Betroet af 6,000+ udviklere 




Find tonen i nyhedsartikler med Nyheds API
Fordele
Nyheds-API-funktioner til at finde tone
Tekstanalyse af følelser fortæller dig, om skriftligt indhold er positivt, negativt eller neutralt. API'en returnerer en klassifikation og en tillidsscore.
Brugsscenarier
Hvad du kan gøre
Brug vores nyhedsdata, uanset om du er en lille virksomhed eller et stort firma.
Træningsdata-augmentation
Bootstrap mærkede datasæt ved hjælp af APITube's sentiment-scores; finjuster med menneskelig gennemgang af en mindre stikprøve.
Signal-pipelines
Indsæt per-artikel sentiment-polaritet og -intensitet i quant signal pipelines og backtests.
Sentiment-overlejringer i appen
Vis sentiment-badges ved siden af nyhedsartikler i nyhedslæsere, finans- eller analyseapps.
Emne-sentiment dashboards
Byg dashboards, der viser sentiment efter emne, geografi og udgiverniveau for ethvert brugerdefineret domæne.
Berigelse af interne værktøjer
Tilføj sentimentetiketter til interne nyhedsfeeds (Slack, Teams, intranet), så analytikere kan prioritere hurtigere.
Konsensusscoring på tværs af kilder
Sammenlign sentiment på tværs af flere kilder om den samme begivenhed for at opdage outliers eller indramningsforskelle.
Mere end 300,000+ kilder
Teams verden over bruger APITube til at bygge digitale produkter.
- Sidst opdateret
- 7s siden
- Kilder i alt
- 300.000k
- Anmodninger i går
- 27.231
- Artikler tilføjet i går
- 125.964k
- Artikler i alt
- 3.88b
Interaktiv demo
Vælg et scenarie og se faktiske API-svar. Ingen legitimationsoplysninger nødvendige.
News API Scenarier
Klar til at bygge med News API?
Se opskrifter og kodeeksempler til almindelige opgaver.
API-svar
Loading... Ofte stillede spørgsmål
- Tekstanalyse af følelser fortæller dig, om skriftligt indhold er positivt, negativt eller neutralt. API'en returnerer en klassifikation og en tillidsscore.
- Polaritet fortæller dig retningen (positiv, negativ, neutral). Følelsesmæssig score (0-1) fortæller dig styrken. En score på 0.9 med positiv polaritet betyder stærkt positiv; 0.5 betyder mildt positiv eller blandet.
- 85%+% nøjagtighed på tværs af generelle nyhedskategorier, med træning til forretning, politik, teknologi og underholdning. Nøjagtigheden varierer efter domæne - faktuelle forretningsnyheder scorer højere end meningsstykker med ironi eller sarkasme.
- Ja, analyse af følelser på enhedsniveau viser, hvordan specifikke mærker, personer eller organisationer portrætteres. En artikel kan være neutral overordnet, men positiv over for ét firma og negativ over for et andet.
- API'en genkender almindelige sarkasme-mønstre og kontekstuel ironi ved at analysere omgivende kontekst, kildekarakteristika og emnespecifikke sproglige mønstre. Intet system er perfekt med nuanceret sprog.
- Mange finansielle firmaer bruger nyhedssentiment som et input til handelsmodeller. API'en leverer realtids sentimentdata, der kan korreleres med markedsbevægelser. Kombiner sentiment-signaler med anden fundamental og teknisk analyse.
- Ja, sentiment virker på 60+ sprog med sprogspecifik træning. Hver forstår kulturelle nuancer og sproglige udtryk, der påvirker fortolkningen af sentiment.
- Brug tidsserier-endepunkterne til at aggregere sentimentdata pr. time, dag, uge eller måned. Spor, hvordan sentiment omkring emner, brands eller begivenheder ændrer sig, og korreler ændringer med specifikke nyhedshændelser eller kampagner.
Funktioner
Få det, du har brug for, uden kompleksitet
Få adgang til nyhedsartikler fra tusindvis af kilder.
Nyheds API
- Eksporter data i mange formater
- Brancheovervågning
- Mærkeovervågning
- Markedsnyheder og trends
- Risikostyring
- Konkurrentnyheder
- Medieovervågning
- Artiklens tone
- Tendensanalyse
- Gruppér relaterede artikler
- Forudsigelse af sociale tendenser
- Flere sprog
- Publikumsengagement
- Geografisk analyse
- Live breaking news
- Tidligere artikler
- Brugerdefinerede nyhedsfeeds
- Nyhedsaggregering
- Indholdsfiltrering
- Over 50 integrationer
Detaljer om hver artikel
- Brancher
- Steder
- Personer
- Organisationer
- Mærker
- Begivenheder
- Katastrofer
- Sygdomme
- Links
- Medier
- Billeder og videoer
- Hashtags
- Forfattere
- Kilde
- Find duplikatartikler
- Kildens rangering
- Artikelsentiment
- Læsbarhedsscore
- Registrer sprog
Analyse
- Artiklens tone
- Analyse af den offentlige mening
- Kategorisering
- Finansiel analyse
- Tendensanalyse
- Gruppér relaterede artikler
- Indholdsoversigt
- Navne og steder
- Søgeordsekstraktion
- Artikel emner
- Hændelsesdetektering
- Navne og steder
- Tekstklassificering
- Kontroversdetektering
- Kildernes troværdighedsscore
- Engagement-målinger
- Kilders synspunkter
- Kvalitetsrangering
- Spamdetektering
- Følelsesdetektering
Søg efter filtre
- Søg efter lokation
- Søg efter datointerval
- Søg efter kilde
- Søg efter kategori
- Søg efter branche
- Søg efter artikeltone
- Søg efter historie
- Søg efter kilderangering
- Søg efter sprog
- Søg efter navn eller sted
- Søg efter nøgleord
- Kombinér termer med AND, OR, NOT
- Nærhedssøgning
- Facetteret søgning
- Rækkeviddeforespørgsler
- Søg efter forfatter
- Søg efter medietype
- Søg efter breaking news
- Søg efter læsetid
Real-time news alerts with WebSockets (Socket.IO 2026)
Build real-time news alerts with WebSockets in Node.js using Socket.IO 4.8 and APITube SSE. Room filters, reconnect, Redis adapter, full code.
News Sentiment Trading Signals: An Honest Quant Guide
Build a news sentiment trading signal that survives an honest backtest: entity-level sentiment, dedup, decay, z-score. Real API JSON, code, and caveats.
Slack News Bot Integration Tutorial: 2026 Python Guide
Build a Python Slack news bot. Format with Block Kit, schedule on cron / GitHub Actions / Lambda. Working code, ~80 lines.
News API Migration Guide 2026: Switch Without a Rewrite
News API migration without a rewrite: build an adapter, map fields across providers, shadow-test for parity, and cut over in hours, not days.
Build a Breaking News Detection System in Python (2026)
Build a breaking news detection system in Python: entity-velocity z-score, source-diversity filter, Slack alerts, latency benchmark methodology.
Relaterede løsninger
Ressourcer
Udviklere
Ved at klikke på "Accepter" accepterer du cookies på din enhed, så webstedet fungerer og til analyse.


