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Analyse Financière avec API d'ACTUALITÉS
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Fonctionnalités de l'API d'Analyse Financière
L'API d'analyse financière présente les derniers titres de l'actualité du monde entier avec des sources et des images. Notre API vous fournit les derniers articles d'actualité provenant de milliers de sources.
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Ne perdez pas de temps sur des fonctionnalités complexes
Des fonctionnalités complexes simplifiées. Notre API fournit un moyen simple d'accéder aux articles de presse du monde entier. Nous fournissons une API simple, cohérente et facile à utiliser pour accéder aux articles d'actualité provenant de milliers de sources.
API d'ACTUALITÉS
Exporter des données dans de nombreux formats- Surveillance de l'Industrie
- Surveillance de la Marque
- Connaissance du Marché
- Gestion des Risques
- Veille Concurrentielle
- Surveillance des Médias
- Analyse des Sentiments
- Analyse des Tendances
- Regroupement d'histoires
- Prévoir les tendances sociales
- Prise en charge multilingue
- Engagement du Public
- Analyse Géographique
- Actualités de dernière minute en temps réel
- Accès aux données historiques
- Custom News Feeds
- News Aggregation
- Content Filtering
- Plus de 50 intégrations
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L'analyse
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Questions fréquemment posées
- L'analyse financière avec News API offre un accès en temps réel aux actualités qui influencent le marché, aux rapports de résultats, aux indicateurs économiques et aux tendances financières provenant de milliers de sources mondiales. Les investisseurs, analystes et institutions financières utilisent notre API pour obtenir du renseignement concurrentiel, suivre les actualités pertinentes pour leur portefeuille, analyser le sentiment de marché et prendre des décisions d'investissement pilotées par les données plus rapidement que les méthodes de recherche traditionnelles.
- Notre moteur d'analyse de sentiment traite les actualités financières pour déterminer le sentiment du marché (positif, négatif, neutre) avec des scores de confiance. Filtrez par sentiment.overall.polarity pour isoler les nouvelles haussières ou baissières. Combinez les données de sentiment avec les mentions de symboles boursiers et les scores de crédibilité des sources pour créer des tableaux de bord de sentiment de marché complets et des signaux de trading.
- Oui, suivez toute entreprise cotée par nom, symbole boursier ou secteur. Notre extraction d'entités identifie automatiquement les mentions d'entreprises. Filtrez les mots-clés liés aux résultats et définissez des alertes pour les annonces de rapports trimestriels. L'indicateur is_breaking vous aide à saisir les surprises sur les résultats qui influencent le marché au moment où elles se produisent, vous donnant un avantage sur les marchés en mouvement.
- Nous agrégeons à partir de sources d'informations financières de premier plan, notamment Bloomberg, Reuters, Financial Times, Wall Street Journal, CNBC, MarketWatch et des centaines de publications financières spécialisées. Utilisez des filtres source.rank.opr pour prioriser le journalisme financier faisant autorité. Notre couverture s'étend aux actions, obligations, matières premières, forex, cryptomonnaies et investissements alternatifs.
- Les traders quantitatifs utilisent notre API pour construire des signaux de trading basés sur les actualités, des indicateurs de sentiment et des stratégies pilotées par des événements. Accédez à des données structurées incluant des horodatages de publication, des scores de sentiment, des mentions d'entités et des classifications de sujets. Intégrez avec Python, R ou d'autres plateformes quantitatives via nos formats d'exportation JSON/CSV pour le backtesting et les systèmes de trading en direct.
- Absolument. Notre API offre une couverture complète des cryptomonnaies, incluant Bitcoin, Ethereum, les protocoles DeFi, les NFT et les actualités sur la technologie blockchain. Filtrez par catégories spécifiques à la crypto et suivez le sentiment autour d'actifs numériques spécifiques. Surveillez les développements réglementaires, les actualités des exchanges et l'activité des baleines qui impactent les marchés de cryptomonnaies.
- Accédez aux archives historiques de news financières remontant à plusieurs années pour l'analyse des tendances, le backtesting des stratégies de trading et la recherche. Interrogez par plages de dates pour analyser comment les marchés ont réagi aux événements passés. Construisez des ensembles de données chronologiques pour des modèles d'apprentissage automatique ou des recherches académiques sur le comportement du marché et l'impact des actualités.
- Les institutions financières intègrent notre API dans les terminaux de trading, les plateformes de recherche, les systèmes de gestion des risques et les applications client. Nous soutenons les déploiements d'entreprise à volume élevé avec une infrastructure dédiée, des SLA personnalisés et une gestion des données compatible avec la conformité. Exportez vers Excel, intégrez avec le terminal Bloomberg ou créez des tableaux de bord personnalisés pour votre équipe d'investissement.
Comment démarrer avec l'API APITube News: Un guide étape par étape
Apprenez à utiliser l'API APITube News pour accéder aux données d'actualités en temps réel de plus de 500 000 sources vérifiées dans le monde entier. Ce guide couvre tout, de l'enregistrement aux options de filtrage avancées.
Utilisation de la collection Postman avec apitube.io
Apprenez à utiliser efficacement la collection Postman avec apitube.io pour accéder aux API d'actualités mondiales, automatiser les tests et améliorer votre flux de travail de développement.
Introduction aux Nouvelles du Marché des Matières Premières
L'API Actualités fournit un ensemble de rubriques que vous pouvez utiliser pour filtrer les articles d'actualité. Les rubriques suivantes sont disponibles.
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Jeux de données Gratuits et Premium
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Sentiment time series data would allow the quantitative analyst and researchers to correlate the price movement with sentiment time series data. Filter according to source authority in order to cut on publication of impact. Export to JavaScript Object Notation, comma-separated value, or plug-in into database.
Python-SDKs and others have clean Python data retrieval interfaces. The main financial analysis processes such as sentiment aggregation, entity tracking, and event detection are well documented.
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