API di data mining con API Notizie

Il data mining di notizie trova pattern e insight in grandi quantità di contenuti di notizie. L'API restituisce nomi, aziende, luoghi, tono positivo/negativo/neutro, argomenti e dettagli degli articoli che è possibile utilizzare per l'analisi e le previsioni.

Nomi, aziende e luoghi; argomenti e categorie; tono positivo/negativo/neutro; parole chiave; quando vengono pubblicati gli articoli; dettagli della fonte; provenienza geografica delle storie; come cambia la copertura nel tempo; e come le entità si relazionano tra loro negli articoli.

Gli scienziati dei dati utilizzano l'API per la ricerca sul linguaggio naturale, l'analisi del tono, la previsione delle tendenze, il rilevamento di eventi, il raggruppamento di argomenti, la creazione di knowledge graph e l'addestramento di modelli di machine learning. I dati strutturati consentono di risparmiare tempo di pre-elaborazione.

Esporta i dati in formato JSON per l'elaborazione programmatica, CSV per l'analisi statistica o utilizza gli endpoint di download in blocco per grandi set di dati. Tutti i formati includono metadati completi dell'articolo.

Sì, accedi agli archivi storici di notizie per studi a lungo termine, backtesting di modelli e analisi di eventi passati. La profondità dei dati storici varia in base al piano: i clienti enterprise possono accedere ad archivi estesi.

Usa l'estrazione di argomenti ed entità per identificare quali argomenti appaiono insieme. Analizza le sequenze temporali per trovare indicatori principali, confronta il tono tra argomenti correlati e identifica i modelli di copertura che precedono gli eventi.

I limiti di richiesta aumentano con il tuo piano. I clienti Enterprise ricevono capacità dedicate per analisi dati intensive.

Sì, i dati strutturati su tono, entità e argomento funzionano bene per i modelli predittivi. I clienti creano modelli per la previsione azionaria, la previsione del rischio, il rilevamento delle tendenze e l'anticipazione degli eventi utilizzando i feed di dati.