Données d'actualités structurées
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Questions fréquentes
- Chaque article inclut le titre, le résumé, le texte intégral, l'URL, la date de publication et l'image. Vous obtenez également si le ton est positif, négatif ou neutre, la catégorie, le sujet, le secteur, la langue, la traduction anglaise du titre et du résumé, les informations sur la source avec le classement de l'éditeur, l'ID de regroupement d'histoires et les métriques de contenu telles que le nombre de mots et le temps de lecture. Nous extrayons également les entités, les hashtags, les liens et les médias de l'article.
- Oui. Le bloc de traductions inclut les versions anglaises du titre et de la description pour les langues sources 48. Les traductions sont automatiques, n'ajoutent pas de temps de requête et ne nécessitent aucun paramètre pour être activées. Le titre et la description d'origine restent dans la langue source. Le champ langue indique toujours la langue d'origine de l'article. Pour les articles en anglais, le bloc de traductions est présent mais vide. Le corps de l'article n'est pas traduit.
- Chaque article est étiqueté positif, négatif ou neutre. Il comprend également un score de polarité et un score de confiance. Les scores décrivent le texte intégral de l'article, pas seulement le titre, et couvrent 59 langues. Filtrez par ton pour trouver la couverture dont vous avez besoin.
- Le regroupement d'articles regroupe les articles sur le même événement. Lorsque plusieurs éditeurs rapportent la même nouvelle, ils reçoivent le même identifiant d'histoire. Utilisez ceci pour voir comment une histoire se développe, trouver des sujets tendances, mesurer combien de médias ont couvert quelque chose et ignorer le contenu en double de différentes sources.
- Chaque article a un indicateur is_duplicate qui vous indique quand plusieurs éditeurs couvrent la même histoire. Utilisez ceci pour filtrer le contenu redondant et vous concentrer sur les actualités uniques. Combiné avec le regroupement d'articles, vous pouvez obtenir un article par histoire ou voir la couverture complète.
- APITube prend en charge les flux JSON (par défaut), CSV, TSV, XLSX (Excel), XML et RSS. Tous les formats incluent les mêmes champs de données. Utilisez JSON pour les API, CSV/XLSX pour les tableurs et les outils de BI, RSS pour les lecteurs de flux ou XML pour les systèmes existants.
- Le classement des éditeurs (OPR - Overall Publisher Rank) est noté de 0-10 en fonction de l'autorité du domaine, du volume de trafic, de la qualité du contenu, de la fréquence de publication et des normes éditoriales. Les sources les mieux classées (6+) comprennent généralement les grands médias d'information. Utilisez ce filtre pour prioriser les sources faisant autorité ou exclure le contenu de faible qualité.
- La NER (Reconnaissance d'entités nommées) identifie les personnes, organisations, lieux, marques, événements, etc. à partir du texte de l'article. Chaque entité inclut son type et le nombre de fois où elle apparaît. Utilisez ceci pour la surveillance de marque, le suivi d'entreprises spécifiques, l'analyse de la couverture géographique ou la création de graphes de connaissances à partir de contenu d'actualité.
- L'API renvoie les deux champs : description (résumé/extrait) et corps (texte intégral de l'article). Le champ corps contient le contenu complet de l'article sans le HTML. Certains articles derrière des paywalls peuvent avoir un contenu corporel limité – vérifiez le drapeau is_paywall. L'accès complet au corps est inclus dans tous les plans, sans frais supplémentaires.
API de Données D'actualités Structurées : Au-Delà des Articles Bruts
APITube fournit des données d'actualités structurées avec des schémas cohérents pour plus de 300 000 sources. Chaque article comprend des champs normalisés : titre, corps, date de publication, métadonnées source et enrichissement NLP complet.
Les champs d'enrichissement incluent des scores de sentiment (positif/négatif/neutre), des entités extraites (personnes, organisations, lieux, marques), une classification par thème et catégorie, des balises sectorielles et des métriques de lisibilité. Le clustering d'articles regroupe automatiquement les articles connexes.
Pour les ingénieurs données et les analystes, la sortie structurée élimine la complexité de l'analyse. Les schémas JSON cohérents fonctionnent directement avec les bases de données, les plateformes d'analyse et les pipelines ML. Exportation vers CSV, XLSX ou XML pour l'intégration des tableurs et des outils BI.
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