What is news data mining and how does it work?

Nyhedsdata-mining anvender beregningsteknikker til at udtrække mønstre, indsigter og viden fra store mængder nyhedsindhold. Vores API leverer strukturerede data med enheder, stemning, emner og metadata, der muliggør sofistikeret tekstmining, trendsanalyse og prædiktiv modellering.

What can I extract from news data using your API?

Extract named entities (people, organizations, locations), topics and categories, sentiment scores, keywords, publication patterns, source characteristics, geographic distributions, temporal trends, and relationships between entities across articles.

Hvordan kan dataloger bruge jeres nyhedsdata?

Data scientists use our API for NLP research, sentiment modeling, trend prediction, event detection, topic clustering, knowledge graph construction, and training machine learning models. Our structured data reduces preprocessing time significantly.

What data formats do you support for analysis?

Export data in JSON for programmatic processing, CSV for statistical analysis, or use our bulk download endpoints for large datasets. All formats include full article metadata, making it easy to import into analysis tools.

Can I access historical data for research?

Yes, access historical news archives for longitudinal studies, backtesting models, and analyzing past events. Historical data depth varies by plan—enterprise customers can access extended archives for comprehensive research.

Hvordan identificerer jeg mønstre og korrelationer i nyhedsdata?

Use our topic and entity extraction to identify co-occurrence patterns. Analyze temporal sequences to find leading indicators, compare sentiment across related topics, and identify coverage patterns that precede events.

What volume of data can I process through the API?

We process millions of articles daily and our infrastructure handles high-volume queries efficiently. Rate limits scale with your plan—enterprise customers receive dedicated capacity for intensive data mining workloads.

Can I build predictive models using news data?

Yes, our structured sentiment, entity, and topic data provides excellent features for predictive models. Clients build models for stock prediction, risk forecasting, trend detection, and event anticipation using our data feeds.

#1 News API

Data Mining API med Nyheder API

Data Mining med nyheder API har de seneste nyhedsoverskrifter fra hele verden med kilder og billeder.

Realtime nyhedsartikler fra 177 land

i 60 sprog

Fordel

Data Mining med nyheder API funktioner

Data Mining med nyheder API har de seneste nyhedsoverskrifter fra hele verden med kilder og billeder. Vores API giver dig de seneste nyhedsartikler fra tusindvis af kilder.

Prøv det nu

Læs mere om API

Dataudtræk

Dataanalyse

Nem Integration med din ansøgning

Overkommelige Prisplaner

Funktion

Spild ikke tid på komplekse funktioner

Komplekse funktioner gjort enkel. Vores API giver en enkel måde at få adgang til nyhedsartikler fra hele verden. Vi leverer en enkel, konsekvent og nem at bruge API til at få adgang til nyhedsartikler fra tusindvis af kilder.

Nyheder API

Eksporter data i mange formater
Industriovervågning
Brand Overvågning
Markedsinformation
Risikostyring
Konkurrencespionage
Medieovervågning
Sentimentanalyse
Tendensanalyse
Historie Gruppering
Prognoser for sociale tendenser
Understøttelse af flere sprog
Publikums Engagement
Geografisk Analyse
Breaking News i realtid
Historisk dataadgang
Custom News Feeds
News Aggregation
Content Filtering
Over 50 integrationer

Uddrag Yderligere Data

Industri
Beliggenhed
Person
Organisationer
Brands
Events
Disasters
Diseases
Link
Medier
Images & Videos
Hashtags
Forfattere
Kilde
Duplicate Detection
Udgiver Rang
Artikelsentiment
Readability Score
Language Detection
og mere

Analyse

Sentimentanalyse
Analyse af den offentlige mening
Kategorisering
Finansiel Analyse
Tendensanalyse
Historie Gruppering
Indholdsoversigt
Anerkendelse Af Enheder
Søgeordsekstraktion
Emne Modellering
Hændelsesdetektering
Anerkendelse Af Navngivne Enheder
Tekstklassificering
Controversy Detection
Trust Score Analysis
Engagement-målepunkter
Registrering af kildeforskydning
Kvalitetsrangering
Spam-registrering
Følelsesregistrering

Avanceret Søgning

Søg efter sted
Søg efter datointerval
Søg efter kilde
Søg efter kategori
Søg efter branche
Søg efter Sentiment
Søg efter historie
Søg efter Publisher Rank
Søg efter sprog
Søg efter enhed
Søg efter nøgleord
Boolsk søgning
Nærhedssøgning
Facetteret søgning
Rækkeviddeforespørgsler
Søg efter forfatter
Søg efter medieType
Søg efter Breaking News
Søg efter læsetid
+ over 65 flere filtre

Interaktiv demonstration

Vores strukturerede nyhedsdata API giver en enkel måde at få adgang til nyhedsartikler fra hele verden. Vi leverer en enkel, konsekvent og nem at bruge API til at få adgang til nyhedsartikler fra tusindvis af kilder.

News API Scenarier

Klar til at bygge med News API?

Opdag opskrifter og kodeeksempler for almindelige nyhedsdataworkflows.

Workflow-eksempler

Full data models

API Response

✓ Tesla Stock Sentiment

Status: ok

Loading...

Key Features Demonstrated:

Sentiment AnalysisCompany ExtractionRich MetadataImage URLsSource Attribution

Højst 500,000+ kilde

APITube er betroet af teams over hele verden for at hjælpe dem med at opbygge og levere fantastiske digitale oplevelser hurtigere end nogensinde før.

Last updated: 8s ago
Kilder i alt: 949.562k
Anmodninger i går: 22.692
Artikler tilføjet i går: 139.850k
Artikler i alt: 3.79b

Ofte stillede spørgsmål

: Nyhedsdata-mining anvender beregningsteknikker til at udtrække mønstre, indsigter og viden fra store mængder nyhedsindhold. Vores API leverer strukturerede data med enheder, stemning, emner og metadata, der muliggør sofistikeret tekstmining, trendsanalyse og prædiktiv modellering.
: Extract named entities (people, organizations, locations), topics and categories, sentiment scores, keywords, publication patterns, source characteristics, geographic distributions, temporal trends, and relationships between entities across articles.
: Data scientists use our API for NLP research, sentiment modeling, trend prediction, event detection, topic clustering, knowledge graph construction, and training machine learning models. Our structured data reduces preprocessing time significantly.
: Export data in JSON for programmatic processing, CSV for statistical analysis, or use our bulk download endpoints for large datasets. All formats include full article metadata, making it easy to import into analysis tools.
: Yes, access historical news archives for longitudinal studies, backtesting models, and analyzing past events. Historical data depth varies by plan—enterprise customers can access extended archives for comprehensive research.
: Use our topic and entity extraction to identify co-occurrence patterns. Analyze temporal sequences to find leading indicators, compare sentiment across related topics, and identify coverage patterns that precede events.
: We process millions of articles daily and our infrastructure handles high-volume queries efficiently. Rate limits scale with your plan—enterprise customers receive dedicated capacity for intensive data mining workloads.
: Yes, our structured sentiment, entity, and topic data provides excellent features for predictive models. Clients build models for stock prediction, risk forecasting, trend detection, and event anticipation using our data feeds.