Betrott av 6,000+-utvecklare 




Premiumdataset
Fördelar
Premiumdataset
Premium Datasets är massleveranser av strukturerat nyhetsinnehåll. Få rensade, normaliserade data i format som är redo att användas i din AI-träning, NLP-projekt eller forskning.
Mer än 300,000+ källor
Team över hela världen använder APITube för att bygga digitala produkter.
- Senast uppdaterad
- 6s sedan
- Totalt antal källor
- 300.000k
- Förfrågningar igår
- 27.524
- Artiklar tillagda igår
- 94.645
- Totalt antal artiklar
- 3.88b
Funktioner
Få det du behöver utan krångel
Få tillgång till nyhetsartiklar från tusentals källor.
Nyhets-API
- Exportera data i många format
- Branschövervakning
- Varumärkesövervakning
- Marknadsnyheter och trender
- Riskhantering
- Konkurrentnyheter
- Mediebevakning
- Artikelton
- Trendanalys
- Gruppera relaterade artiklar
- Prognostisera sociala trender
- Flera språk
- Publikengagemang
- Geografisk analys
- Live nyheter
- Tidigare artiklar
- Anpassade nyhetsflöden
- Nyhetsaggregering
- Innehållsfiltrering
- Över 50 integrationer
Detaljer om varje artikel
- Branscher
- Platser
- Personer
- Organisationer
- Varumärken
- Händelser
- Katastrofer
- Sjukdomar
- Länkar
- Media
- Bilder och videor
- Hashtags
- Författare
- Källa
- Hitta dubbletter
- Källrankning
- Artikelns sentiment
- Läslighetspoäng
- Upptäck språk
Analysera
- Artikelton
- Analys av den allmänna opinionen
- Kategorisering
- Finansiell analys
- Trendanalys
- Gruppera relaterade artiklar
- Innehållssammanfattning
- Namn och platser
- Extrahering av nyckelord
- Artikelämnen
- Händelsedetektering
- Namn och platser
- Textklassificering
- Identifiering av kontroverser
- Källors trovärdighetspoäng
- Engagemangsmått
- Källans perspektiv
- Kvalitetsrankning
- Spamdetektering
- Känslodetektering
Sökfilter
- Sök efter plats
- Sök efter datumintervall
- Sök efter källa
- Sök efter kategori
- Sök efter bransch
- Sök efter artikelton
- Sök efter händelse
- Sök efter källrangordning
- Sök efter språk
- Sök efter namn eller plats
- Sök efter nyckelord
- Kombinera termer med AND, OR, NOT
- Närhetssökning
- Fasettsökning
- Omfångsfrågor
- Sök efter författare
- Sök efter medietyper
- Sök efter aktuella nyheter
- Sök efter lästid
Vanliga frågor
- Premium Datasets är massleveranser av strukturerat nyhetsinnehåll. Få rensade, normaliserade data i format som är redo att användas i din AI-träning, NLP-projekt eller forskning.
- Vi erbjuder historiska nyhetsarkiv, branschspecifika samlingar, dataset med sentimentetiketter, samlingar med entitetsanteckningar och anpassade dataset byggda enligt dina specifikationer. Dataset sträcker sig från allmänna nyheter till specialiserade domäner som finans, teknik eller sjukvård.
- API:et ger realtidsåtkomst till aktuella nyheter. Premium Datasets levererar stora historiska samlingar för batchbearbetning. Dataset är förrensade, formaterade för ditt användningsfall och levereras i bulk för offlineanalys.
- Ja. Använd dataseten för NLP-modulträning, sentimentanalys, igenkänning av namngivna entiteter, textklassificering och finjustering av språkmodeller. Etiketter och annoteringar ingår där det är relevant.
- Få dataset i JSON, CSV, Parquet eller andra format. Vi kan anpassa fältval, struktur och kodning för att matcha dina databehandlingskrav.
- Kontakta vårt team med dina krav, inklusive ämnen, datumintervall, källor och önskat format. Vi kommer att bedöma datamängden, ange priser och leverera enligt dina specifikationer.
- Priserna varierar beroende på datamängdens storlek, komplexitet och anpassningskrav. Kontakta oss för en offert. Företagslicensalternativ finns tillgängliga för storskaliga implementeringar.
- Få datamängder via säker nedladdning, molnlagringsöverföring (S3, GCS) eller API-bulkslutpunkter beroende på storlek och dina preferenser.
Real-time news alerts with WebSockets (Socket.IO 2026)
Build real-time news alerts with WebSockets in Node.js using Socket.IO 4.8 and APITube SSE. Room filters, reconnect, Redis adapter, full code.
News Sentiment Trading Signals: An Honest Quant Guide
Build a news sentiment trading signal that survives an honest backtest: entity-level sentiment, dedup, decay, z-score. Real API JSON, code, and caveats.
Slack News Bot Integration Tutorial: 2026 Python Guide
Build a Python Slack news bot. Format with Block Kit, schedule on cron / GitHub Actions / Lambda. Working code, ~80 lines.
News API Migration Guide 2026: Switch Without a Rewrite
News API migration without a rewrite: build an adapter, map fields across providers, shadow-test for parity, and cut over in hours, not days.
Build a Breaking News Detection System in Python (2026)
Build a breaking news detection system in Python: entity-velocity z-score, source-diversity filter, Slack alerts, latency benchmark methodology.


