6,000+开发者信赖之选 
公众意见分析 与 新闻API
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您可以做什么
无论您是小型企业还是大型企业，都可以使用我们的新闻数据。
Polling民意调查代理
将汇总的新闻情绪作为传统民意调查在议题和人物方面的低成本、高频代理。
Brand品牌认知度随时间变化
绘制品牌情绪随时间变化的图表，以检测由活动、争议或竞争对手行为引发的变化。
政策问题显著性追踪
衡量特定政策议题在主流和党派媒体中出现的频率以及正面或负面程度。
Market产品发布反应
按情绪、地理位置和发布商级别对产品发布后的前 30 天新闻进行评分。
Risk声誉警报
当实体的情绪偏离 30 天基线超过 2 个标准差时触发警报。
學術的事件研究研究
构建事件研究数据集，将带日期的新闻情绪与市场或行为数据配对，用于定量分析。
超过 300,000+ 来源
全球团队使用 APITube 构建数字产品。
- 最后更新时间
- 2s 前
- 来源总数
- 300.000k
- 昨天的请求
- 27.231
- 昨天添加的文章
- 125.964k
- 文章总数
- 3.88b
交互式演示
选择一个场景，查看实际的 API 响应。无需凭据。
常见问题解答
- 根据新闻报道衡量人们对特定主题、政策、品牌或事件的感受。查看数千个来源的报道是正面、负面还是中性，以揭示公众认知趋势。
- 企业利用公众舆论分析进行市场研究、产品发布、政策倡导、危机管理和战略规划。了解公众如何看待您的行业、产品或举措，有助于您决定说什么、何时发布以及在哪里投入。
- 您可以分析政治议题、社会事业、技术趋势、医疗政策、环境问题、经济状况和文化运动。该 API 涵盖来自 60+ 种语言的全球、国家和地方新闻来源。
- 该 API 在大多数类别中达到 85%+ 的准确性，包括政治、商业、技术和医疗保健，即使在上下文改变含义的情况下也是如此。
- 是的。该 API 提供历史数据和时间序列分析。您可以查看情感随时间（天、周、月或年）的变化，以响应事件、活动或政策变化。
- 每篇文章都包含来源偏见指标和发布者权威排名。您可以按政治倾向过滤、专注于中立来源或分析整个范围，以了解不同受众如何看待主题。
- 是。地理过滤可让您按国家、地区或语言比较情绪，这对于跨国公司、政治组织以及研究区域差异的研究人员非常有用。
- 以 JSON 格式导出数据以进行 API 集成，以 CSV/Excel 格式导出数据以进行分析工具，或使用时间序列端点进行可视化平台。实时 Webhook 会更新仪表板，计划报告会提供定期监控。
功能
轻松获取所需内容
访问来自数千个来源的新闻文章。
新闻API
- 以多种格式导出数据
- 行业监控
- 品牌监控
- 市场新闻和趋势
- 风险管理
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- 文章语气
- 趋势分析
- 对相关文章进行分组
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- 多种语言
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- 超过 50 次集成
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sentiment sentiment Analysis API Public Opinion.
APITube offers sentimentality analysis of news content on 300,000 plus news sources. Monitor the media representation of topics, companies, and other public figures. Each of the articles suggests sentimental scores, positive, negative, or neutral.
Our sentiment analysis allows us to track the discussion of the masses quantitatively with time. Track changes in sentiments with regard to the events, change of policy, or campaigns. Compare pattern of coverages in these regions, languages, and types of publications.
To researchers and analysts, historic sentiment data is over a span of 10 years. Construct time series of social attitudes of any subject. Export data in a form that can be statistically analyzed in the python, R, or other systems.
REST API having detailed documentation. Python, JavaScript and other languages SDKs. Integration normally takes less than an hour.
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