#1 News API 




財務分析 と ニュースAPI
メリット
財務分析APIの機能
財務分析APIは、ソースや画像と世界中からの最新のニュースの見出しを備えています。 私たちのAPIは、何千ものソースからの最新のニュース記事を提供します。
特徴
複雑な機能に時間を無駄にしない
複雑な機能がシンプルになりました。 私たちのAPIは、世界中からのニュース記事にアクセスするための簡単な方法を提供します。 私たちは、何千ものソースからのニュース記事にアクセスするための、シンプルで一貫性のある、使いやすいAPIを提供しています。
ニュースAPI
多くの形式でデータをエクスポート
業界モニタリング
ブランドモニタリング
マーケット-インテリジェンス
リスクマネジメント
競争力のある知性
メディア監視
感情分析
トレンド分析
ストーリーのグループ化
社会の動向を予測する
複数の言語サポート
視聴者のエンゲージメント
地理的分析
リアルタイムの速報ニュース
歴史的データアクセス
Custom News Feeds
News Aggregation
Content Filtering
50以上の統合
追加データの抽出
産業
場所
人
組織
Brands
Events
Disasters
Diseases
リンク集
メディア
Images & Videos
ハッシュタグ
著者
ソース
重複検出
出版社ランク
記事の感情
Readability Score
Language Detection
分析
感情分析
世論の分析
分類
財務分析
トレンド分析
ストーリーのグループ化
コンテンツの要約
エンティティ認識
キーワード抽出
トピックモデリング
イベント検出
名前付きエンティティ認識
テキストの分類
Controversy Detection
Trust Score Analysis
エンゲージメント指標
ソースバイアス検出
品質ランキング
スパム検出
感情検出
高度な検索
場所で検索
日付範囲で検索
ソースで検索
カテゴリ別検索
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感情別検索
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エンティティで検索
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近接検索
ファセット検索
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メディアタイプで検索
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読書時間で検索
インタラクティブデモ
構造化されたニュースデータAPIは、世界中のニュース記事にアクセスする簡単な方法を提供します。 私たちは、何千ものソースからのニュース記事にアクセスするための、シンプルで一貫性のある、使いやすいAPIを提供しています。
News API シナリオ
API Response
Loading... より多く 500,000+ ソース
APITubeは、世界中のチームから信頼されており、これまで以上に迅速に素晴らしいデジタル体験を構築し、提供するのを支援しています。
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- 総ソース数
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- 昨日のリクエスト
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- 3.79b
よくある質問
- News APIによる財務分析は、数千のグローバルソースからの市場を動かすニュース、決算報告、経済指標、金融トレンドへのリアルタイムアクセスを提供します。投資家、アナリスト、金融機関は、当社のAPIを使用して競争力のある情報を得て、ポートフォリオ関連のニュースを追跡し、市場センチメントを分析し、従来の調査方法よりも迅速にデータ主導の投資判断を行います。
- 当社のセンチメント分析エンジンは、財務ニュースを処理し、信頼スコア付きで市場センチメント(ポジティブ、ネガティブ、中立)を判定します。sentiment.overall.polarityでフィルタリングし、強気または弱気のニュースを分離します。センチメントデータと株式ティッカーの言及、情報源の信頼性スコアを組み合わせて、包括的な市場センチメントダッシュボードと取引信号を構築します。
- はい、会社名、ティッカーシンボル、または業界で任意の上場企業を追跡できます。当社のエンティティ抽出は、企業の言及を自動的に識別します。収益関連のキーワードをフィルタリングし、四半期報告の発表のアラートを設定します。is_breakingフラグは、市場を動かす収益サプライズが発生した際にそれをキャッチするのに役立ち、急速に変化する市場で優位性を提供します。
- ブルームバーグ、ロイター、フィナンシャル・タイムズ、ウォール・ストリート・ジャーナル、CNBC、マーケットウォッチ、およびその他数百の専門的な金融出版物など、一流の金融ニュースソースから集約しています。source.rank.opr フィルターを使用して、信頼性の高い金融ジャーナリズムを優先します。当社の報道範囲は、株式、債券、商品、為替、暗号通貨、および代替投資に及びます。
- 定量トレーダーは、当社のAPIを使用して、ニュースベースの取引シグナル、センチメント指標、イベント駆動型戦略を構築します。公開タイムスタンプ、センチメントスコア、エンティティ言及、トピック分類を含む構造化データにアクセスします。JSON/CSVエクスポート形式を介してPython、R、または他の定量的プラットフォームと統合し、バックテストとライブ取引システムに活用します。
- 絶対に。当社のAPIは、ビットコイン、イーサリアム、DeFiプロトコル、NFT、ブロックチェーン技術のニュースを含む包括的な暗号通貨カバレッジを提供します。暗号通貨固有のカテゴリーでフィルタリングし、特定のデジタル資産周辺の感情を追跡します。暗号市場に影響を与える規制の発展、取引所ニュース、および鯨の活動を監視します。
- 何年も前にさかのぼる歴史的な財務ニュースアーカイブにアクセスし、トレンド分析、トレーディング戦略のバックテスト、および研究を行います。日付範囲で照会し、市場が過去の出来事にどのように反応したかを分析します。機械学習モデルや市場行動とニュースの影響に関する学術研究のための時系列データセットを構築します。
- 金融機関は、当社のAPIを取引端末、研究プラットフォーム、リスク管理システム、顧客向けアプリケーションに統合しています。専用のインフラストラクチャ、カスタムSLA、コンプライアンスに配慮したデータ処理により、大量のエンタープライズ展開をサポートしています。Excelにエクスポート、Bloomberg端末と統合、または投資チーム向けのカスタムダッシュボードを構築します。
APITube News APIの使用を開始する方法:ステップバイステップガイド
APITube News APIを使用して、世界中の500,000以上の検証済みソースからリアルタイムのニュースデータにアクセスする方法を学びます。 このガイドでは、登録から高度なフィルタリングオプションまですべてをカバーしています。
と郵便配達員コレクションを使用して、apitube.io
Postman Collectionを効果的に使用する方法を学ぶapitube.io グローバルニュースApiにアクセスし、テストを自動化し、開発ワークフローを強化します。
商品市場ニュースのご紹介
News APIには、ニュース記事をフィルタリングするために使用できる一連のトピックが用意されています。 以下のトピックが利用可能です。
クックブックはここにあります!
最高のレシピのための料理本
無料およびプレミアムデータセット
API Tubeプラットフォームで利用可能な無料およびプレミアムデータセットの紹介。 プロジェクトでこれらのデータセットにアクセスして使用する方法について説明します。
Sentiment Data and Financial Analysis API.
APITube offers financial analysis optimised news information. All articles have sentiment scores and this allows the market coverage to be quantified. Follow companies, industries, and economic measures of 500,000 and more sources.
Our financial analysis API provides structured data in Python and R, among other analysis systems, options. The history data covers 10 or more years on backtesting and correlation research. Trading signals and monitoring of markets are supported by real time feeds.
Sentiment time series data would allow the quantitative analyst and researchers to correlate the price movement with sentiment time series data. Filter according to source authority in order to cut on publication of impact. Export to JavaScript Object Notation, comma-separated value, or plug-in into database.
Python-SDKs and others have clean Python data retrieval interfaces. The main financial analysis processes such as sentiment aggregation, entity tracking, and event detection are well documented.
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リソース
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