構造化ニュースデータ
構造化されたニュースデータAPIは、世界中のニュース記事にアクセスする簡単な方法を提供します。 私たちは、何千ものソースからのニュース記事にアクセスするための、シンプルで一貫性のある、使いやすいAPIを提供しています。
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記事内の段落の数。
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記事内の単語の数。
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記事内の文字数。
よくある質問
- 各記事には、コアフィールド（タイトル、説明、本文、URL、発行日、画像）に加えて、豊富なデータが含まれています：センチメント分析、カテゴリ、トピック、業界分類、言語、発行者ランクを含むソース情報、ストーリークラスタリングID、および語数や読了時間などのコンテンツメトリクス。また、記事コンテンツからエンティティ、ハッシュタグ、リンク、メディアも抽出します。
- 当社のセンチメント分析は、ニュースコンテンツで訓練されたNLPモデルを使用して、記事をポジティブ、ネガティブ、またはニュートラルに分類します。各記事は、極性スコアと信頼レベルを受け取ります。モデルは記事の全文を分析し、見出しだけでなく、50以上の言語で高い精度を達成します。特定の感情的な色合いを見つけるために、センチメントで検索結果をフィルタリングできます。
- ストーリークラスタリングは、同じイベントまたはトピックを扱う関連記事をグループ化します。複数の出版社が同じニュースを報道する場合、同じストーリーIDを割り当てます。これにより、ストーリーが時間とともにどのように発展するか、トレンドトピックを特定し、報道の広さを測定し、異なるソースからの重複コンテンツの処理を回避できます。
- 重複検出アルゴリズムは、記事のコンテンツ、エンティティ、および発行タイミングを分析して、複数の出版社が同じストーリーを報道しているかを識別します。各記事にはis_duplicate フラグがあります。これにより、冗長なコンテンツをフィルタリングし、ユニークなニュースに焦点を当てることができます。ストーリークラスタリングと組み合わせることで、1つのストーリーにつき1つの記事を取得したり、完全な報道を追跡したりできます。
- APITubeは、複数のエクスポート形式をサポートしています：JSON（デフォルト）、CSV、TSV、XLSX（Excel）、XML、RSSフィード。すべての形式に同じデータフィールドが含まれています。ワークフローに最適な形式を選択してください - API用のJSON、スプレッドシートとBIツール用のCSV/XLSX、フィードリーダー用のRSS、レガシーシステム用のXML。
- 出版者ランク（OPR - 総合出版者ランク）は、ドメイン権威性、トラフィック量、コンテンツ品質、発行頻度、編集基準などの複数の要因に基づいて0-10でスコアリングされます。高ランク（6 ）のソースには、通常ロイター、BBC、NYTなどの主要なニュースアウトレットが含まれます。このフィルターを使用して、信頼性の高いソースを優先するか、低品質のコンテンツを除外します。
- 当社のNER（固有表現認識）は、記事テキストから人物、組織、場所、ブランド、イベントなどを抽出します。各エンティティには、そのタイプと言及回数が含まれています。エンティティデータをブランドモニタリング、特定の企業の追跡、地理的カバレッジの分析、またはニュースコンテンツからの知識グラフの構築に使用してください。
- APIは、description（要約/抜粋）とbody（完全な記事本文）の両方のフィールドを返します。bodyフィールドには、HTMLを削除した完全にクリーンな記事のコンテンツが含まれています。有料壁の背後にある一部の記事は、本文のコンテンツが制限されている場合があります - is_paywallフラグを確認してください。完全な本文へのアクセスは、すべてのプランに含まれており、追加費用はありません。
構造化ニュースデータAPI：生の記事を超えて
APITubeは、50万以上のソース全体で一貫したスキーマを持つ構造化されたニュースデータを提供します。各記事には、標準化されたフィールド：タイトル、本文、発行日、ソースメタデータ、包括的なNLP拡張が含まれています。
豊富化フィールドには、感情スコア（ポジティブ/ネガティブ/ニュートラル）、抽出されたエンティティ（人、組織、場所、ブランド）、トピックおよびカテゴリ分類、業界タグ、可読性メトリクスが含まれます。ストーリークラスタリングは関連する記事を自動的にグループ化します。
データエンジニアと分析者にとって、構造化された出力により解析の複雑さが排除されます。一貫したJSONスキーマは、データベース、分析プラットフォーム、MLパイプラインと直接連携します。スプレッドシートとBIツールの統合のため、CSV、XLSX、またはXMLへエクスポート。
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