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Häufig gestellte Fragen

Jeder Artikel enthält Titel, Zusammenfassung, Volltext, URL, Veröffentlichungsdatum und Bild. Sie erhalten auch Informationen darüber, ob der Ton positiv, negativ oder neutral ist, Kategorie, Thema, Branche, Sprache, englische Übersetzung von Schlagzeile und Zusammenfassung, Quelleninformationen mit Publisher-Rang, Story-Clustering-ID und Inhaltsmetriken wie Wortanzahl und Lesezeit. Wir extrahieren auch Entitäten, Hashtags, Links und Medien aus dem Artikel.
Ja. Der Übersetzungsblock enthält englische Versionen von Titel und Beschreibung für 48 Quellsprachen. Übersetzungen sind automatisch, erhöhen die Anforderungszeit nicht und benötigen keinen Parameter zur Aktivierung. Der Originaltitel und die Originalbeschreibung bleiben in der Quellsprache. Das Sprachfeld meldet weiterhin die Originalsprache des Artikels. Für englische Artikel ist der Übersetzungsblock vorhanden, aber leer. Der Artikelkörper wird nicht übersetzt.
Jeder Artikel ist positiv, negativ oder neutral gekennzeichnet. Er enthält auch einen Polaritätswert und einen Konfidenzwert. Die Werte beschreiben den gesamten Artikeltext, nicht nur die Schlagzeile, und decken 59 Sprachen ab. Filtern Sie nach Ton, um die benötigte Berichterstattung zu finden.
Story Clustering gruppiert Artikel über dasselbe Ereignis. Wenn mehrere Verlage über dieselben Nachrichten berichten, erhalten sie dieselbe Story-ID. Nutzen Sie dies, um zu sehen, wie sich eine Geschichte entwickelt, Trendthemen zu finden, zu messen, wie viele Publikationen etwas abgedeckt haben, und um doppelte Inhalte von verschiedenen Quellen zu überspringen.
Jeder Artikel hat ein is_duplicate Flag, das Ihnen mitteilt, wann mehrere Verlage dieselbe Geschichte abdecken. Nutzen Sie dies, um redundante Inhalte herauszufiltern und sich auf einzigartige Nachrichten zu konzentrieren. In Kombination mit Story Clustering können Sie einen Artikel pro Geschichte erhalten oder die vollständige Berichterstattung sehen.
APITube unterstützt JSON (Standard), CSV, TSV, XLSX (Excel), XML und RSS-Feeds. Alle Formate enthalten dieselben Datenfelder. Verwenden Sie JSON für APIs, CSV/XLSX für Tabellenkalkulationen und BI-Tools, RSS für Feed-Reader oder XML für ältere Systeme.
Verleger-Ranking (OPR - Overall Publisher Rank) wird von 0-10 bewertet, basierend auf Domain-Autorität, Traffic-Volumen, Inhaltsqualität, Veröffentlichungsfrequenz und redaktionellen Standards. Quellen mit höherem Ranking (6+) umfassen typischerweise große Nachrichtenagenturen. Verwenden Sie diesen Filter, um maßgebliche Quellen zu priorisieren oder Inhalte von geringer Qualität auszuschließen.
NER (Named Entity Recognition) identifiziert Personen, Organisationen, Orte, Marken, Ereignisse und mehr aus dem Artikeltext. Jede Entität enthält ihren Typ und wie oft sie vorkommt. Verwenden Sie dies für das Markenmonitoring, die Verfolgung spezifischer Unternehmen, die Analyse der geografischen Berichterstattung oder den Aufbau von Wissensgraphen aus Nachrichten.
Die API gibt beide Felder zurück: Beschreibung (Zusammenfassung/Auszug) und Textkörper (vollständiger Artikeltext). Das Feld Textkörper enthält den vollständigen Artikelinhalt ohne HTML. Einige Artikel hinter Paywalls haben möglicherweise eingeschränkte Textkörperinhalte – überprüfen Sie das is_paywall-Flag. Vollständiger Textkörperzugriff ist in allen Plänen enthalten, ohne zusätzliche Kosten.

Strukturierte Nachrichten-Daten-API: Über rohe Artikel hinaus

APITube liefert strukturierte Nachrichtendaten mit konsistenten Schemas aus über 300.000 Quellen. Jeder Artikel enthält normmialisierte Felder: Titel, Text, Veationrö,metadatenadatenende NLP-Anreicherung.

Anreicherungsfelder umfassen Sentimentwerte (positiv/negativ/neutral), extrahierte Entitäten (Personen, Organisationen, Orte, Marken), Themen- und Kategorienklassifizierung, Branchentags und Lesbarkeitsmetriken. Storyclusterung gruppiert verwandte Artikel automatisch.

Für Dateningenieure und Analysten beseitigt strukturierte Ausgabe Parsing-Komplexität. Konsistente JSON-Schemas arbeiten direkt mit Datenbanken, Analyseplattformen und ML-Pipelines. Export zu CSV, XLSX oder XML für Tabellenkalkulationsprogramme und BI-Tool-Integration.

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