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Analisi dell'opinione pubblica con API Notizie
Vantaggi
Analisi dell'opinione pubblica con l'API Notizie
Misura come le persone si sentono riguardo ad argomenti, politiche, marchi o eventi specifici in base alla copertura mediatica. Verifica se la copertura è positiva, negativa o neutra su migliaia di fonti per rivelare le tendenze della percezione pubblica.
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Cosa puoi fare
Utilizza i nostri dati di notizie, che tu sia una piccola impresa o una grande azienda.
PollingProxy di sondaggio
Usa il sentiment aggregato delle notizie come proxy a costo inferiore e frequenza maggiore per sondaggi tradizionali su temi e personalità.
BrandPercezione del brand nel tempo
Traccia il sentiment del brand nel corso dei mesi per rilevare cambiamenti innescati da campagne, controversie o azioni dei concorrenti.
PoliticaTracciamento della rilevanza dei problemi
Misura quanto spesso e quanto positivamente o negativamente specifici temi politici appaiono sulla stampa mainstream e partigiana.
MarketRicezione del lancio del prodotto
Valuta i primi 30 giorni di notizie dopo il lancio di un prodotto per sentiment, per geografia e per livello di editore.
RiskAvvisi sulla reputazione
Attiva un avviso quando il sentiment di un'entità si discosta di oltre 2 deviazioni standard da una baseline di 30 giorni.
AccademicoRicerca di event study
Crea set di dati di studio di eventi che associano sentiment di notizie datate a dati di mercato o comportamentali per analisi quantitative.
Oltre 300,000+ fonti
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- Ultimo aggiornamento
- 8s fa
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Risposta API
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- Misura come le persone si sentono riguardo ad argomenti, politiche, marchi o eventi specifici in base alla copertura mediatica. Verifica se la copertura è positiva, negativa o neutra su migliaia di fonti per rivelare le tendenze della percezione pubblica.
- Le aziende utilizzano l'analisi dell'opinione pubblica per ricerche di mercato, lanci di prodotti, advocacy politica, gestione delle crisi e pianificazione strategica. Capire come il pubblico percepisce il tuo settore, i tuoi prodotti o le tue iniziative ti aiuta a decidere cosa dire, quando lanciare e dove spendere.
- Puoi analizzare questioni politiche, cause sociali, tendenze tecnologiche, politiche sanitarie, preoccupazioni ambientali, condizioni economiche e movimenti culturali. L'API copre notizie da 60+ lingue su fonti globali, nazionali e locali.
- L'API raggiunge una precisione di 85%+ nella maggior parte delle categorie, tra cui politica, affari, tecnologia e sanità, anche quando il contesto ne modifica il significato.
- Sì. L'API fornisce dati storici e analisi di serie temporali. Puoi vedere come il sentiment cambia nel corso di giorni, settimane, mesi o anni in risposta a eventi, campagne o cambiamenti politici.
- Ogni articolo include indicatori di bias della fonte e classifiche di autorevolezza dell'editore. Puoi filtrare per orientamento politico, concentrarti su fonti neutrali o analizzare l'intero spettro per vedere come diversi pubblici percepiscono gli argomenti.
- Sì. Il filtro geografico ti permette di confrontare il sentiment per paese, regione o lingua, utile per aziende multinazionali, organizzazioni politiche e ricercatori che studiano differenze regionali.
- Esporta dati in JSON per l'integrazione API, CSV/Excel per strumenti di analisi, o usa endpoint di serie temporali per piattaforme di visualizzazione. Webhook in tempo reale aggiornano dashboard, e report pianificati forniscono monitoraggio regolare.
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Build a breaking news detection system in Python: entity-velocity z-score, source-diversity filter, Slack alerts, latency benchmark methodology.
sentiment sentiment Analysis API Public Opinion.
APITube offers sentimentality analysis of news content on 300,000 plus news sources. Monitor the media representation of topics, companies, and other public figures. Each of the articles suggests sentimental scores, positive, negative, or neutral.
Our sentiment analysis allows us to track the discussion of the masses quantitatively with time. Track changes in sentiments with regard to the events, change of policy, or campaigns. Compare pattern of coverages in these regions, languages, and types of publications.
To researchers and analysts, historic sentiment data is over a span of 10 years. Construct time series of social attitudes of any subject. Export data in a form that can be statistically analyzed in the python, R, or other systems.
REST API having detailed documentation. Python, JavaScript and other languages SDKs. Integration normally takes less than an hour.
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