構造化ニュースデータ
構造化されたニュースデータAPIは、世界中のニュース記事にアクセスする簡単な方法を提供します。 私たちは、何千ものソースからのニュース記事にアクセスするための、シンプルで一貫性のある、使いやすいAPIを提供しています。
title
ニュース記事のタイトル。
href
ニュース記事のURL。
description
ニュース記事の説明。
body
ニュース記事の完全な内容。
published_at
ニュース記事が公開された日付。
image
ニュース記事の画像。
言語
ニュース記事の言語。
categories
The categories of the news article.
topics
The topics of the news article.
industries
The industries of the news article.
センチメント
ニュース記事の感情。
🔥 story
記事をストーリーにグループ化します。
ソース
記事のソース情報。
🔥 は_breaking
ニュース速報検出。
is_duplicate
重複検出。
is_free
Whether the article is freely accessible (paywall detection).
links
ニュース記事からのリンク。
media
ニュース記事からのメディア。
keywords
The keywords from the news article.
read_time
分単位で記事を読むための推定時間。
sentences_count
記事内の文の数。
段落_数
記事内の段落の数。
words_count
記事内の単語の数。
characters_count
記事内の文字数。
よくある質問
- 各記事には、コアフィールド（タイトル、説明、本文、URL、発行日、画像）に加えて、豊富なデータが含まれています：センチメント分析、カテゴリ、トピック、業界分類、言語、発行者ランクを含むソース情報、ストーリークラスタリングID、および語数や読了時間などのコンテンツメトリクス。また、記事コンテンツからエンティティ、ハッシュタグ、リンク、メディアも抽出します。
- Our sentiment analysis uses NLP models trained on news content to classify articles as positive, negative, or neutral. Each article receives a polarity score and confidence level. The model analyzes the full article text, not just headlines, achieving high accuracy across 59 languages. You can filter search results by sentiment to find specific emotional tones.
- ストーリークラスタリングは、同じイベントまたはトピックを扱う関連記事をグループ化します。複数の出版社が同じニュースを報道する場合、同じストーリーIDを割り当てます。これにより、ストーリーが時間とともにどのように発展するか、トレンドトピックを特定し、報道の広さを測定し、異なるソースからの重複コンテンツの処理を回避できます。
- 重複検出アルゴリズムは、記事のコンテンツ、エンティティ、および発行タイミングを分析して、複数の出版社が同じストーリーを報道しているかを識別します。各記事にはis_duplicate フラグがあります。これにより、冗長なコンテンツをフィルタリングし、ユニークなニュースに焦点を当てることができます。ストーリークラスタリングと組み合わせることで、1つのストーリーにつき1つの記事を取得したり、完全な報道を追跡したりできます。
- APITubeは、複数のエクスポート形式をサポートしています：JSON（デフォルト）、CSV、TSV、XLSX（Excel）、XML、RSSフィード。すべての形式に同じデータフィールドが含まれています。ワークフローに最適な形式を選択してください - API用のJSON、スプレッドシートとBIツール用のCSV/XLSX、フィードリーダー用のRSS、レガシーシステム用のXML。
- パブリッシャーランク（OPR - Overall Publisher Rank）は、ドメイン権威性、トラフィック量、コンテンツ品質、公開頻度、編集基準などの複数の要因に基づいて0〜10で採点されます。ランクの高いソース（6 ）には、通常、主要なニュースアウトレットが含まれます。このフィルターを使用して、権威あるソースを優先したり、低品質のコンテンツを除外したりしてください。
- 当社のNER（固有表現認識）は、記事テキストから人物、組織、場所、ブランド、イベントなどを抽出します。各エンティティには、そのタイプと言及回数が含まれています。エンティティデータをブランドモニタリング、特定の企業の追跡、地理的カバレッジの分析、またはニュースコンテンツからの知識グラフの構築に使用してください。
- APIは、description（要約/抜粋）とbody（完全な記事本文）の両方のフィールドを返します。bodyフィールドには、HTMLを削除した完全にクリーンな記事のコンテンツが含まれています。有料壁の背後にある一部の記事は、本文のコンテンツが制限されている場合があります - is_paywallフラグを確認してください。完全な本文へのアクセスは、すべてのプランに含まれており、追加費用はありません。
構造化ニュースデータAPI：生の記事を超えて
APITubeは、50万以上のソース全体で一貫したスキーマを持つ構造化されたニュースデータを提供します。各記事には、標準化されたフィールド：タイトル、本文、発行日、ソースメタデータ、包括的なNLP拡張が含まれています。
豊富化フィールドには、感情スコア（ポジティブ/ネガティブ/ニュートラル）、抽出されたエンティティ（人、組織、場所、ブランド）、トピックおよびカテゴリ分類、業界タグ、可読性メトリクスが含まれます。ストーリークラスタリングは関連する記事を自動的にグループ化します。
データエンジニアと分析者にとって、構造化された出力により解析の複雑さが排除されます。一貫したJSONスキーマは、データベース、分析プラットフォーム、MLパイプラインと直接連携します。スプレッドシートとBIツールの統合のため、CSV、XLSX、またはXMLへエクスポート。
でアカウントを作成する Google 
でアカウントを作成する GitHub 