Notizie strutturate
La nostra API Structured news Data fornisce un modo semplice per accedere agli articoli di notizie da tutto il mondo. Forniamo un'API semplice, coerente e facile da usare per accedere agli articoli di notizie da migliaia di fonti.
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Una descrizione dell'articolo di notizie.
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Il sentimento dell'articolo di notizie.
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Raggruppa gli articoli in storie.
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Articolo fonte di informazioni.
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Breaking news detection.
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Rilevamento duplicato.
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Whether the article is freely accessible (paywall detection).
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I link dall'articolo di notizie.
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I media dall'articolo di notizie.
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The keywords from the news article.
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Il tempo stimato per leggere l'articolo in minuti.
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Il numero di frasi nell'articolo.
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Il numero di paragrafi dell'articolo.
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Il numero di parole nell'articolo.
characters_count
Il numero di caratteri nell'articolo.
Domande frequenti
- Ogni articolo include campi core (titolo, descrizione, corpo, URL, data di pubblicazione, immagine) più dati arricchiti: analisi del sentiment, categoria, argomento, classificazione industriale, lingua, informazioni sulla fonte con ranking dell'editore, ID di clustering delle storie e metriche dei contenuti come conteggio delle parole e tempo di lettura. Estraiamo inoltre entità, hashtag, link e media dal contenuto dell'articolo.
- Our sentiment analysis uses NLP models trained on news content to classify articles as positive, negative, or neutral. Each article receives a polarity score and confidence level. The model analyzes the full article text, not just headlines, achieving high accuracy across 59 languages. You can filter search results by sentiment to find specific emotional tones.
- Il clustering delle storie raggruppa articoli correlati che coprono lo stesso evento o argomento. Quando più editori riportano la stessa notizia, assegniamo loro lo stesso ID storia. Questo ti aiuta a tracciare come le storie si sviluppano nel tempo, identificare argomenti di tendenza, misurare l'ampiezza della copertura ed evitare di elaborare contenuti duplicati da fonti diverse.
- Il nostro algoritmo di rilevamento dei duplicati analizza il contenuto dell'articolo, le entità e i tempi di pubblicazione per identificare quando più editori coprono la stessa storia. Ogni articolo ha un flag is_duplicate. Questo aiuta a filtrare il contenuto ridondante e concentrarsi su notizie uniche. Combinato con il clustering delle storie, è possibile ottenere un articolo per storia o tracciare la copertura completa.
- APITube supporta più formati di esportazione: JSON (predefinito), CSV, TSV, XLSX (Excel), XML e feed RSS. Tutti i formati includono gli stessi campi di dati. Scegliere il formato che meglio si adatta al proprio flusso di lavoro - JSON per API, CSV/XLSX per fogli di calcolo e strumenti BI, RSS per lettori di feed, XML per sistemi legacy.
- Il rank dell'editore (OPR - Overall Publisher Rank) viene valutato da 0 a 10 in base a molteplici fattori: autorità del dominio, volume di traffico, qualità del contenuto, frequenza di pubblicazione e standard editoriali. Le fonti con rank più elevato (6 ) includono in genere le principali testate giornalistiche. Utilizza questo filtro per dare priorità a fonti autorevoli o escludere contenuti di bassa qualità.
- Il nostro NER (Riconoscimento di Entità Nominate) estrae persone, organizzazioni, luoghi, marchi, eventi e altro dal testo dell'articolo. Ogni entità include il suo tipo e il conteggio delle menzioni. Utilizza i dati delle entità per il monitoraggio dei marchi, il tracciamento di aziende specifiche, l'analisi della copertura geografica o la costruzione di grafi di conoscenza dai contenuti di notizie.
- L'API restituisce entrambi i campi: descrizione (sommario/estratto) e corpo (testo completo dell'articolo). Il campo del corpo contiene il contenuto dell'articolo completamente ripulito con HTML rimosso. Alcuni articoli dietro paywall possono avere contenuto del corpo limitato - controllare il flag is_paywall. L'accesso al corpo completo è incluso in tutti i piani, senza costi aggiuntivi.
API di Dati di Notizie Strutturate: Oltre gli Articoli Grezzi
APITube fornisce dati di notizie strutturati con schemi coerenti in oltre 500.000 fonti. Ogni articolo include campi normalizzati: titolo, corpo, data di pubblicazione, metadati di origine e arricchimento NLP completo.
I campi di arricchimento includono punteggi di sentiment (positivo/negativo/neutro), entità estratte (persone, organizzazioni, luoghi, marchi), classificazione di argomenti e categorie, tag di settore e metriche di leggibilità. Il clustering delle storie raggruppa automaticamente gli articoli correlati.
Per ingegneri di dati e analisti, l'output strutturato elimina la complessità di parsing. Gli schemi JSON coerenti funzionano direttamente con database, piattaforme di analisi e pipeline ML. Esportazione in CSV, XLSX o XML per l'integrazione con fogli di calcolo e strumenti BI.
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