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品牌监控 与 新闻API

品牌监控是在媒体渠道上跟踪和分析您的品牌提及。新闻API可帮助您及时了解可能影响您品牌的时事和事件。
实时新闻文章 来自 177 国家
在 60 语言
  • CNN
  • Techcrunch
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  • Bloomberg
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优势

品牌监控API功能

品牌监控可在新闻文章中查找对您的品牌、产品和高管的提及。公关和传播团队使用它来及早发现声誉问题,将您的报道与竞争对手进行比较,并衡量活动和产品发布在媒体上的表现。

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1
品牌监控
2
品牌分析
3
品牌管理
4
品牌监控软件
5
实时新闻更新
6
数千个新闻来源
7
发现改进产品的见解
8
跟踪情绪以捕捉提及
9
利用见解做出品牌和营销决策

您可以做什么

无论您是小型企业还是大型企业,都可以使用我们的新闻数据。

聲譽

实时情绪跟踪

通过 300,000+ 来源的语气评分监控品牌提及。在负面情绪蔓延之前发现其转变。

公關

危机检测与警报

当您的品牌或高管的负面报道激增、突发新闻出现或报道量突然变化时,通知您的公关团队。

競爭性的

竞争对手声音份额

比较您的品牌在不同地区和时间段内与指定竞争对手的报道。按发布者排名过滤,以专注于权威媒体。

發布

产品发布报道追踪

按来源权威性、地理位置和语调衡量产品发布的新闻报道。通过 API 数据自动生成发布后报告。

影響

高管提及监控

追踪商界和行业媒体中对首席执行官、创始人及发言人的提及。及早发现声誉风险。

報告

每周品牌健康摘要

使用 API 生成每周品牌报告,包含提及次数、语调细分、主要来源和值得注意的标题。

超过 300,000+ 来源

全球团队使用 APITube 构建数字产品。

最后更新时间
3s 前
来源总数
300.000k
昨天的请求
27.231
昨天添加的文章
125.964k
文章总数
3.88b

常见问题解答

品牌监控可在新闻文章中查找对您的品牌、产品和高管的提及。公关和传播团队使用它来及早发现声誉问题,将您的报道与竞争对手进行比较,并衡量活动和产品发布在媒体上的表现。
APITube 涵盖 180+ 个国家和 60+ 种语言的 300,000+ 个已验证来源:国家级和行业级新闻媒体、商业出版物、广播分支机构和在线发布商。每个来源都有一个评分,因此您可以仅筛选 1 级别的报道。
是的。每篇文章都会显示整体文章以及提及的每家公司或个人的语气是积极、中性还是消极的。即使在也提及竞争对手的文章中,您也能找到对您品牌的负面报道。
大多数文章会在发布后几分钟内出现。对于突发新闻,请订阅流式处理端点以近乎实时地接收新匹配项。
按您的品牌和竞争对手名称进行筛选,然后按来源权威性和地理位置对结果进行分组。时间序列查询会按品牌和天数返回提及次数,以便您可以绘制出每个品牌在各个市场和活动中获得的报道量图表。
是的。使用 sentiment.overall.polarity=negative 和突发新闻标志筛选您的品牌,然后将结果发送到 Webhooks、Slack 或您的公关系统,以自动启动响应工作流。
APITube 涵盖社论新闻媒体和新闻界。许多品牌团队使用 APITube 进行新闻报道、行业媒体和广播附属机构的报道,并将其与社交聆听平台结合使用,以全面了解品牌对话。
APITube 可导出为 JSON、XML、CSV 和 TSV,并通过 REST 端点连接到 BI 工具(Tableau、Power BI、Looker)、CRM 系统、Zapier 和自定义仪表板。您还可以通过 Webhooks 将数据路由到公关套件。

功能

轻松获取所需内容

访问来自数千个来源的新闻文章。

新闻API

  • 以多种格式导出数据
  • 行业监控
  • 品牌监控
  • 市场新闻和趋势
  • 风险管理
  • 竞争对手新闻
  • 媒体监控
  • 文章语气
  • 趋势分析
  • 对相关文章进行分组
  • 预测社会趋势
  • 多种语言
  • 观众参与度
  • 地理分析
  • 实时突发新闻
  • 过往文章
  • 自定义新闻源
  • 新闻聚合
  • 内容过滤
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Thoughtmod API 品牌監控聲譽管理。

APITube 是一個標籤,可讓您在 300,000 多個新聞來源上實時追蹤品牌。關注您公司、產品、高管和競爭對手的提及。情感分析可識別正面、負面和中性報導。

我們的品牌控制系統提供帶有 NLP 增強功能的完整信息文章。可按來源權威、地點或出版物類型進行篩選的訪問/收藏。添加網絡鉤子,以便在高優先級報導時獲得即時通知。

对于公关和传播人员来说,过去的數據讓品牌感知在多年的趨勢分析成為可能。比較戰役前、戰役後、產品發布前或危機前的時期。

导出为 JSON、CSV 或与您当前的监控仪表板集成。Python SDK、JavaScript SDK 和其他语言使实现更加容易。绝大多数集成将在不到一小时内完成。

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