Datos Estructurados de Noticias
Nuestra API de datos estructurados de noticias proporciona una forma sencilla de acceder a artículos de noticias de todo el mundo. Proporcionamos una API simple, consistente y fácil de usar para acceder a artículos de noticias de miles de fuentes.
title
El título del artículo de noticias.
href
La URL del artículo de noticias.
description
Una descripción del artículo de noticias.
body
El contenido completo del artículo de noticias.
published_at
La fecha en que se publicó el artículo de noticias.
image
La imagen del artículo de noticias.
idioma
El lenguaje del artículo de noticias.
categories
The categories of the news article.
topics
The topics of the news article.
industries
The industries of the news article.
sentimiento
El sentimiento del artículo de noticias.
🔥 story
Agrupa los artículos en historias.
source
Información de la fuente del artículo.
🔥 es_noticia
Detección de noticias de última hora.
is_duplicate
Detección de duplicados.
is_free
Whether the article is freely accessible (paywall detection).
links
Los enlaces del artículo de noticias.
media
Los medios de comunicación del artículo de noticias.
keywords
The keywords from the news article.
read_time
El tiempo estimado para leer el artículo en minutos.
sentences_count
El número de oraciones en el artículo.
conteo_de_párrafos
El número de párrafos del artículo.
words_count
El número de palabras en el artículo.
characters_count
El número de caracteres en el artículo.
Preguntas frecuentes
- Cada artículo incluye campos principales (título, descripción, cuerpo, URL, fecha de publicación, imagen) más datos enriquecidos: análisis de sentimiento, categoría, tema, clasificación de industria, idioma, información de origen con ranking del editor, ID de agrupación de historias y métricas de contenido como conteo de palabras y tiempo de lectura. También extraemos entidades, hashtags, enlaces y medios del contenido del artículo.
- Our sentiment analysis uses NLP models trained on news content to classify articles as positive, negative, or neutral. Each article receives a polarity score and confidence level. The model analyzes the full article text, not just headlines, achieving high accuracy across 59 languages. You can filter search results by sentiment to find specific emotional tones.
- La agrupación de historias agrupa artículos relacionados que cubren el mismo evento o tema. Cuando múltiples editores informan sobre la misma noticia, les asignamos el mismo ID de historia. Esto le ayuda a rastrear cómo se desarrollan las historias con el tiempo, identificar temas de tendencia, medir la amplitud de la cobertura y evitar procesar contenido duplicado de diferentes fuentes.
- Nuestro algoritmo de detección de duplicados analiza el contenido del artículo, las entidades y el momento de publicación para identificar cuándo varios editores cubren la misma historia. Cada artículo tiene una bandera is_duplicate. Esto le ayuda a filtrar contenido redundante y enfocarse en noticias únicas. Combinado con la agrupación de historias, puede obtener un artículo por historia o rastrear la cobertura completa.
- APITube admite múltiples formatos de exportación: JSON (predeterminado), CSV, TSV, XLSX (Excel), XML y fuentes RSS. Todos los formatos incluyen los mismos campos de datos. Elija el formato que mejor se adapte a su flujo de trabajo: JSON para API, CSV/XLSX para hojas de cálculo y herramientas de BI, RSS para lectores de feeds, XML para sistemas heredados.
- El ranking del editor (OPR - Overall Publisher Rank) se puntúa de 0 a 10 en función de múltiples factores: autoridad del dominio, volumen de tráfico, calidad del contenido, frecuencia de publicación y estándares editoriales. Las fuentes mejor clasificadas (6 ) suelen incluir los principales medios de comunicación. Utiliza este filtro para priorizar fuentes autorizadas o excluir contenido de baja calidad.
- Nuestro NER (Reconocimiento de Entidades Nombradas) extrae personas, organizaciones, ubicaciones, marcas, eventos y más del texto del artículo. Cada entidad incluye su tipo y recuento de menciones. Use datos de entidades para monitoreo de marcas, seguimiento de empresas específicas, análisis de cobertura geográfica o construcción de grafos de conocimiento a partir de contenido de noticias.
- La API devuelve ambos campos: descripción (resumen/extracto) y cuerpo (texto completo del artículo). El campo de cuerpo contiene el contenido del artículo completamente limpio con HTML eliminado. Algunos artículos detrás de muros de pago pueden tener contenido de cuerpo limitado - verifique la bandera is_paywall. El acceso al cuerpo completo está incluido en todos los planes, sin costo adicional.
API de Datos de Noticias Estructurados: Más Allá de los Artículos Brutos
APITube entrega datos de noticias estructurados con esquemas consistentes en más de 500,000 fuentes. Cada artículo incluye campos normalizados: título, cuerpo, fecha de publicación, metadatos de origen y enriquecimiento NLP integral.
Los campos de enriquecimiento incluyen puntuaciones de sentimiento (positivo/negativo/neutral), entidades extraídas (personas, organizaciones, ubicaciones, marcas), clasificación de temas y categorías, etiquetas de industria y métricas de legibilidad. La agrupación de historias agrupa automáticamente artículos relacionados.
Para ingenieros de datos y analistas, la salida estructurada elimina la complejidad de análisis. Los esquemas JSON consistentes trabajan directamente con bases de datos, plataformas de análisis y tuberías de ML. Exportar a CSV, XLSX o XML para integración de hojas de cálculo y herramientas de BI.
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