ได้รับความไว้วางใจจากนักพัฒนา 6,000+ 
API การทำเหมืองข้อมูล ด้วย API ข่าว
ประโยชน์
การทำเหมืองข้อมูลด้วยฟีเจอร์ของ News API
การทำเหมืองข้อมูลข่าวสารช่วยค้นหารูปแบบและข้อมูลเชิงลึกจากเนื้อหาข่าวจำนวนมาก API จะส่งคืนชื่อ บริษัท สถานที่ โทนข่าว (บวก/ลบ/กลาง) หัวข้อ และรายละเอียดบทความที่คุณสามารถนำไปใช้ในการวิเคราะห์และคาดการณ์ได้
เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ API การสาธิตแบบโต้ตอบ
เลือกสถานการณ์และดูการตอบสนองของ API จริง ไม่จำเป็นต้องใช้ข้อมูลประจำตัว
News API สถานการณ์
พร้อมที่จะสร้างด้วย News API หรือยัง?
ดูสูตรและตัวอย่างโค้ดสำหรับงานทั่วไป
การตอบสนองของ API
Loading...กรณีการใช้งาน
สิ่งที่คุณสามารถทำได้
ใช้ข้อมูลข่าวสารของเรา ไม่ว่าคุณจะเป็นธุรกิจขนาดเล็กหรือบริษัทขนาดใหญ่
Pipelinesไปป์ไลน์การนำเข้าข้อมูลจำนวนมาก
สตรีมบทความไปยัง Kafka หรือ Pub/Sub สำหรับการประมวลผล การจัดเก็บ และการวิเคราะห์ดาวน์สตรีม
MLการสร้างคลังข้อมูลสำหรับการฝึก
สร้างชุดข้อมูลฝึกอบรมเฉพาะโดเมนโดยใช้ตัวกรองสำหรับหมวดหมู่ ภาษา อันดับแหล่งข่าว และวันที่
Knowledge graphการเพิ่มประสิทธิภาพกราฟเอนทิตี
ดึงเอนทิตีและความสัมพันธ์จากบทความเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพกราฟความรู้และระเบียน CRM
Researchชุดข้อมูลสำรอง
เติมข้อมูลชุดข้อมูลหลายปีผ่าน endpoint ประวัติศาสตร์สำหรับการศึกษาทางวิชาการ การทดสอบย้อนหลัง และการตรวจสอบ
การปฏิบัติตามสายข้อมูลและแหล่งที่มา
จับข้อมูลเมตาของบทความทั้งหมด (ผู้เผยแพร่, การประทับเวลา, URL) เพื่อการตรวจสอบและการอ้างอิง
Quantการสร้างฟีเจอร์
อนุมานคุณลักษณะ (การเปิดรับเอนทิตี, อนุกรมเวลาความรู้สึก, ความเข้มข้นของหัวข้อ) สำหรับแบบจำลองคาดการณ์
คุณสมบัติ
รับสิ่งที่คุณต้องการโดยไม่ซับซ้อน
เข้าถึงบทความข่าวจากแหล่งข่าวหลายพันแห่ง
API ข่าว
- ส่งออกข้อมูลในหลายรูปแบบ
- การติดตามอุตสาหกรรม
- การติดตามแบรนด์
- ข่าวสารและแนวโน้มตลาด
- การบริหารความเสี่ยง
- ข่าวสารคู่แข่ง
- การติดตามสื่อ
- โทนของบทความ
- การวิเคราะห์แนวโน้ม
- จัดกลุ่มบทความที่เกี่ยวข้องกัน
- การคาดการณ์แนวโน้มทางสังคม
- หลายภาษา
- การมีส่วนร่วมของผู้ชม
- การวิเคราะห์ทางภูมิศาสตร์
- ข่าวล่าสุดแบบเรียลไทม์
- บทความที่ผ่านมา
- ฟีดข่าวที่กำหนดเอง
- การรวบรวมข่าว
- การกรองเนื้อหา
- การผสานรวมมากกว่า 50 รายการ
รายละเอียดของแต่ละบทความ
- อุตสาหกรรม
- สถานที่
- บุคคล
- องค์กร
- แบรนด์
- เหตุการณ์
- ภัยพิบัติ
- โรค
- ลิงก์
- สื่อ
- รูปภาพและวิดีโอ
- แฮชแท็ก
- ผู้เขียน
- แหล่งที่มา
- ค้นหาบทความที่ซ้ำกัน
- อันดับแหล่งข่าว
- ความรู้สึกของบทความ
- คะแนนความง่ายในการอ่าน
- ตรวจจับภาษา
การวิเคราะห์
- โทนของบทความ
- การวิเคราะห์ความคิดเห็นของสาธารณชน
- การจัดหมวดหมู่
- การวิเคราะห์ทางการเงิน
- การวิเคราะห์แนวโน้ม
- จัดกลุ่มบทความที่เกี่ยวข้องกัน
- สรุปเนื้อหา
- ชื่อและสถานที่
- การสกัดคำหลัก
- หัวข้อบทความ
- การตรวจจับเหตุการณ์
- ชื่อและสถานที่
- การจำแนกประเภทข้อความ
- การตรวจจับข้อขัดแย้ง
- คะแนนความน่าเชื่อถือของแหล่งข่าว
- การวัดการมีส่วนร่วม
- มุมมองของแหล่งข่าว
- การจัดอันดับคุณภาพ
- การตรวจจับสแปม
- การตรวจจับอารมณ์
ตัวกรองการค้นหา
- ค้นหาตามสถานที่
- ค้นหาตามช่วงวันที่
- ค้นหาตามแหล่งข่าว
- ค้นหาตามหมวดหมู่
- ค้นหาตามอุตสาหกรรม
- ค้นหาตามน้ำเสียงของบทความ
- ค้นหาตามเรื่องราว
- ค้นหาตามอันดับแหล่งข่าว
- ค้นหาตามภาษา
- ค้นหาตามชื่อหรือสถานที่
- ค้นหาตามคำสำคัญ
- รวมคำด้วย AND, OR, NOT
- การค้นหาตามความใกล้เคียง
- การค้นหาแบบหลายมิติ
- การค้นหาแบบช่วง
- ค้นหาตามผู้เขียน
- ค้นหาตามประเภทสื่อ
- ค้นหาตามข่าวล่าสุด
- ค้นหาตามเวลาอ่าน
มากกว่า 300,000+ แหล่งที่มา
ทีมทั่วโลกใช้ APITube เพื่อสร้างผลิตภัณฑ์ดิจิทัล
- อัปเดตล่าสุด
- 8s ที่แล้ว
- แหล่งรวม
- 300.000k
- คำร้องเมื่อวานนี้
- 27.524
- บทความที่เพิ่มเมื่อวานนี้
- 94.645
- บทความทั้งหมด
- 3.88b
คำถามที่พบบ่อย
- การทำเหมืองข้อมูลข่าวสารช่วยค้นหารูปแบบและข้อมูลเชิงลึกจากเนื้อหาข่าวจำนวนมาก API จะส่งคืนชื่อ บริษัท สถานที่ โทนข่าว (บวก/ลบ/กลาง) หัวข้อ และรายละเอียดบทความที่คุณสามารถนำไปใช้ในการวิเคราะห์และคาดการณ์ได้
- ชื่อ บริษัท และสถานที่ต่างๆ หัวข้อและหมวดหมู่ โทนข่าว (บวก/ลบ/กลาง) คำสำคัญ วันที่เผยแพร่บทความ รายละเอียดแหล่งข่าว แหล่งที่มาทางภูมิศาสตร์ของเรื่องราว การเปลี่ยนแปลงของการรายงานข่าวเมื่อเวลาผ่านไป และความสัมพันธ์ระหว่างเอนทิตีต่างๆ ในบทความ
- นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลใช้ API สำหรับการวิจัยภาษาธรรมชาติ การวิเคราะห์โทนเสียง การคาดการณ์แนวโน้ม การตรวจจับเหตุการณ์ การจัดกลุ่มหัวข้อ การสร้างกราฟความรู้ และการฝึกโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง ข้อมูลที่มีโครงสร้างช่วยประหยัดเวลาในการประมวลผลล่วงหน้า
- ส่งออกข้อมูลในรูปแบบ JSON สำหรับการประมวลผลด้วยโปรแกรม, CSV สำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติ, หรือใช้จุดสิ้นสุดการดาวน์โหลดจำนวนมากสำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ทุกรูปแบบรวมถึงข้อมูลเมตาทั้งหมดของบทความ
- ใช่ เข้าถึงคลังข่าวเก่าเพื่อการศึกษาในระยะยาว การทดสอบย้อนหลังโมเดล และการวิเคราะห์เหตุการณ์ในอดีต ความลึกของข้อมูลในอดีตจะแตกต่างกันไปตามแผน – ลูกค้าองค์กรสามารถเข้าถึงคลังข้อมูลที่ขยายออกไปได้
- ใช้การแยกหัวข้อและเอนทิตีเพื่อระบุว่าหัวข้อใดปรากฏร่วมกัน วิเคราะห์ลำดับเวลาเพื่อค้นหาตัวบ่งชี้ชั้นนำ เปรียบเทียบน้ำเสียงในหัวข้อที่เกี่ยวข้อง และระบุรูปแบบการรายงานข่าวที่นำไปสู่เหตุการณ์
- ขีดจำกัดการร้องขอจะเพิ่มขึ้นตามแผนของคุณ ลูกค้าองค์กรจะได้รับทรัพยากรเฉพาะสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก
- ใช่ ข้อมูลโทนเสียง เอนทิตี และหัวข้อที่มีโครงสร้างทำงานได้ดีสำหรับแบบจำลองคาดการณ์ ลูกค้าสร้างแบบจำลองสำหรับการคาดการณ์หุ้น การพยากรณ์ความเสี่ยง การตรวจจับแนวโน้ม และการคาดการณ์เหตุการณ์โดยใช้ฟีดข้อมูล
Real-time news alerts with WebSockets (Socket.IO 2026)
Build real-time news alerts with WebSockets in Node.js using Socket.IO 4.8 and APITube SSE. Room filters, reconnect, Redis adapter, full code.
News Sentiment Trading Signals: An Honest Quant Guide
Build a news sentiment trading signal that survives an honest backtest: entity-level sentiment, dedup, decay, z-score. Real API JSON, code, and caveats.
Slack News Bot Integration Tutorial: 2026 Python Guide
Build a Python Slack news bot. Format with Block Kit, schedule on cron / GitHub Actions / Lambda. Working code, ~80 lines.
News API Migration Guide 2026: Switch Without a Rewrite
News API migration without a rewrite: build an adapter, map fields across providers, shadow-test for parity, and cut over in hours, not days.
Build a Breaking News Detection System in Python (2026)
Build a breaking news detection system in Python: entity-velocity z-score, source-diversity filter, Slack alerts, latency benchmark methodology.
โซลูชันที่เกี่ยวข้อง
ทรัพยากร
นักพัฒนา
โดยการคลิก "ยอมรับ" คุณยอมรับคุกกี้บนอุปกรณ์ของคุณเพื่อให้เว็บไซต์ทำงานได้และเพื่อการวิเคราะห์
สร้างบัญชีด้วย Google 
สร้างบัญชีด้วย GitHub 
