เชื่อถือโดยนักพัฒนากว่า 6,000 คน

ชุดข้อมูลพรีเมี่ยม

ได้อย่างรวดเร็วได้รับข้อมูลเว็บสาธารณะที่มีโครงสร้างและถูกต้องในปริมาณมากสำหรั
บทความข่าวเรียลไทม์ จาก 177 ประเทศ
ใน 60 ภาษา
  • CNN
  • Techcrunch
  • Vox
  • Apple
  • Microsoft
  • IBM
  • Bloomberg
  • Spotify

งกัน

คุณสมบัติชุดข้อมูลพรีเมี่ยม

Premium Datasets are bulk data deliveries of structured news content optimized for machine learning, research, and large-scale analysis. Receive cleaned, normalized data in formats ready for immediate use in your AI training, NLP projects, or research initiatives.

1
ขอชุดข้อมูลพรีเมี่ยม
2
ข้อมูลที่มีโครงสร้างและถูกต้อง
3
จำนวนมากของข้อมูล
4
พารามิเตอร์ข้อมูลที่ปรับแต่งได้
5
บูรณาการง่ายกับโปรแกรมของคุณ

งคุณ

ไม่ต้องเสียเวลาในคุณสมบัติที่ซับซ้อน

คุณสมบัติที่ซับซ้อนทำง่าย การเข้าถึงข่าวจากทั่วโลก ข่าวและสภาพอากาศ,การพยากรณ์อากาศ,การพยากรณ์อากาศ,การพยากรณ์อากาศ,การพยากรณ์อากาศ,การพยากรณ์อากาศ,การพยากรณ์อากาศ,การพยากรณ์อากาศ,การพยากรณ์อากาศ

ข่าวสาร

  • ส่งออกข้อมูลในหลายรูปแบบ
  • การตรวจสอบอุตสาหกรรม
  • การตรวจสอบแบรนด์
  • ข่าวกรองตลาด
  • การบริหารความเสี่ยง
  • ความฉลาดในการแข่งขัน
  • การตรวจสอบสื่อ
  • การวิเคราะห์ความเชื่อมั่น
  • การวิเคราะห์แนวโน้ม
  • เรื่องการจัดกลุ่ม
  • การคาดการณ์แนวโน้มทางสังคม
  • การสนับสนุนหลายภาษา
  • การมีส่วนร่วมของผู้ชม
  • การวิเคราะห์ทางภูมิศาสตร์
  • ข่าวด่วนแบบเรียลไทม์
  • การเข้าถึงข้อมูลทางประวัติศาสตร์
  • Custom News Feeds
  • News Aggregation
  • Content Filtering
  • การบูรณาการมากกว่า 50

ดึงข้อมูลเพิ่มเติม

  • อุตสาหกรรม
  • สถานที่
  • บุคคล
  • องค์กร
  • Brands
  • Events
  • Disasters
  • Diseases
  • ลิงค์
  • สื่อมวลชน
  • Images & Videos
  • แฮชแท็ก
  • ผู้เขียน
  • แหล่งที่มา
  • การตรวจจับที่ซ้ำกัน
  • อันดับผู้เผยแพร่
  • ความเชื่อมั่นบทความ
  • Readability Score
  • Language Detection

การวิเคราะห์

  • การวิเคราะห์ความเชื่อมั่น
  • การวิเคราะห์ความคิดเห็นของประชาชน
  • การจัดหมวดหมู่
  • การวิเคราะห์ทางการเงิน
  • การวิเคราะห์แนวโน้ม
  • เรื่องการจัดกลุ่ม
  • สรุปเนื้อหา
  • การรับรู้นิติบุคคล
  • การสกัดคำหลัก
  • การสร้างแบบจำลองหัวข้อ
  • การตรวจสอบเหตุการณ์
  • การรับรู้เอนทิตีที่มีชื่อ
  • การจำแนกข้อความ
  • Controversy Detection
  • Trust Score Analysis
  • เมตริกการมีส่วนร่วม
  • Source Bias Detection
  • อันดับคุณภาพ
  • การตรวจจับสแปม
  • การตรวจจับอารมณ์

ค้นหาขั้นสูง

  • ค้นหาตามสถานที่
  • ค้นหาตามช่วงวันที่
  • ค้นหาตามแหล่งที่มา
  • ค้นหาตามหมวดหมู่
  • ค้นหาตามอุตสาหกรรม
  • ค้นหาตามความเชื่อมั่น
  • ค้นหาตามเรื่องราว
  • ค้นหาตามลำดับผู้เผยแพร่
  • ค้นหาตามภาษา
  • ค้นหาตามเอนทิตี้
  • ค้นหาตามคำสำคัญ
  • การค้นหาแบบบูลีน
  • การค้นหาแบบใกล้เคียง
  • การค้นหาแบบแฟเซต
  • คิวรีช่วง
  • ค้นหาตามผู้เขียน
  • ค้นหาตามประเภทสื่อ
  • ค้นหาตามข่าวด่วน
  • ค้นหาตามเวลาอ่าน

มากกว่า 500,000+ แหล่งที่มา

ร้างและส่งมอบประสบการณ์ดิจิตอลที่น่าตื่นตาตื่นใจได้เร็วขึ้นกว่าที่เคยเป็นมา

Last updated
3s ago
แหล่งรวม
512.645k
คำร้องเมื่อวานนี้
27.515
บทความที่เพิ่มเมื่อวานนี้
105.773k
บทความทั้งหมด
3.83b

คำถามที่พบบ่อย

Premium Datasets are bulk data deliveries of structured news content optimized for machine learning, research, and large-scale analysis. Receive cleaned, normalized data in formats ready for immediate use in your AI training, NLP projects, or research initiatives.
We offer historical news archives, industry-specific corpora, sentiment-labeled datasets, entity-annotated collections, and custom datasets built to your specifications. Datasets range from general news to specialized domains like finance, technology, or healthcare.
While our API provides real-time access to current news, Premium Datasets deliver large historical collections optimized for batch processing. Datasets are pre-cleaned, formatted for your use case, and delivered in bulk for offline analysis.
Absolutely. Our datasets are designed for ML applications including NLP model training, sentiment analysis, named entity recognition, text classification, and language model fine-tuning. Labels and annotations are included where applicable.
Receive datasets in JSON, CSV, Parquet, or other formats optimized for your workflow. We can customize field selection, structure, and encoding to match your data pipeline requirements.
Contact our team with your requirements including topics, date ranges, sources, and desired format. We will scope the dataset, provide pricing, and deliver according to your specifications.
Pricing varies based on dataset size, complexity, and customization requirements. Contact us for a quote tailored to your specific needs. Enterprise licensing options are available for large-scale deployments.
Receive datasets via secure download, cloud storage transfer (S3, GCS), or API bulk endpoints depending on size and your preferences. We ensure reliable, efficient delivery of even very large datasets.
News API Buyer's Guide 2026: 6 Providers Scored
Insights

News API Buyer's Guide 2026: 6 Providers Scored

Score 6 news API providers on 8 weighted criteria. Working code, cost modeling at 3 tiers, and a decision checklist. No vendor bias. Updated 2026.

Developer Guides

How to Reduce News API Costs: 8 Strategies (Save 70-90%)

An audit-first playbook for cutting news API spend 70-90%: fingerprint your calls, tier cache TTL by news velocity, swap dead polling for webhooks, and bulk-export backfills. Per-100k cost math + code.

Developer Guides

10 News API Filter Patterns You Should Know (2026)

10 runnable news API filter patterns — title search, dates, entities, sentiment, sources, and compound queries — with curl, Python, and JSON examples plus the gotcha that wastes your first day.

Developer Guides

News API Quick Start: Your First Request in 5 Minutes

Hit a real news API endpoint in 5 minutes — curl, JavaScript, and Python side by side, with an annotated JSON response and fixes for the 401/429 errors you'll actually hit.

Developer Guides

Telegram News Bot ใน Python (2026): aiogram APScheduler

สร้าง Telegram news bot ด้วย Python โดยใช้ aiogram 3.27, APScheduler และ APITube แบบอะซิงโครนัส กรองตามความรู้สึก โพสต์อัตโนมัติลงช่อง — โค้ดเต็ม Docker

โซลูชันที่เกี่ยวข้อง

ทรัพยากร

Developers

เราใช้คุกกี้

โดยการคลิก"ยอมรับ"คุณตกลงที่จะจัดเก็บคุกกี้บนอุปกรณ์ของคุณสำหรับการทำงานและการวิ