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メディアモニタリング と ニュースAPI
メリット
News API によるメディアモニタリング
メディアモニタリングは、ニュースソースであなたのブランド、競合他社、業界、またはトピックの言及を見つけます。メディアでのあなたの描写を確認し、報道に迅速に対応し、PR、マーケティング、競合インテリジェンスの意思決定に役立てることができます。
APIについて学ぶ ユースケース
できること
小規模企業でも大企業でも、当社のニュースデータをご利用ください。
毎日</h1>userTranslate from English to Español: Daily朝の報道概要
コミュニケーションチーム向けに、主要な言及、トーンの変化、速報ニュースを含むモーニングブリーフを自動生成します。
危機</h1>userTranslate from English to Español: Crisis急増の検出とアラート
定義されたしきい値を超えて報道量または否定的なトーンが急増した場合に、SMSまたはSlackアラートをトリガーします。
レポート月次メディアインテリジェンスレポート
言及数、トップソース、シェアオブボイス、注目すべきストーリーを含む、月次取締役会向けレポートを生成します。
スポークスパーソン</h1>userTranslate from English to Español: Spokesperson引用追跡
どの広報担当者が、どのメディアによって、どのような肯定的/否定的/中立的なトーンで引用されているかを時系列で追跡します。
競争力のある競合他社の声のシェア
定義された競合他社のセットに対して、地理や期間を横断してメディアでの存在感をベンチマークします。
リーチ</h1>userTranslate from English to Español: Reach出版社の品質に応じた重み付け
パブリッシャーのランクで言及に重み付けを行い、1レベルのメディアでの報道が権威性の低いソースよりも重要視されるようにします。
以上 300,000+ ソース
世界中のチームがAPITubeを使用してデジタル製品を構築しています。
- 最終更新日
- 3s 前
- 総ソース数
- 300.000k
- 昨日のリクエスト
- 27.231
- 昨日追加された記事
- 125.964k
- 総記事数
- 3.88b
インタラクティブデモ
シナリオを選択して実際のAPIレスポンスを確認してください。認証情報は不要です。
よくある質問
- メディアモニタリングは、ニュースソースであなたのブランド、競合他社、業界、またはトピックの言及を見つけます。メディアでのあなたの描写を確認し、報道に迅速に対応し、PR、マーケティング、競合インテリジェンスの意思決定に役立てることができます。
- APIを使用すると、リアルタイムでデータを取得し、独自のツールに接続し、無制限に拡張し、フィルタリングする内容とアラートを受信するタイミングを正確に制御できます。サービスのインターフェースに依存するのではなく、独自のダッシュボード、アラート、分析を構築します。
- 新聞、雑誌、通信社、ウェブサイトを持つ放送局、ブログ、プレスリリース、デジタルネイティブの出版物からのオンラインニュースをカバーしています。当社の300,000+ソースには、印刷メディアのオンライン版、テレビ/ラジオのウェブサイト、デジタル専用のアウトレットが含まれます。
- はい、複数のブランドを同時に追跡して、報道量、ポジティブ/ネガティブ/ニュートラルなトーン、ソースの質、トレンドのトピックを比較できます。メディア報道における競合状況を確認するために、相対的なシェア・オブ・ボイスを計算します。
- 記事が条件に一致したときに即時通知を受け取るには、Webhook を設定します。ブランドの言及、競合他社のニュース、業界のトピック、またはポジティブ/ネガティブ/ニュートラルなトーンのしきい値に対するアラートを設定します。アラートを電子メール、Slack、Teams、または独自のシステムに送信します。
- 独自のレポート用に、複数の形式でデータをエクスポートします。時系列エンドポイントを使用して自動化されたダッシュボードを構築するか、Tableau、Power BI、LookerなどのBIツールに接続します。
- グローバル、ナショナル、ローカルのソースを横断して、60+言語のメディアを監視します。地理と言語でフィルタリングして、どこで公開され、どの言語で書かれていても、関連する報道を捉えます。
- 主要な指標には、言及量、ポジティブ/ネガティブ/ニュートラルなトーンのトレンド、シェア・オブ・ボイス、ソースの権威分布、地理的リーチ、メッセージのプル スルー、スポークスパーソン カバレッジ、カバレッジの質が含まれます。当社の API は、これらの指標を計算するために必要なすべてのデータを提供します。
機能
複雑さなく必要なものを手に入れる
何千ものソースからのニュース記事にアクセスします。
ニュースAPI
- 多くの形式でデータをエクスポート
- 業界モニタリング
- ブランドモニタリング
- 市場ニュースとトレンド
- リスク管理
- 競合他社のニュース
- メディアモニタリング
- 記事のトーン
- トレンド分析
- 関連する記事をグループ化する
- 社会的トレンドの予測
- 複数言語
- 視聴者のエンゲージメント
- 地理的分析
- リアルタイム速報
- 過去の記事
- カスタムニュースフィード
- ニュース集約
- コンテンツフィルタリング
- 50以上の統合
各記事の詳細
- 業界
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Real-time news alerts with WebSockets (Socket.IO 2026)
Build real-time news alerts with WebSockets in Node.js using Socket.IO 4.8 and APITube SSE. Room filters, reconnect, Redis adapter, full code.
News Sentiment Trading Signals: An Honest Quant Guide
Build a news sentiment trading signal that survives an honest backtest: entity-level sentiment, dedup, decay, z-score. Real API JSON, code, and caveats.
Slack News Bot Integration Tutorial: 2026 Python Guide
Build a Python Slack news bot. Format with Block Kit, schedule on cron / GitHub Actions / Lambda. Working code, ~80 lines.
News API Migration Guide 2026: Switch Without a Rewrite
News API migration without a rewrite: build an adapter, map fields across providers, shadow-test for parity, and cut over in hours, not days.
Build a Breaking News Detection System in Python (2026)
Build a breaking news detection system in Python: entity-velocity z-score, source-diversity filter, Slack alerts, latency benchmark methodology.
Communications API Media Monitoring.
APITube offers full media surveillance on 300,000 plus media in 60+ languages. Monitor sales in your organization, industry and competition. You can get real-time alerts when you are led to a publication of an article of interest over you.
Our API based on media monitoring provides the complete content of the article and sentiment analysis and topic classification. Filter based on the source type, geographic location, language or the date of publication. Entity extraction recognizes mentioned people, companies and places.
To the PR professional and other communications teams, structured data is incorporated in the workflow. No paper or hand clipping and article gathering. Coverage analysis and reporting can be made at any time, due to the use of historical archives.
Export into PDF or word and Excel as a report. Python, JavaScript, PHP and language Sdks are used to make integration easy. The use cases of media monitoring in general have been well documented.
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リソース
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