ได้รับความไว้วางใจจากนักพัฒนา 6,000+ 
การวิเคราะห์ความคิดเห็นสาธารณะ ด้วย API ข่าว
ประโยชน์
การวิเคราะห์ความคิดเห็นสาธารณะด้วย News API
วัดว่าผู้คนรู้สึกอย่างไรเกี่ยวกับหัวข้อ นโยบาย แบรนด์ หรือเหตุการณ์เฉพาะ โดยอิงจากการรายงานข่าว ดูว่าการรายงานข่าวเป็นไปในเชิงบวก เชิงลบ หรือเป็นกลาง จากแหล่งข่าวหลายพันแห่ง เพื่อเผยให้เห็นแนวโน้มการรับรู้ของสาธารณะ
เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ API กรณีการใช้งาน
สิ่งที่คุณสามารถทำได้
ใช้ข้อมูลข่าวสารของเรา ไม่ว่าคุณจะเป็นธุรกิจขนาดเล็กหรือบริษัทขนาดใหญ่
Pollingตัวแทนการสำรวจความคิดเห็น
ใช้ความรู้สึกของข่าวที่รวบรวมได้เป็นตัวแทนที่มีต้นทุนต่ำกว่าและความถี่สูงกว่าสำหรับการสำรวจความคิดเห็นแบบดั้งเดิมเกี่ยวกับประเด็นและบุคคล
Brandการรับรู้แบรนด์เมื่อเวลาผ่านไป
พล็อตความรู้สึกของแบรนด์ในช่วงหลายเดือนเพื่อตรวจจับการเปลี่ยนแปลงที่เกิดจากแคมเปญ ข้อขัดแย้ง หรือการกระทำของคู่แข่ง
นโยบายการติดตามความสำคัญของปัญหา
วัดความถี่และระดับความรู้สึกเชิงบวกหรือเชิงลบที่ประเด็นนโยบายเฉพาะปรากฏในสื่อกระแสหลักและสื่อฝ่ายใดฝ่ายหนึ่ง
Marketการตอบรับการเปิดตัวผลิตภัณฑ์
ให้คะแนนข่าวในช่วง 30 วันแรกหลังเปิดตัวผลิตภัณฑ์ตามความรู้สึก ตามภูมิศาสตร์ และตามระดับผู้เผยแพร่
Riskการแจ้งเตือนชื่อเสียง
แจ้งเตือนเมื่อความรู้สึกของเอนทิตีเบี่ยงเบนไปมากกว่า 2 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานจากค่าพื้นฐาน 30 วัน
เชิงวิชาการการวิจัยศึกษาเหตุการณ์
สร้างชุดข้อมูลการศึกษาเหตุการณ์ที่จับคู่ความรู้สึกของข่าวตามวันที่กับข้อมูลตลาดหรือพฤติกรรมสำหรับการวิเคราะห์เชิงปริมาณ
มากกว่า 300,000+ แหล่งที่มา
ทีมทั่วโลกใช้ APITube เพื่อสร้างผลิตภัณฑ์ดิจิทัล
- อัปเดตล่าสุด
- 4s ที่แล้ว
- แหล่งรวม
- 300.000k
- คำร้องเมื่อวานนี้
- 27.231
- บทความที่เพิ่มเมื่อวานนี้
- 125.964k
- บทความทั้งหมด
- 3.88b
การสาธิตแบบโต้ตอบ
เลือกสถานการณ์และดูการตอบสนองของ API จริง ไม่จำเป็นต้องใช้ข้อมูลประจำตัว
News API สถานการณ์
พร้อมที่จะสร้างด้วย News API หรือยัง?
ดูสูตรและตัวอย่างโค้ดสำหรับงานทั่วไป
การตอบสนองของ API
Loading...คำถามที่พบบ่อย
- วัดว่าผู้คนรู้สึกอย่างไรเกี่ยวกับหัวข้อ นโยบาย แบรนด์ หรือเหตุการณ์เฉพาะ โดยอิงจากการรายงานข่าว ดูว่าการรายงานข่าวเป็นไปในเชิงบวก เชิงลบ หรือเป็นกลาง จากแหล่งข่าวหลายพันแห่ง เพื่อเผยให้เห็นแนวโน้มการรับรู้ของสาธารณะ
- ธุรกิจใช้การวิเคราะห์ความคิดเห็นสาธารณะเพื่อการวิจัยตลาด การเปิดตัวผลิตภัณฑ์ การสนับสนุนนโยบาย การจัดการวิกฤต และการวางแผนเชิงกลยุทธ์ การทำความเข้าใจว่าสาธารณชนรับรู้ถึงอุตสาหกรรม ผลิตภัณฑ์ หรือความคิดริเริ่มของคุณอย่างไร จะช่วยให้คุณตัดสินใจได้ว่าจะพูดอะไร เมื่อใดควรเปิดตัว และจะลงทุนที่ไหน
- คุณสามารถวิเคราะห์ประเด็นทางการเมือง สาเหตุทางสังคม แนวโน้มเทคโนโลยี นโยบายด้านสุขภาพ ความกังวลด้านสิ่งแวดล้อม สภาพเศรษฐกิจ และการเคลื่อนไหวทางวัฒนธรรม API ครอบคลุมข่าวจาก 60+ ภาษา จากแหล่งข่าวทั่วโลก ระดับชาติ และระดับท้องถิ่น
- API มีความแม่นยำ 85%+ ในเกือบทุกหมวดหมู่ รวมถึงการเมือง ธุรกิจ เทคโนโลยี และการดูแลสุขภาพ แม้ว่าบริบทจะเปลี่ยนความหมายไปก็ตาม
- ได้ API มีข้อมูลย้อนหลังและการวิเคราะห์อนุกรมเวลา คุณสามารถดูการเปลี่ยนแปลงของอารมณ์ความรู้สึกได้ตลอดหลายวัน สัปดาห์ เดือน หรือปี เพื่อตอบสนองต่อเหตุการณ์ แคมเปญ หรือการเปลี่ยนแปลงนโยบาย
- บทความแต่ละชิ้นมีตัวบ่งชี้อคติของแหล่งข่าวและการจัดอันดับความน่าเชื่อถือของผู้เผยแพร่ คุณสามารถกรองตามแนวโน้มทางการเมือง มุ่งเน้นไปที่แหล่งข่าวที่เป็นกลาง หรือวิเคราะห์ภาพรวมทั้งหมดเพื่อดูว่ากลุ่มเป้าหมายที่แตกต่างกันรับรู้หัวข้อต่างๆ อย่างไร
- ใช่ การกรองตามภูมิศาสตร์ช่วยให้คุณเปรียบเทียบความรู้สึกตามประเทศ ภูมิภาค หรือภาษา ซึ่งมีประโยชน์สำหรับบริษัทข้ามชาติ องค์กรทางการเมือง และนักวิจัยที่ศึกษาความแตกต่างของแต่ละภูมิภาค
- ส่งออกข้อมูลในรูปแบบ JSON สำหรับการรวม API, CSV/Excel สำหรับเครื่องมือวิเคราะห์ หรือใช้ endpoint แบบอนุกรมเวลาสำหรับแพลตฟอร์มการแสดงภาพ Webhook แบบเรียลไทม์จะอัปเดตแดชบอร์ด และรายงานที่กำหนดเวลาไว้จะให้การตรวจสอบอย่างสม่ำเสมอ
คุณสมบัติ
รับสิ่งที่คุณต้องการโดยไม่ซับซ้อน
เข้าถึงบทความข่าวจากแหล่งข่าวหลายพันแห่ง
API ข่าว
- ส่งออกข้อมูลในหลายรูปแบบ
- การติดตามอุตสาหกรรม
- การติดตามแบรนด์
- ข่าวสารและแนวโน้มตลาด
- การบริหารความเสี่ยง
- ข่าวสารคู่แข่ง
- การติดตามสื่อ
- โทนของบทความ
- การวิเคราะห์แนวโน้ม
- จัดกลุ่มบทความที่เกี่ยวข้องกัน
- การคาดการณ์แนวโน้มทางสังคม
- หลายภาษา
- การมีส่วนร่วมของผู้ชม
- การวิเคราะห์ทางภูมิศาสตร์
- ข่าวล่าสุดแบบเรียลไทม์
- บทความที่ผ่านมา
- ฟีดข่าวที่กำหนดเอง
- การรวบรวมข่าว
- การกรองเนื้อหา
- การผสานรวมมากกว่า 50 รายการ
รายละเอียดของแต่ละบทความ
- อุตสาหกรรม
- สถานที่
- บุคคล
- องค์กร
- แบรนด์
- เหตุการณ์
- ภัยพิบัติ
- โรค
- ลิงก์
- สื่อ
- รูปภาพและวิดีโอ
- แฮชแท็ก
- ผู้เขียน
- แหล่งที่มา
- ค้นหาบทความที่ซ้ำกัน
- อันดับแหล่งข่าว
- ความรู้สึกของบทความ
- คะแนนความง่ายในการอ่าน
- ตรวจจับภาษา
การวิเคราะห์
- โทนของบทความ
- การวิเคราะห์ความคิดเห็นของสาธารณชน
- การจัดหมวดหมู่
- การวิเคราะห์ทางการเงิน
- การวิเคราะห์แนวโน้ม
- จัดกลุ่มบทความที่เกี่ยวข้องกัน
- สรุปเนื้อหา
- ชื่อและสถานที่
- การสกัดคำหลัก
- หัวข้อบทความ
- การตรวจจับเหตุการณ์
- ชื่อและสถานที่
- การจำแนกประเภทข้อความ
- การตรวจจับข้อขัดแย้ง
- คะแนนความน่าเชื่อถือของแหล่งข่าว
- การวัดการมีส่วนร่วม
- มุมมองของแหล่งข่าว
- การจัดอันดับคุณภาพ
- การตรวจจับสแปม
- การตรวจจับอารมณ์
ตัวกรองการค้นหา
- ค้นหาตามสถานที่
- ค้นหาตามช่วงวันที่
- ค้นหาตามแหล่งข่าว
- ค้นหาตามหมวดหมู่
- ค้นหาตามอุตสาหกรรม
- ค้นหาตามน้ำเสียงของบทความ
- ค้นหาตามเรื่องราว
- ค้นหาตามอันดับแหล่งข่าว
- ค้นหาตามภาษา
- ค้นหาตามชื่อหรือสถานที่
- ค้นหาตามคำสำคัญ
- รวมคำด้วย AND, OR, NOT
- การค้นหาตามความใกล้เคียง
- การค้นหาแบบหลายมิติ
- การค้นหาแบบช่วง
- ค้นหาตามผู้เขียน
- ค้นหาตามประเภทสื่อ
- ค้นหาตามข่าวล่าสุด
- ค้นหาตามเวลาอ่าน
Real-time news alerts with WebSockets (Socket.IO 2026)
Build real-time news alerts with WebSockets in Node.js using Socket.IO 4.8 and APITube SSE. Room filters, reconnect, Redis adapter, full code.
News Sentiment Trading Signals: An Honest Quant Guide
Build a news sentiment trading signal that survives an honest backtest: entity-level sentiment, dedup, decay, z-score. Real API JSON, code, and caveats.
Slack News Bot Integration Tutorial: 2026 Python Guide
Build a Python Slack news bot. Format with Block Kit, schedule on cron / GitHub Actions / Lambda. Working code, ~80 lines.
News API Migration Guide 2026: Switch Without a Rewrite
News API migration without a rewrite: build an adapter, map fields across providers, shadow-test for parity, and cut over in hours, not days.
Build a Breaking News Detection System in Python (2026)
Build a breaking news detection system in Python: entity-velocity z-score, source-diversity filter, Slack alerts, latency benchmark methodology.
sentiment sentiment Analysis API Public Opinion.
APITube offers sentimentality analysis of news content on 300,000 plus news sources. Monitor the media representation of topics, companies, and other public figures. Each of the articles suggests sentimental scores, positive, negative, or neutral.
Our sentiment analysis allows us to track the discussion of the masses quantitatively with time. Track changes in sentiments with regard to the events, change of policy, or campaigns. Compare pattern of coverages in these regions, languages, and types of publications.
To researchers and analysts, historic sentiment data is over a span of 10 years. Construct time series of social attitudes of any subject. Export data in a form that can be statistically analyzed in the python, R, or other systems.
REST API having detailed documentation. Python, JavaScript and other languages SDKs. Integration normally takes less than an hour.
โซลูชันที่เกี่ยวข้อง
ทรัพยากร
นักพัฒนา
โดยการคลิก "ยอมรับ" คุณยอมรับคุกกี้บนอุปกรณ์ของคุณเพื่อให้เว็บไซต์ทำงานได้และเพื่อการวิเคราะห์
สร้างบัญชีด้วย Google 
สร้างบัญชีด้วย GitHub 
