Betroet af 6,000+ udviklere 




Analyse af den offentlige mening med Nyheds API
Fordele
Analyse af den offentlige mening med News API
Mål, hvordan folk har det med specifikke emner, politikker, brands eller begivenheder baseret på nyhedsdækning. Se, om dækningen er positiv, negativ eller neutral på tværs af tusindvis af kilder for at afsløre tendenser i den offentlige opfattelse.
Brugsscenarier
Hvad du kan gøre
Brug vores nyhedsdata, uanset om du er en lille virksomhed eller et stort firma.
Aflæsningsproxy
Brug aggregeret nyhedsfølelse som en billigere, hyppigere proxy for traditionel meningsmåling om emner og personligheder.
Brandopfattelse over tid
Plot brandfølelser over måneder for at opdage skift udløst af kampagner, kontroverser eller konkurrentaktioner.
Sporing af problemrelevans
Mål hvor ofte og hvor positivt eller negativt specifikke politiske emner vises i mainstream og partisk presse.
Modtagelse af produktlancering
Score de første 30 dages nyheder efter en produktlancering efter følelser, efter geografi og efter udgiverniveau.
Omdømmealarm
Udløs en alarm, når følelser for en enhed bevæger sig mere end 2 standardafvigelser fra en 30-dages baseline.
Begivenhedsstudieforskning
Byg event-study datasæt, der parrer daterede nyhedsfølelser med markeds- eller adfærdsdata til kvantitativ analyse.
Mere end 300,000+ kilder
Teams verden over bruger APITube til at bygge digitale produkter.
- Sidst opdateret
- 8s siden
- Kilder i alt
- 300.000k
- Anmodninger i går
- 27.524
- Artikler tilføjet i går
- 94.645
- Artikler i alt
- 3.88b
Interaktiv demo
Vælg et scenarie og se faktiske API-svar. Ingen legitimationsoplysninger nødvendige.
News API Scenarier
Klar til at bygge med News API?
Se opskrifter og kodeeksempler til almindelige opgaver.
API-svar
Loading... Ofte stillede spørgsmål
- Mål, hvordan folk har det med specifikke emner, politikker, brands eller begivenheder baseret på nyhedsdækning. Se, om dækningen er positiv, negativ eller neutral på tværs af tusindvis af kilder for at afsløre tendenser i den offentlige opfattelse.
- Virksomheder bruger analyse af den offentlige mening til markedsundersøgelser, produktlanceringer, politisk fortalervirksomhed, krisehåndtering og strategisk planlægning. Forståelse af, hvordan offentligheden opfatter din branche, dine produkter eller dine initiativer, hjælper dig med at beslutte, hvad du skal sige, hvornår du skal lancere, og hvor du skal bruge ressourcer.
- Du kan analysere politiske emner, sociale årsager, teknologiske tendenser, sundhedspolitikker, miljømæssige bekymringer, økonomiske forhold og kulturelle bevægelser. API'en dækker nyheder fra 60+ sprog på tværs af globale, nationale og lokale kilder.
- API'en opnår 85%+ nøjagtighed på tværs af de fleste kategorier, herunder politik, forretning, teknologi og sundhedsvæsen, selv når konteksten ændrer betydningen.
- Ja. API'en leverer historiske data og tidsserieanalyse. Du kan se, hvordan stemningen ændrer sig over dage, uger, måneder eller år som reaktion på begivenheder, kampagner eller politiske ændringer.
- Hver artikel indeholder indikatorer for kildebias og rangeringer af udgiverautoritet. Du kan filtrere efter politisk orientering, fokusere på neutrale kilder eller analysere hele spektret for at se, hvordan forskellige målgrupper opfatter emner.
- Ja. Geografisk filtrering lader dig sammenligne følelser efter land, region eller sprog – nyttigt for multinationale selskaber, politiske organisationer og forskere, der studerer regionale forskelle.
- Eksporter data i JSON til API-integration, CSV/Excel til analyseværktøjer, eller brug tidsserie-endepunkter til visualiseringsplatforme. Realtids-webhooks opdaterer dashboards, og planlagte rapporter leverer regelmæssig overvågning.
Funktioner
Få det, du har brug for, uden kompleksitet
Få adgang til nyhedsartikler fra tusindvis af kilder.
Nyheds API
- Eksporter data i mange formater
- Brancheovervågning
- Mærkeovervågning
- Markedsnyheder og trends
- Risikostyring
- Konkurrentnyheder
- Medieovervågning
- Artiklens tone
- Tendensanalyse
- Gruppér relaterede artikler
- Forudsigelse af sociale tendenser
- Flere sprog
- Publikumsengagement
- Geografisk analyse
- Live breaking news
- Tidligere artikler
- Brugerdefinerede nyhedsfeeds
- Nyhedsaggregering
- Indholdsfiltrering
- Over 50 integrationer
Detaljer om hver artikel
- Brancher
- Steder
- Personer
- Organisationer
- Mærker
- Begivenheder
- Katastrofer
- Sygdomme
- Links
- Medier
- Billeder og videoer
- Hashtags
- Forfattere
- Kilde
- Find duplikatartikler
- Kildens rangering
- Artikelsentiment
- Læsbarhedsscore
- Registrer sprog
Analyse
- Artiklens tone
- Analyse af den offentlige mening
- Kategorisering
- Finansiel analyse
- Tendensanalyse
- Gruppér relaterede artikler
- Indholdsoversigt
- Navne og steder
- Søgeordsekstraktion
- Artikel emner
- Hændelsesdetektering
- Navne og steder
- Tekstklassificering
- Kontroversdetektering
- Kildernes troværdighedsscore
- Engagement-målinger
- Kilders synspunkter
- Kvalitetsrangering
- Spamdetektering
- Følelsesdetektering
Søg efter filtre
- Søg efter lokation
- Søg efter datointerval
- Søg efter kilde
- Søg efter kategori
- Søg efter branche
- Søg efter artikeltone
- Søg efter historie
- Søg efter kilderangering
- Søg efter sprog
- Søg efter navn eller sted
- Søg efter nøgleord
- Kombinér termer med AND, OR, NOT
- Nærhedssøgning
- Facetteret søgning
- Rækkeviddeforespørgsler
- Søg efter forfatter
- Søg efter medietype
- Søg efter breaking news
- Søg efter læsetid
Real-time news alerts with WebSockets (Socket.IO 2026)
Build real-time news alerts with WebSockets in Node.js using Socket.IO 4.8 and APITube SSE. Room filters, reconnect, Redis adapter, full code.
News Sentiment Trading Signals: An Honest Quant Guide
Build a news sentiment trading signal that survives an honest backtest: entity-level sentiment, dedup, decay, z-score. Real API JSON, code, and caveats.
Slack News Bot Integration Tutorial: 2026 Python Guide
Build a Python Slack news bot. Format with Block Kit, schedule on cron / GitHub Actions / Lambda. Working code, ~80 lines.
News API Migration Guide 2026: Switch Without a Rewrite
News API migration without a rewrite: build an adapter, map fields across providers, shadow-test for parity, and cut over in hours, not days.
Build a Breaking News Detection System in Python (2026)
Build a breaking news detection system in Python: entity-velocity z-score, source-diversity filter, Slack alerts, latency benchmark methodology.
sentiment sentiment Analysis API Public Opinion.
APITube offers sentimentality analysis of news content on 300,000 plus news sources. Monitor the media representation of topics, companies, and other public figures. Each of the articles suggests sentimental scores, positive, negative, or neutral.
Our sentiment analysis allows us to track the discussion of the masses quantitatively with time. Track changes in sentiments with regard to the events, change of policy, or campaigns. Compare pattern of coverages in these regions, languages, and types of publications.
To researchers and analysts, historic sentiment data is over a span of 10 years. Construct time series of social attitudes of any subject. Export data in a form that can be statistically analyzed in the python, R, or other systems.
REST API having detailed documentation. Python, JavaScript and other languages SDKs. Integration normally takes less than an hour.
Relaterede løsninger
Ressourcer
Udviklere
Ved at klikke på "Accepter" accepterer du cookies på din enhed, så webstedet fungerer og til analyse.


