结构化新闻数据
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非英文文章的标题和摘要的英文翻译。
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文章是否有重复版本。
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常见问题解答
- 每篇文章包含标题、摘要、全文、URL、发布日期和图片。您还可以获得报道的语气是积极、消极还是中性,类别、主题、行业、语言、标题和摘要的英文翻译、包含发布者排名的来源信息、故事聚类 ID 以及字数和阅读时间等内容指标。我们还会从文章中提取实体、标签、链接和媒体。
- 是的。翻译块包含 48 源语言的标题和描述的英文版本。翻译是自动的,不会增加请求时间,也无需任何参数即可启用。原始标题和描述保留在源语言中。语言字段仍报告文章的原始语言。对于英文文章,翻译块存在但为空。文章正文不会被翻译。
- 每篇文章都标有正面、负面或中性。它还包括一个极性分数和一个置信度分数。分数描述的是整篇文章文本,而不仅仅是标题,并且涵盖了 59 种语言。按语气过滤以找到您需要的报道。
- 故事聚类会将关于同一事件的文章分组。当多个发布者报道同一新闻时,它们将获得相同的事件 ID。使用此功能可以查看事件的进展、查找热门话题、衡量有多少媒体报道了某件事,并跳过来自不同来源的重复内容。
- 每篇文章都有一个 is_duplicate 标志,用于告知您何时有多个发布者报道同一新闻。使用此标志可以过滤掉冗余内容,专注于独特的新闻。结合故事聚类功能,您可以获得每条新闻的一个文章,或者查看完整报道。
- APITube 支持 JSON(默认)、CSV、TSV、XLSX(Excel)、XML 和 RSS feed。所有格式都包含相同的数据字段。将 JSON 用于 API,CSV/XLSX 用于电子表格和 BI 工具,RSS 用于 feed 阅读器,或 XML 用于旧系统。
- 发布者排名(OPR - Overall Publisher Rank)根据域名权威性、流量、内容质量、发布频率和编辑标准从 0-10 进行评分。排名靠前的来源(6+)通常包括主要新闻媒体。使用此过滤器可优先考虑权威来源或排除低质量内容。
- NER(命名实体识别)可识别文章文本中的人物、组织、地点、品牌、事件等。每个实体都包含其类型和出现次数。用于品牌监控、跟踪特定公司、分析地理覆盖范围或从新闻内容构建知识图谱。
- API 返回两个字段:description(摘要/摘录)和 body(完整文章文本)。body 字段包含移除 HTML 后的完整文章内容。某些付费墙后的文章可能正文内容受限 - 请检查 is_paywall 标志。所有套餐均包含完整的正文访问权限,无额外费用。
结构化新闻数据API:超越原始文章
APITube提供跨300,000多个来源的具有一致架构的结构化新闻数据。每篇文章包含标准化字段:标题、正文、发布日期、来源元数据和全面的自然语言处理丰富。
丰富字段包括情感分数(正面/负面/中性)、提取的实体(人员、组织、位置、品牌)、主题和类别分类、行业标签和可读性指标。故事聚类自动对相关文章进行分组。
对于数据工程师和分析师,结构化输出消除了解析复杂性。一致的JSON模式直接与数据库、分析平台和机器学习管道一起工作。导出到CSV、XLSX或XML以实现电子表格和商业智能工具集成。