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Surveillance de marque avec API d'actualités
Avantages
Fonctionnalités de l'API de surveillance de marque
La surveillance de marque trouve des mentions de votre marque, de vos produits et de vos dirigeants dans les articles de presse. Les équipes RP et communication l'utilisent pour repérer rapidement les problèmes de réputation, comparer votre couverture médiatique à celle de vos concurrents et mesurer les performances des campagnes et des lancements de produits dans la presse.
En savoir plus sur l'API Cas d'utilisation
Ce que vous pouvez faire
Utilisez nos données d'actualités, que vous soyez une petite entreprise ou une grande société.
RéputationSuivi du sentiment en temps réel
Surveillez les mentions de marque sur les sources 300,000+ avec des scores de ton. Repérez les changements de positif à négatif avant qu'ils ne se propagent.
RPDétection et alerte de crise
Alertez votre équipe RP lorsque la couverture négative augmente, que des informations de dernière minute apparaissent ou que le volume de couverture change soudainement pour votre marque ou vos dirigeants.
CompétitifPart de voix des concurrents
Comparez la couverture de votre marque à celle de concurrents nommés dans différentes régions et périodes. Filtrez par classement d'éditeur pour vous concentrer sur les médias faisant autorité.
LancementsSuivi de la couverture des lancements de produits
Mesurez la couverture médiatique des lancements de produits par l'autorité de la source, la géographie et le ton. Créez automatiquement des rapports post-lancement à partir des données de l'API.
InfluenceSurveillance des mentions des dirigeants
Suivez les mentions des PDG, fondateurs et porte-parole dans la presse économique et spécialisée. Repérez tôt les risques pour la réputation.
RapportsBilans hebdomadaires de la santé de la marque
Générez des rapports hebdomadaires sur la marque avec le nombre de mentions, la répartition du ton, les principales sources et les titres notables à l'aide de l'API.
Plus de 300,000+ sources
Des équipes du monde entier utilisent APITube pour créer des produits numériques.
- Dernière mise à jour
- 3s il y a
- Total des sources
- 300.000k
- Demandes d'hier
- 27.231
- Articles ajoutés hier
- 125.964k
- Total des articles
- 3.88b
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Réponse de l'API
Loading...Questions fréquentes
- La surveillance de marque trouve des mentions de votre marque, de vos produits et de vos dirigeants dans les articles de presse. Les équipes RP et communication l'utilisent pour repérer rapidement les problèmes de réputation, comparer votre couverture médiatique à celle de vos concurrents et mesurer les performances des campagnes et des lancements de produits dans la presse.
- APITube couvre 300,000+ sources vérifiées dans 180+ pays et 60+ langues : presse nationale et spécialisée, médias économiques, affiliés de diffusion et éditeurs en ligne. Chaque source reçoit un score pour que vous puissiez filtrer uniquement la couverture de niveau 1.
- Oui. Chaque article indique si le ton est positif, neutre ou négatif, à la fois pour l'article entier et pour chaque entreprise ou personne mentionnée. Vous pouvez trouver une couverture négative de votre marque, même dans des articles qui mentionnent également des concurrents.
- La plupart des articles apparaissent quelques minutes après leur publication. Pour les nouvelles de dernière minute, abonnez-vous au point de terminaison de streaming pour recevoir les nouvelles correspondances en temps quasi réel.
- Filtrez par vos noms de marque et ceux de vos concurrents, puis regroupez les résultats par autorité de la source et par zone géographique. Les requêtes de séries chronologiques renvoient le nombre de mentions par marque et par jour afin que vous puissiez visualiser la couverture médiatique de chaque marque sur les marchés et les campagnes.
- Oui. Filtrez par votre marque avec sentiment.overall.polarity=negative et les indicateurs d'actualité, puis envoyez les résultats aux webhooks, à Slack ou à votre système RP pour démarrer automatiquement les flux de travail de réponse.
- APITube couvre les médias d'information éditoriaux et la presse. De nombreuses équipes de marque utilisent APITube pour la couverture médiatique, les médias spécialisés et les affiliés de diffusion, et le combinent avec une plateforme d'écoute sociale pour une vision complète de la conversation de marque.
- APITube exporte vers JSON, XML, CSV et TSV, et se connecte aux outils de BI (Tableau, Power BI, Looker), aux systèmes CRM, à Zapier et aux tableaux de bord personnalisés via des points d'accès REST. Vous pouvez également acheminer les données vers des suites RP via des webhooks.
Fonctionnalités
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Accédez à des articles de presse provenant de milliers de sources.
API d'actualités
- Exporter des données dans de nombreux formats
- Surveillance sectorielle
- Surveillance de marque
- Actualités et tendances du marché
- Gestion des risques
- Actualités des concurrents
- Surveillance des médias
- Ton de l'article
- Analyse des Tendances
- Regrouper les articles liés
- Prévision des tendances sociales
- Plusieurs langues
- Engagement du Public
- Analyse Géographique
- Actualités de dernière minute en direct
- Articles passés
- Flux d'actualités personnalisés
- Agrégation de Noticias
- Filtrage de Contenu
- Plus de 50 intégrations
Détails de chaque article
- Secteurs
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- Personnes
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- Rechercher par temps de lecture
Real-time news alerts with WebSockets (Socket.IO 2026)
Build real-time news alerts with WebSockets in Node.js using Socket.IO 4.8 and APITube SSE. Room filters, reconnect, Redis adapter, full code.
News Sentiment Trading Signals: An Honest Quant Guide
Build a news sentiment trading signal that survives an honest backtest: entity-level sentiment, dedup, decay, z-score. Real API JSON, code, and caveats.
Slack News Bot Integration Tutorial: 2026 Python Guide
Build a Python Slack news bot. Format with Block Kit, schedule on cron / GitHub Actions / Lambda. Working code, ~80 lines.
News API Migration Guide 2026: Switch Without a Rewrite
News API migration without a rewrite: build an adapter, map fields across providers, shadow-test for parity, and cut over in hours, not days.
Build a Breaking News Detection System in Python (2026)
Build a breaking news detection system in Python: entity-velocity z-score, source-diversity filter, Slack alerts, latency benchmark methodology.
Thoughtmod API Surveillance de Marque Gestion de la Réputation.
APITube est une étiquette qui permet de suivre la marque en temps réel sur plus de 300 000 sources d'information. Suivez les mentions de votre entreprise, de vos produits, de vos dirigeants et de vos concurrents. L'analyse des sentiments reconnaît la couverture positive, négative et neutre.
Notre système de contrôle de marque fournit l'article complet d'informations avec amélioration NLP. Visitez/favorisez avec le filtre par autorité de la source, localisation ou type de publication. Ajoutez des webhooks pour recevoir des notifications instantanées lorsqu'une couverture à haute priorité est détectée.
Dans le cas du personnel des relations publiques et de la communication, les données passées permettent d'analyser l'évolution de la perception de la marque au fil des ans. Comparez les périodes pré-campagne, post-campagne, de lancement de produit ou de pré-crise.
Exportez vers JSON, CSV ou intégrez-le à vos tableaux de bord de surveillance actuels. Les SDK Python, les SDK JavaScript et d'autres langages facilitent la mise en œuvre. La grande majorité des intégrations sont terminées en moins d'une heure.
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