Strukturerede Nyhedsdata
Vores strukturerede nyhedsdata API giver en enkel måde at få adgang til nyhedsartikler fra hele verden. Vi leverer en enkel, konsekvent og nem at bruge API til at få adgang til nyhedsartikler fra tusindvis af kilder.
title
Titlen på nyhedsartiklen.
href
URL ' en til nyhedsartiklen.
description
En beskrivelse af nyhedsartiklen.
body
Det fulde indhold af nyhedsartiklen.
published_at
Datoen, hvor nyhedsartiklen blev offentliggjort.
image
Billedet af nyhedsartiklen.
sprog
Sproget i nyhedsartiklen.
categories
The categories of the news article.
topics
The topics of the news article.
industries
The industries of the news article.
stemning
Stemningen i nyhedsartiklen.
🔥 story
Gruppere artiklerne i historier.
Kilde
Artikel Kilde information.
🔥 er_breaking
Breaking nyheder afsløring.
is_duplicate
Duplikat detektion.
is_free
Whether the article is freely accessible (paywall detection).
links
Links fra nyhedsartiklen.
media
Medierne fra nyhedsartiklen.
keywords
The keywords from the news article.
read_time
Den anslåede tid til at læse artiklen i minutter.
sentences_count
Antallet af sætninger i artiklen.
afsnit_antal
Antallet af afsnit i artiklen.
words_count
Antallet af ord i artiklen.
characters_count
Antallet af tegn i artiklen.
Ofte stillede spørgsmål
- Hver artikel indeholder kernefelter (titel, beskrivelse, brødtekst, URL, publikationsdato, billede) plus beriget data: sentimentanalyse, kategori, emne, brancheklassificering, sprog, kildeinformation med udgiver-rang, historieklynge-ID og indholdsmålinger som ordantal og læsetid. Vi udtrækker også enheder, hashtags, links og medier fra artikelindholdet.
- Our sentiment analysis uses NLP models trained on news content to classify articles as positive, negative, or neutral. Each article receives a polarity score and confidence level. The model analyzes the full article text, not just headlines, achieving high accuracy across 59 languages. You can filter search results by sentiment to find specific emotional tones.
- Historieklyngedannelse grupperer relaterede artikler, der dækker samme begivenhed eller emne. Når flere udgivere rapporterer om samme nyhed, tildeler vi dem samme historie-ID. Dette hjælper dig med at følge, hvordan historier udvikler sig over tid, identificere trending emner, måle dækningsbredde og undgå at behandle dubleret indhold fra forskellige kilder.
- Vores duplikatdetektionsalgoritme analyserer artikelindhold, enheder og publikationstidspunkt for at identificere, hvornår flere udgivere dækker samme historie. Hver artikel har et is_duplicate-flag. Dette hjælper dig med at filtrere redundant indhold fra og fokusere på unikke nyheder. Kombineret med historieklyngedannelse kan du få én artikel pr. historie eller følge fuld dækning.
- APITube understøtter flere eksportformater: JSON (standard), CSV, TSV, XLSX (Excel), XML og RSS-feeds. Alle formater indeholder de samme datafelter. Vælg det format, der bedst passer til din arbejdsgang - JSON til API'er, CSV/XLSX til regneark og BI-værktøjer, RSS til feed-læsere, XML til ældre systemer.
- Udgivernes rangering (OPR - Overall Publisher Rank) scores fra 0-10 baseret på flere faktorer: domæneautoritet, trafikvolumen, indholdskvalitet, frekvens af publikationer og redaktionelle standarder. Kilderne med højere rangering (6 ) inkluderer typisk store nyhedsmedier. Brug dette filter til at prioritere autoritative kilder eller udelukke indhold af lav kvalitet.
- Vores NER (Navngivet Enhedsgenkendelse) uddrag personer, organisationer, steder, mærker, begivenheder og mere fra artikeltekst. Hver enhed inkluderer sin type og antal henvisninger. Brug enhedsdata til mærkeovervågning, sporing af specifikke virksomheder, analyse af geografisk dækning eller opbygning af vidensgraf fra nyhedsindhold.
- API'en returnerer begge felter: beskrivelse (resumé/uddrag) og brødtekst (fuld artikeltekst). Brødtekstfeltet indeholder det fuldstændig rensede artikelindhold med HTML fjernet. Nogle artikler bag betalingsmure kan have begrænset brødtekstindhold - tjek is_paywall-flaget. Fuld brødtekstadgang er inkluderet i alle planer uden ekstra omkostninger.
Struktureret Nyhedsdata-API: Ud over Rå Artikler
APITube leverer strukturerede nyhedsdata med konsekvente skemaer på tværs af over 500.000 kilder. Hver artikel inkluderer normaliserede felter: titel, brødtekst, publikationsdato, kildemetadata og omfattende NLP-berigelses.
Berigelsesfelter omfatter sentimentscorer (positiv/negativ/neutral), udtrukne enheder (personer, organisationer, steder, mærker), emne- og kategoriklassificering, branchetags og læsbarhedsmetrikker. Historieclustering grupperer automatisk beslægtede artikler.
For dataingenører og analytikere eliminerer struktureret output parsing-kompleksitet. Konsistente JSON-skemaer arbejder direkte med databaser, analyseplatforme og ML-pipelines. Eksporter til CSV, XLSX eller XML til regneark og BI-værktøjsintegration.
Opret konto med Google 
Opret konto med GitHub 