Vertraut von 6,000+ Entwicklern 
Finanzanalyse mit Nachrichten-API
Vorteile
Finanzanalyse-API-Funktionen
Finanzanalyse mit der News API bietet Echtzeitzugriff auf markt bewegende Nachrichten, Gewinnberichte, Wirtschaftsindikatoren und Finanztrends aus Tausenden von globalen Quellen. Investoren, Analysten und Finanzinstitute nutzen die API, um Portfolio-relevante Nachrichten zu verfolgen, die Marktstimmung (positiv, negativ oder neutral) zu analysieren und datengesteuerte Anlageentscheidungen zu treffen.
Mehr über API erfahren Anwendungsfälle
Was Sie tun können
Nutzen Sie unsere Nachrichtendaten, egal ob Sie ein Kleinunternehmer oder ein Großkonzern sind.
AktienanalyseKatalysatorverfolgung
Zeigen Sie bevorstehende und kürzlich aufgetretene Katalysatoren (Erträge, M&A, Regulierung) pro Ticker mit Sentiment an.
QuantNachrichtengetriebene Signale
Erstellen Sie Signale aus Sentiment-Zeitreihen, der Intensität von Eilmeldungen und Veränderungen der Entitätsexposition.
KreditEmittentenrisikoüberwachung
Erkennen Sie Notsignale bei abgedeckten Emittenten durch Sentiment-Polaritäts-Drift und die Häufigkeit negativer Ereignisse.
MacroÜberwachung von Zentralbanken
Streamen Sie Kommentare der Fed, EZB, BoJ und PBOC mit Zeitstempelgenauigkeit für Echtzeitanalysen.
M&APipeline-Verfolgung von Transaktionen
Verfolgen Sie angekündigte Deals, Gerüchte und den Fortschritt der Fusionskontrollprüfung in Zielsektoren.
UnternehmensfinanzierungNachrichten zu Staatsanleihen und Devisen
Überwachen Sie Nachrichten zu Währungen, Zinssätzen und Rohstoffen, die Hedging-Programme und Treasury-Operationen beeinflussen.
Mehr als 300,000+ Quellen
Teams auf der ganzen Welt nutzen APITube, um digitale Produkte zu entwickeln.
- Zuletzt aktualisiert
- 3s vor
- Quellen insgesamt
- 300.000k
- :anfragen gesHumantern assume you meant have a as typo or a small error. "requests yesterday"?would be translated anf" Translate from English to: Russianский: Articles Requests yesterday
- 27.231
- Gestern hinzugefügte Artikel
- 125.964k
- Artikel insgesamt
- 3.88b
Interaktive Demo
Wählen Sie ein Szenario und sehen Sie echte API-Antworten. Keine Anmeldeinformationen erforderlich.
News API Szenarien
Bereit für die Entwicklung mit der News API?
Sehen Sie Rezepte und Codebeispiele für gängige Aufgaben.
API-Antwort
Loading...Häufig gestellte Fragen
- Finanzanalyse mit der News API bietet Echtzeitzugriff auf markt bewegende Nachrichten, Gewinnberichte, Wirtschaftsindikatoren und Finanztrends aus Tausenden von globalen Quellen. Investoren, Analysten und Finanzinstitute nutzen die API, um Portfolio-relevante Nachrichten zu verfolgen, die Marktstimmung (positiv, negativ oder neutral) zu analysieren und datengesteuerte Anlageentscheidungen zu treffen.
- Sehen Sie für jeden Finanznachrichtenartikel, ob der Ton positiv, negativ oder neutral ist, mit einer Konfidenzbewertung. Filtern Sie nach sentiment.overall.polarity, um nur bullische oder bärische Nachrichten anzuzeigen. Kombinieren Sie Tondaten mit Aktienkürzel-Erwähnungen und Glaubwürdigkeitsbewertungen der Quelle, um Dashboards für die Marktstimmung und Handelssignale zu erstellen.
- Ja, verfolgen Sie jedes börsennotierte Unternehmen nach Namen, Tickersymbol oder Branche. Die API identifiziert automatisch Unternehmensnennungen. Filtern Sie nach Schlüsselwörtern im Zusammenhang mit Gewinnen und richten Sie Alarme für Quartalsberichtsankündigungen ein. Das is_breaking-Flag hilft Ihnen, markt bewegende Gewinnüberraschungen zu erfassen, sobald sie auftreten.
- Die API aggregiert Hunderte von spezialisierten Finanzpublikationen. Nutzen Sie source.rank.opr Filter, um maßgeblichen Finanzjournalismus zu priorisieren. Die Berichterstattung umfasst Aktien, Anleihen, Rohstoffe, Devisen, Kryptowährungen und alternative Anlagen.
- Erstellen Sie nachrichtenbasierte Handelssignale, Sentimentindikatoren und ereignisgesteuerte Strategien. Greifen Sie auf Publikationszeitstempel, Sentiment-Scores, Entitätsnennungen und Themenklassifizierungen zu. Integrieren Sie mit Python, R oder anderen Quant-Plattformen über JSON/CSV-Exportformate für Backtesting und Live-Handelssysteme.
- Ja. Die API bietet Berichterstattung über Kryptowährungen, einschließlich Bitcoin, Ethereum, DeFi-Protokolle, NFTs und Blockchain-Technologienachrichten. Filtern Sie nach krypto-spezifischen Kategorien und verfolgen Sie die Stimmung zu bestimmten digitalen Vermögenswerten. Überwachen Sie regulatorische Entwicklungen, Börsennachrichten und Walaktivitäten, die sich auf Kryptomärkte auswirken.
- Greifen Sie auf historische Archive von Finanznachrichten zurück, die Jahre zurückreichen, für Trendanalysen, Backtesting von Handelsstrategien und Forschung. Fragen Sie nach Datumsbereichen, um zu analysieren, wie Märkte auf vergangene Ereignisse reagierten. Erstellen Sie Zeitreihendatensätze für Machine-Learning-Modelle oder akademische Forschung zu Marktverhalten und Nachrichteneinfluss.
- Integrieren Sie die API in Handelsterminals, Research-Plattformen, Risikomanagementsysteme und kundenorientierte Anwendungen. Große Enterprise-Implementierungen werden mit dedizierter Infrastruktur, kundenspezifischen SLAs und Compliance-freundlicher Datenverarbeitung unterstützt. Exportieren Sie nach Excel, integrieren Sie mit dem Bloomberg Terminal oder erstellen Sie Dashboards für Ihr Investmentteam.
Funktionen
Holen Sie sich, was Sie brauchen, ohne Komplexität
Greifen Sie auf Nachrichtenartikel aus Tausenden von Quellen zu.
Nachrichten-API
- Daten in vielen Formaten exportieren
- Branchenüberwachung
- Markenüberwachung
- Marktnachrichten und Trends
- Risikomanagement
- Nachrichten über Wettbewerber
- Medienbeobachtung
- Ton des Artikels
- Trendanalyse
- Zusammenhängende Artikel gruppieren
- Vorhersage sozialer Trends
- Mehrere Sprachen
- Publikumsbindung
- Geografische Analyse
- Live-Eilmeldungen
- Vergangene Artikel
- Benutzerdefinierte Newsfeeds
- Nachrichtenaggregation
- Inhaltsfilterung
- Über 50 Integrationen
Details zu jedem Artikel
- Branchen
- Orte
- Personen
- Organisationen
- Marken
- Ereignisse
- Katastrophen
- Krankheiten
- Links
- Medien
- Bilder & Videos
- Hashtags
- Autoren
- Quelle
- Dublettenartikel finden
- Quellenrang
- Artikelstimmung
- Lesbarkeits-Score
- Sprache erkennen
Analyse
- Ton des Artikels
- Analyse der öffentlichen Meinung
- Kategorisierung
- Finanzanalyse
- Trendanalyse
- Zusammenhängende Artikel gruppieren
- Inhaltszusammenfassung
- Namen und Orte
- Schlagwortextraktion
- Artikel-Themen
- Ereigniserkennung
- Namen und Orte
- Textklassifizierung
- Kontroversenerkennung
- Vertrauensbewertungen von Quellen
- Engagement-Metriken
- Standpunkte der Quelle
- Qualitätsranking
- Spam-Erkennung
- Emotionserkennung
Suchfilter
- Nach Standort suchen
- Nach Datumsbereich suchen
- Nach Quelle suchen
- Nach Kategorie suchen
- Nach Branche suchen
- Nach Artikelton suchen
- Nach Story suchen
- Suche nach Quellrang
- Nach Sprache suchen
- Suche nach Name oder Ort
- Nach Schlüsselwörtern suchen
- Begriffe mit AND, OR, NOT kombinieren
- Näherungssuche
- Facettensuche
- Bereichsabfragen
- Nach Autor suchen
- Nach Medientyp suchen
- Nach Eilmeldungen suchen
- Suchen nach Lesezeit
Real-time news alerts with WebSockets (Socket.IO 2026)
Build real-time news alerts with WebSockets in Node.js using Socket.IO 4.8 and APITube SSE. Room filters, reconnect, Redis adapter, full code.
News Sentiment Trading Signals: An Honest Quant Guide
Build a news sentiment trading signal that survives an honest backtest: entity-level sentiment, dedup, decay, z-score. Real API JSON, code, and caveats.
Slack News Bot Integration Tutorial: 2026 Python Guide
Build a Python Slack news bot. Format with Block Kit, schedule on cron / GitHub Actions / Lambda. Working code, ~80 lines.
News API Migration Guide 2026: Switch Without a Rewrite
News API migration without a rewrite: build an adapter, map fields across providers, shadow-test for parity, and cut over in hours, not days.
Build a Breaking News Detection System in Python (2026)
Build a breaking news detection system in Python: entity-velocity z-score, source-diversity filter, Slack alerts, latency benchmark methodology.
Sentiment Data and Financial Analysis API.
APITube offers financial analysis optimised news information. All articles have sentiment scores and this allows the market coverage to be quantified. Follow companies, industries, and economic measures of 300,000 and more sources.
Our financial analysis API provides structured data in Python and R, among other analysis systems, options. The history data covers 10 or more years on backtesting and correlation research. Trading signals and monitoring of markets are supported by real time feeds.
Sentiment time series data would allow the quantitative analyst and researchers to correlate the price movement with sentiment time series data. Filter according to source authority in order to cut on publication of impact. Export to JavaScript Object Notation, comma-separated value, or plug-in into database.
Python-SDKs and others have clean Python data retrieval interfaces. The main financial analysis processes such as sentiment aggregation, entity tracking, and event detection are well documented.
Zugehörige Lösungen
Ressourcen
Entwickler
Durch Klicken auf "Akzeptieren" stimmen Sie der Verwendung von Cookies auf Ihrem Gerät zu, damit die Website funktioniert und für Analysen.
Konto erstellen mit Google 
Konto erstellen mit GitHub 