#1 News API 
传媒监察 与 新闻空气污染指数
了解更多有关空气污染指数的资料 特征
不要把时间浪费在复杂的功能上
复杂的功能变得简单。 我们的API提供了一个简单的方法来访问来自世界各地的新闻文章。 我们提供了一个简单、一致和易于使用的API来访问来自数千个来源的新闻文章。
新闻空气污染指数
以多种格式导出数据- 行业监控
- 品牌监控
- 市场情报
- 风险管理
- 竞争情报
- 传媒监察
- 情绪分析
- 趋势分析
- 故事分组
- 预测社会趋势
- 多语言支持
- 观众参与
- 地理分析
- 实时突发新闻
- 历史数据访问
- Custom News Feeds
- News Aggregation
- Content Filtering
- 超过50个集成
提取其他数据
- 工业界
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- 连结
- 媒体报道
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- Language Detection
分析
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交互式演示
我们的结构化新闻数据API提供了一个简单的方法来访问来自世界各地的新闻文章。 我们提供了一个简单、一致和易于使用的API来访问来自数千个来源的新闻文章。
News API 场景
API Response
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APITube受到世界各地团队的信任，帮助他们以前所未有的速度构建和交付令人惊叹的数字体验。
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- 来源总数
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常见问题解答
- 媒体监测跟踪您的品牌、竞争对手、行业或主题在新闻源中的提及。它提供了您在媒体中如何被描述的可见性，能够快速响应报道，并为公关、营销和竞争情报策略提供洞察。
- 基于API的监控提供实时数据访问、与您的工具的自定义集成、无限可扩展性以及对过滤器和警报的精细控制。与传统的剪报服务不同，您拥有工作流程，并可以构建自定义仪表板、警报和分析。
- 我们覆盖来自报纸、杂志、通讯社、具有网络存在的广播媒体、博客、新闻稿和数字原生出版物的在线新闻。我们的50万多个来源涵盖印刷媒体在线版、电视/广播网站和纯数字媒体。
- 是的，同时跟踪多个品牌，比较报道量、情感分布、源质量和趋势话题。计算相对声量份额，以了解您在媒体报道中的竞争定位。
- 配置webhook以在文章符合您的条件时接收即时通知。设置品牌提及、竞争对手新闻、行业主题或情感阈值的警报。通过电子邮件、Slack、Teams或您的自定义系统传递警报。
- 以多种格式导出数据进行自定义报告。使用我们的时间序列端点构建自动化仪表板，或与Tableau、Power BI或Looker等BI工具集成，进行全面的媒体分析。
- 在全球、国家和本地资源中监控60多种语言的媒体。我们的地理过滤和语言检测确保您捕获相关报道，无论其发布地点或使用的语言。
- 关键指标包括提及量、情感趋势、声音份额、源权威分布、地理覆盖范围、信息穿透力、发言人覆盖率和报道质量。我们的API提供计算这些指标所需的所有数据。
如何开始使用APITube新闻API：一步一步的指南
了解如何使用APITube新闻API访问来自全球500,000多个经过验证的来源的实时新闻数据。 本指南涵盖了从注册到高级过滤选项的所有内容。
使用邮递员收集与apitube.io
学习如何有效地使用邮递员收集与apitube.io 访问全球新闻Api,自动化测试,并增强您的开发工作流.
商品市场新闻简介
News API提供了一组可用于筛选新闻文章的主题。 以下主题可供选择。
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免费及保费数据集
介绍API Tube平台上提供的免费和高级数据集。 了解如何为您的项目访问和使用这些数据集。
Communications API Media Monitoring.
APITube offers full media surveillance on 500,000 plus media in 60+ languages. Monitor sales in your organization, industry and competition. You can get real-time alerts when you are led to a publication of an article of interest over you.
Our API based on media monitoring provides the complete content of the article and sentiment analysis and topic classification. Filter based on the source type, geographic location, language or the date of publication. Entity extraction recognizes mentioned people, companies and places.
To the PR professional and other communications teams, structured data is incorporated in the workflow. No paper or hand clipping and article gathering. Coverage analysis and reporting can be made at any time, due to the use of historical archives.
Export into PDF or word and Excel as a report. Python, JavaScript, PHP and language Sdks are used to make integration easy. The use cases of media monitoring in general have been well documented.
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