประชาชนด้วยคุณสมบัติข่าวเอพีพี

ข่าวล่าสุดจากทั่วโลกที่มีแหล่งที่มาและภาพ ข่าวล่าสุดจากหลายพันแหล่งที่มา

1
การวิเคราะห์ความรู้สึกความคิดเห็นของประชาชน
2
อัพเดทข่าวเรียลไทม์
3
การเข้าถึงหลายพันแหล่งข่าว
4
พารามิเตอร์การค้นหาที่ปรับแต่งได้
5
บูรณาการง่ายกับโปรแกรมของคุณ

งคุณ

ไม่ต้องเสียเวลาในคุณสมบัติที่ซับซ้อน

คุณสมบัติที่ซับซ้อนทำง่าย การเข้าถึงข่าวจากทั่วโลก ข่าวและสภาพอากาศ,การพยากรณ์อากาศ,การพยากรณ์อากาศ,การพยากรณ์อากาศ,การพยากรณ์อากาศ,การพยากรณ์อากาศ,การพยากรณ์อากาศ,การพยากรณ์อากาศ,การพยากรณ์อากาศ

ข่าวสาร

  • ส่งออกข้อมูลในหลายรูปแบบ
  • การตรวจสอบอุตสาหกรรม
  • การตรวจสอบแบรนด์
  • ข่าวกรองตลาด
  • การบริหารความเสี่ยง
  • ความฉลาดในการแข่งขัน
  • การตรวจสอบสื่อ
  • การวิเคราะห์ความเชื่อมั่น
  • การวิเคราะห์แนวโน้ม
  • เรื่องการจัดกลุ่ม
  • การคาดการณ์แนวโน้มทางสังคม
  • การสนับสนุนหลายภาษา
  • การมีส่วนร่วมของผู้ชม
  • การวิเคราะห์ทางภูมิศาสตร์
  • ข่าวด่วนแบบเรียลไทม์
  • การเข้าถึงข้อมูลทางประวัติศาสตร์
  • Custom News Feeds
  • News Aggregation
  • Content Filtering
  • การบูรณาการมากกว่า 50

ดึงข้อมูลเพิ่มเติม

  • อุตสาหกรรม
  • สถานที่
  • บุคคล
  • องค์กร
  • Brands
  • Events
  • Disasters
  • Diseases
  • ลิงค์
  • สื่อมวลชน
  • Images & Videos
  • แฮชแท็ก
  • ผู้เขียน
  • แหล่งที่มา
  • การตรวจจับที่ซ้ำกัน
  • อันดับผู้เผยแพร่
  • ความเชื่อมั่นบทความ
  • Readability Score
  • Language Detection

การวิเคราะห์

  • การวิเคราะห์ความเชื่อมั่น
  • การวิเคราะห์ความคิดเห็นของประชาชน
  • การจัดหมวดหมู่
  • การวิเคราะห์ทางการเงิน
  • การวิเคราะห์แนวโน้ม
  • เรื่องการจัดกลุ่ม
  • สรุปเนื้อหา
  • การรับรู้นิติบุคคล
  • การสกัดคำหลัก
  • การสร้างแบบจำลองหัวข้อ
  • การตรวจสอบเหตุการณ์
  • การรับรู้เอนทิตีที่มีชื่อ
  • การจำแนกข้อความ
  • Controversy Detection
  • Trust Score Analysis
  • เมตริกการมีส่วนร่วม
  • Source Bias Detection
  • อันดับคุณภาพ
  • การตรวจจับสแปม
  • การตรวจจับอารมณ์

ค้นหาขั้นสูง

  • ค้นหาตามสถานที่
  • ค้นหาตามช่วงวันที่
  • ค้นหาตามแหล่งที่มา
  • ค้นหาตามหมวดหมู่
  • ค้นหาตามอุตสาหกรรม
  • ค้นหาตามความเชื่อมั่น
  • ค้นหาตามเรื่องราว
  • ค้นหาตามลำดับผู้เผยแพร่
  • ค้นหาตามภาษา
  • ค้นหาตามเอนทิตี้
  • ค้นหาตามคำสำคัญ
  • การค้นหาแบบบูลีน
  • การค้นหาแบบใกล้เคียง
  • การค้นหาแบบแฟเซต
  • คิวรีช่วง
  • ค้นหาตามผู้เขียน
  • ค้นหาตามประเภทสื่อ
  • ค้นหาตามข่าวด่วน
  • ค้นหาตามเวลาอ่าน

มากกว่า 500,000+ แหล่งที่มา

ร้างและส่งมอบประสบการณ์ดิจิตอลที่น่าตื่นตาตื่นใจได้เร็วขึ้นกว่าที่เคยเป็นมา

Last updated
7s ago
แหล่งรวม
949.562k
คำร้องเมื่อวานนี้
22.916
บทความที่เพิ่มเมื่อวานนี้
110.779k
บทความทั้งหมด
3.79b

คำถามที่พบบ่อย

Public opinion sentiment analysis uses AI and natural language processing to measure how people feel about specific topics, policies, brands, or events based on news coverage. It quantifies positive, negative, and neutral sentiment across thousands of sources to reveal public perception trends.
Businesses leverage public opinion analysis for market research, product launches, policy advocacy, crisis management, and strategic planning. Understanding how the public perceives your industry, products, or initiatives helps shape messaging, timing, and resource allocation for maximum impact.
คุณสามารถวิเคราะห์หัวข้อได้แทบทุกเรื่อง รวมถึงประเด็นทางการเมือง สาเหตุทางสังคม แนวโน้มเทคโนโลยี นโยบายด้านสาธารณสุข ความกังวลด้านสิ่งแวดล้อม สภาวะทางเศรษฐกิจ และขบวนการทางวัฒนธรรม API ของเราครอบคลุมข่าวสารจากมากกว่า 60 ภาษาจากแหล่งข้อมูลระดับโลก ระดับชาติ และระดับท้องถิ่น
Our NLP models are trained on domain-specific datasets covering politics, business, technology, healthcare, and more. This specialized training ensures accurate sentiment detection even for nuanced topics where context matters, achieving 85%+ accuracy across most categories.
Yes, our API provides historical data and time-series analysis capabilities. You can visualize sentiment trends over days, weeks, months, or years to understand how public opinion evolves in response to events, campaigns, or policy changes.
เรารวมตัวชี้วัดอคติของแหล่งที่มาและอันดับความน่าเชื่อถือของสำนักพิมพ์สำหรับแต่ละบทความ คุณสามารถกรองตามแนวโน้มทางการเมือง มุ่งเน้นที่แหล่งข้อมูลที่เป็นกลาง หรือวิเคราะห์สเปกตรัมทั้งหมดเพื่อทำความเข้าใจว่าผู้ชมที่แตกต่างกันรับรู้หัวข้ออย่างไร
อย่างแน่นอน การกรองทางภูมิศาสตร์ของเราช่วยให้คุณสามารถเปรียบเทียบอารมณ์ตามประเทศ ภูมิภาค หรือภาษาได้ ซึ่งมีประโยชน์สำหรับบริษัทข้ามชาติ องค์กรทางการเมือง และนักวิจัยที่ศึกษาความแตกต่างในการรับรู้ของประชาชนในแต่ละภูมิภาค
ส่งออกข้อมูลในรูปแบบ JSON สำหรับการบูรณาการ API CSV/Excel สำหรับเครื่องมือวิเคราะห์ หรือใช้จุดสิ้นสุดอนุกรมเวลาสำหรับแพลตฟอร์มการแสดงภาพ เราสนับสนุนเว็บฮุกแบบเรียลไทม์สำหรับการอัปเดตแดชบอร์ดและรายงานตามกำหนดการเพื่อการติดตามอย่างสม่ำเสมอ
บทความที่เกี่ยวข้องจากหมวดหมู่นี้
Product

บทความที่เกี่ยวข้องจากหมวดหมู่นี้

การเข้าถึงข้อมูลข่าวเรียลไทม์จากกว่า 500,000 แหล่งที่มาตรวจสอบทั่วโลก คู่มือนี้ครอบคลุมทุกอย่างตั้งแต่การลงทะเบียนไปจนถึงตัวเลือกการกรองขั้นสูง

Product

ใช้คอลเลกชันบุรุษไปรษณีย์ด้วย apitube.io

เรียนรู้วิธีการใช้คอลเลกชันบุรุษไปรษณีย์ได้อย่างมีประสิทธิภาพด้วย apitube.io การเข้าถึงข่าวสากลการทดสอบโดยอัตโนมัติและเพิ่มขั้นตอนการทำงานการพัฒนาของคุณ

Product

รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับสินค้าโภคภัณฑ์ข่าวการตลาด

หัวข้อที่คุณสามารถใช้เพื่อกรองบทความข่าว หัวข้อต่อไปนี้พร้อมใช้งาน

Product

ตำราอาหารอยู่ที่นี่!

ตำราสำหรับสูตรที่ดีที่สุด

Insights

ชุดข้อมูลฟรีและพรีเมี่ยม

ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับชุดข้อมูลฟรีและพรีเมี่ยมที่มีอยู่บนแพลตฟอร์มหลอดเอพีไอ เรียนรู้วิธีการเข้าถึงและใช้ชุดข้อมูลเหล่านี้สำหรับโครงการของคุณ

sentiment sentiment Analysis API Public Opinion.

APITube offers sentimentality analysis of news content on 500,000 plus news sources. Monitor the media representation of topics, companies, and other public figures. Each of the articles suggests sentimental scores, positive, negative, or neutral.

Our sentiment analysis allows us to track the discussion of the masses quantitatively with time. Track changes in sentiments with regard to the events, change of policy, or campaigns. Compare pattern of coverages in these regions, languages, and types of publications.

To researchers and analysts, historic sentiment data is over a span of 10 years. Construct time series of social attitudes of any subject. Export data in a form that can be statistically analyzed in the python, R, or other systems.

REST API having detailed documentation. Python, JavaScript and other languages SDKs. Integration normally takes less than an hour.

โซลูชันที่เกี่ยวข้อง

ทรัพยากร