Strukturierte Nachrichtendaten
Unsere strukturierte Nachrichtendaten-API bietet eine einfache Möglichkeit, auf Nachrichtenartikel aus der ganzen Welt zuzugreifen. Wir bieten eine einfache, konsistente und benutzerfreundliche API für den Zugriff auf Nachrichtenartikel aus Tausenden von Quellen.
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Der Titel des Nachrichtenartikels.
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Die URL des Nachrichtenartikels.
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Eine Beschreibung des Nachrichtenartikels.
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Der vollständige Inhalt des Nachrichtenartikels.
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Das Datum, an dem der Nachrichtenartikel veröffentlicht wurde.
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Gruppieren Sie die Artikel in Geschichten.
Quelle
Informationen zur Artikelquelle.
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Erkennung aktueller Nachrichten.
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Duplikaterkennung.
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Whether the article is freely accessible (paywall detection).
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Die Links aus dem Nachrichtenartikel.
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Die Medien aus dem Nachrichtenartikel.
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The keywords from the news article.
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Die geschätzte Zeit zum Lesen des Artikels in Minuten.
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Die Anzahl der Sätze im Artikel.
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Die Anzahl der Absätze im Artikel.
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Die Anzahl der Wörter im Artikel.
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Die Anzahl der Zeichen im Artikel.
Häufig gestellte Fragen
- Jeder Artikel enthält Kernfelder (Titel, Beschreibung, Text, URL, Veröffentlichungsdatum, Bild) sowie angereicherte Daten: Sentimentanalyse, Kategorie, Thema, Branchenklassifizierung, Sprache, Quelleninformationen mit Publisher-Rang, Story-Clustering-ID und Inhaltsmetriken wie Wortanzahl und Lesezeit. Wir extrahieren auch Entitäten, Hashtags, Links und Medien aus dem Artikelinhalt.
- Our sentiment analysis uses NLP models trained on news content to classify articles as positive, negative, or neutral. Each article receives a polarity score and confidence level. The model analyzes the full article text, not just headlines, achieving high accuracy across 59 languages. You can filter search results by sentiment to find specific emotional tones.
- Storyclusterung gruppiert verwandte Artikel, die dasselbe Ereignis oder Thema behandeln. Wenn mehrere Herausgeber über dieselbe Nachricht berichten, weisen wir ihnen dieselbe Story-ID zu. Dies hilft Ihnen, die Entwicklung von Geschichten im Laufe der Zeit zu verfolgen, Trending-Themen zu identifizieren, die Berichterstattungsbreite zu messen und zu vermeiden, doppelte Inhalte von verschiedenen Quellen zu verarbeiten.
- Unser Duplikat-Erkennungsalgorithmus analysiert Artikelinhalt, Entitäten und Publikationszeitpunkt, um zu identifizieren, wann mehrere Herausgeber dieselbe Geschichte behandeln. Jeder Artikel hat eine is_duplicate-Kennzeichnung. Dies hilft Ihnen, redundante Inhalte herauszufiltern und sich auf einzigartige Nachrichten zu konzentrieren. In Kombination mit Storyclusterung können Sie einen Artikel pro Geschichte erhalten oder die vollständige Berichterstattung verfolgen.
- APITube unterstützt mehrere Exportformate: JSON (Standard), CSV, TSV, XLSX (Excel), XML und RSS-Feeds. Alle Formate enthalten die gleichen Datenfelder. Wählen Sie das Format, das am besten zu Ihrem Arbeitsablauf passt - JSON für APIs, CSV/XLSX für Tabellenkalkulationen und BI-Tools, RSS für Feed-Reader, XML für Altsysteme.
- Publisher-Rang (OPR - Overall Publisher Rank) wird von 0-10 basierend auf mehreren Faktoren bewertet: Domain-Autorität, Traffic-Volumen, Inhaltsqualität, Veröffentlichungsfrequenz und redaktionelle Standards. Quellen mit höherem Rang (6 ) umfassen in der Regel wichtige Nachrichtenagenturen. Verwenden Sie diesen Filter, um autoritative Quellen zu priorisieren oder Inhalte von geringer Qualität auszuschließen.
- Unsere NER (Named Entity Recognition) extrahiert Personen, Organisationen, Orte, Marken, Ereignisse und mehr aus dem Artikeltext. Jede Entität enthält ihren Typ und die Anzahl der Erwähnungen. Nutzen Sie Entitätsdaten für Markenmonitoring, Verfolgung spezifischer Unternehmen, Analyse geografischer Abdeckung oder Aufbau von Wissensdiagrammen aus Nachrichteninhalten.
- Die API gibt beide Felder zurück: Beschreibung (Zusammenfassung/Auszug) und Text (vollständiger Artikeltext). Das Textfeld enthält den vollständig bereinigten Artikelinhalt ohne HTML. Einige Artikel hinter Bezahlschranken können eingeschränkten Textinhalt haben - überprüfen Sie die Paywall-Markierung. Vollständiger Textzugang ist in allen Tarifen enthalten, ohne Zusatzkosten.
Strukturierte Nachrichten-Daten-API: Über rohe Artikel hinaus
APITube liefert strukturierte Nachrichtendaten mit konsistenten Schemas aus über 500.000 Quellen. Jeder Artikel enthält normmialisierte Felder: Titel, Text, Veationrö,metadatenadatenende NLP-Anreicherung.
Anreicherungsfelder umfassen Sentimentwerte (positiv/negativ/neutral), extrahierte Entitäten (Personen, Organisationen, Orte, Marken), Themen- und Kategorienklassifizierung, Branchentags und Lesbarkeitsmetriken. Storyclusterung gruppiert verwandte Artikel automatisch.
Für Dateningenieure und Analysten beseitigt strukturierte Ausgabe Parsing-Komplexität. Konsistente JSON-Schemas arbeiten direkt mit Datenbanken, Analyseplattformen und ML-Pipelines. Export zu CSV, XLSX oder XML für Tabellenkalkulationsprogramme und BI-Tool-Integration.
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