Notizie strutturate
La nostra API Structured news Data fornisce un modo semplice per accedere agli articoli di notizie da tutto il mondo. Forniamo un'API semplice, coerente e facile da usare per accedere agli articoli di notizie da migliaia di fonti.
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Una descrizione dell'articolo di notizie.
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Raggruppa gli articoli in storie.
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Rilevamento duplicato.
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Rilevamento Paywall.
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I link dall'articolo di notizie.
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I media dall'articolo di notizie.
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Il tempo stimato per leggere l'articolo in minuti.
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Il numero di frasi nell'articolo.
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Il numero di paragrafi dell'articolo.
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Il numero di parole nell'articolo.
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Il numero di caratteri nell'articolo.
Domande frequenti
- Ogni articolo include campi core (titolo, descrizione, corpo, URL, data di pubblicazione, immagine) più dati arricchiti: analisi del sentiment, categoria, argomento, classificazione industriale, lingua, informazioni sulla fonte con ranking dell'editore, ID di clustering delle storie e metriche dei contenuti come conteggio delle parole e tempo di lettura. Estraiamo inoltre entità, hashtag, link e media dal contenuto dell'articolo.
- La nostra analisi del sentiment utilizza modelli NLP addestrati su contenuti di notizie per classificare gli articoli come positivi, negativi o neutri. Ogni articolo riceve un punteggio di polarità e un livello di confidenza. Il modello analizza il testo completo dell'articolo, non solo i titoli, raggiungendo un'elevata precisione in oltre 50 lingue. È possibile filtrare i risultati di ricerca per sentiment per trovare specifici toni emotivi.
- Il clustering delle storie raggruppa articoli correlati che coprono lo stesso evento o argomento. Quando più editori riportano la stessa notizia, assegniamo loro lo stesso ID storia. Questo ti aiuta a tracciare come le storie si sviluppano nel tempo, identificare argomenti di tendenza, misurare l'ampiezza della copertura ed evitare di elaborare contenuti duplicati da fonti diverse.
- Il nostro algoritmo di rilevamento dei duplicati analizza il contenuto dell'articolo, le entità e i tempi di pubblicazione per identificare quando più editori coprono la stessa storia. Ogni articolo ha un flag is_duplicate. Questo aiuta a filtrare il contenuto ridondante e concentrarsi su notizie uniche. Combinato con il clustering delle storie, è possibile ottenere un articolo per storia o tracciare la copertura completa.
- APITube supporta più formati di esportazione: JSON (predefinito), CSV, TSV, XLSX (Excel), XML e feed RSS. Tutti i formati includono gli stessi campi di dati. Scegliere il formato che meglio si adatta al proprio flusso di lavoro - JSON per API, CSV/XLSX per fogli di calcolo e strumenti BI, RSS per lettori di feed, XML per sistemi legacy.
- Il rango dell'editore (OPR - Overall Publisher Rank) è valutato da 0-10 in base a molteplici fattori: autorità del dominio, volume di traffico, qualità del contenuto, frequenza di pubblicazione e standard editoriali. Le fonti di ranking più alto (6 ) includono tipicamente grandi testate giornalistiche come Reuters, BBC, NYT. Utilizzare questo filtro per dare priorità a fonti autorevoli o escludere contenuti di bassa qualità.
- Il nostro NER (Riconoscimento di Entità Nominate) estrae persone, organizzazioni, luoghi, marchi, eventi e altro dal testo dell'articolo. Ogni entità include il suo tipo e il conteggio delle menzioni. Utilizza i dati delle entità per il monitoraggio dei marchi, il tracciamento di aziende specifiche, l'analisi della copertura geografica o la costruzione di grafi di conoscenza dai contenuti di notizie.
- L'API restituisce entrambi i campi: descrizione (sommario/estratto) e corpo (testo completo dell'articolo). Il campo del corpo contiene il contenuto dell'articolo completamente ripulito con HTML rimosso. Alcuni articoli dietro paywall possono avere contenuto del corpo limitato - controllare il flag is_paywall. L'accesso al corpo completo è incluso in tutti i piani, senza costi aggiuntivi.
API di Dati di Notizie Strutturate: Oltre gli Articoli Grezzi
APITube fornisce dati di notizie strutturati con schemi coerenti in oltre 500.000 fonti. Ogni articolo include campi normalizzati: titolo, corpo, data di pubblicazione, metadati di origine e arricchimento NLP completo.
I campi di arricchimento includono punteggi di sentiment (positivo/negativo/neutro), entità estratte (persone, organizzazioni, luoghi, marchi), classificazione di argomenti e categorie, tag di settore e metriche di leggibilità. Il clustering delle storie raggruppa automaticamente gli articoli correlati.
Per ingegneri di dati e analisti, l'output strutturato elimina la complessità di parsing. Gli schemi JSON coerenti funzionano direttamente con database, piattaforme di analisi e pipeline ML. Esportazione in CSV, XLSX o XML per l'integrazione con fogli di calcolo e strumenti BI.
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