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世論の感情の分析 と ニュースAPI
メリット
ニュースAPI機能を使用した世論感情の分析
Public opinion sentiment analysis uses AI and natural language processing to measure how people feel about specific topics, policies, brands, or events based on news coverage. It quantifies positive, negative, and neutral sentiment across thousands of sources to reveal public perception trends.
APIの詳細については、こちらをご覧ください ユースケース
可能性を発見する
私達の解決はあなたの目的を達成するのを助けるように設計されています。 小企業または大きい株式会社であるかどうか、私達にあなたのための右の解決があります。
PollingSentiment as a polling proxy
Use aggregated news sentiment as a lower-cost, higher-frequency proxy for traditional polling on issues and personalities.
BrandBrand-perception time series
Plot brand sentiment over months to detect shifts triggered by campaigns, controversies, or competitor actions.
ポリシーIssue-salience tracking
Measure how often and how positively or negatively specific policy issues appear across mainstream and partisan press.
MarketProduct-launch reception
Score the first 30 days of news after a product launch by sentiment, by geography, and by publisher tier.
RiskReputational drift alerts
Trigger an alert when sentiment polarity for an entity moves more than 2 standard deviations from a 30-day baseline.
学術的なEvent-study research
Build event-study datasets pairing dated news sentiment with market or behavior data for quantitative analysis.
特徴
複雑な機能に時間を無駄にしない
複雑な機能がシンプルになりました。 私たちのAPIは、世界中からのニュース記事にアクセスするための簡単な方法を提供します。 私たちは、何千ものソースからのニュース記事にアクセスするための、シンプルで一貫性のある、使いやすいAPIを提供しています。
ニュースAPI
- 多くの形式でデータをエクスポート
- 業界モニタリング
- ブランドモニタリング
- マーケット-インテリジェンス
- リスクマネジメント
- 競争力のある知性
- メディア監視
- 感情分析
- トレンド分析
- ストーリーのグループ化
- 社会の動向を予測する
- 複数の言語サポート
- 視聴者のエンゲージメント
- 地理的分析
- リアルタイムの速報ニュース
- 歴史的データアクセス
- Custom News Feeds
- News Aggregation
- Content Filtering
- 50以上の統合
追加データの抽出
- 産業
- 場所
- 人
- 組織
- Brands
- Events
- Disasters
- Diseases
- リンク集
- メディア
- Images & Videos
- ハッシュタグ
- 著者
- ソース
- 重複検出
- 出版社ランク
- 記事の感情
- Readability Score
- Language Detection
分析
- 感情分析
- 世論の分析
- 分類
- 財務分析
- トレンド分析
- ストーリーのグループ化
- コンテンツの要約
- エンティティ認識
- キーワード抽出
- トピックモデリング
- イベント検出
- 名前付きエンティティ認識
- テキストの分類
- Controversy Detection
- Trust Score Analysis
- エンゲージメント指標
- ソースバイアス検出
- 品質ランキング
- スパム検出
- 感情検出
高度な検索
- 場所で検索
- 日付範囲で検索
- ソースで検索
- カテゴリ別検索
- 業種別検索
- 感情別検索
- ストーリーで探す
- 出版社ランキングで探す
- 言語で検索
- エンティティで検索
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- ブール検索
- 近接検索
- ファセット検索
- 範囲クエリ
- 著者で検索
- メディアタイプで検索
- 速報ニュースで検索
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インタラクティブデモ
シナリオを選択し、実際のAPIレスポンスを確認 — フィルタリングされ、構造化され、すぐに使用可能。認証情報は不要。
News API シナリオ
API Response
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よくある質問
- Public opinion sentiment analysis uses AI and natural language processing to measure how people feel about specific topics, policies, brands, or events based on news coverage. It quantifies positive, negative, and neutral sentiment across thousands of sources to reveal public perception trends.
- Businesses leverage public opinion analysis for market research, product launches, policy advocacy, crisis management, and strategic planning. Understanding how the public perceives your industry, products, or initiatives helps shape messaging, timing, and resource allocation for maximum impact.
- You can analyze virtually any topic including political issues, social causes, technology trends, healthcare policies, environmental concerns, economic conditions, and cultural movements. Our API covers news from 60+ languages across global, national, and local sources.
- Our NLP models are trained on domain-specific datasets covering politics, business, technology, healthcare, and more. This specialized training ensures accurate sentiment detection even for nuanced topics where context matters, achieving 85%+ accuracy across most categories.
- Yes, our API provides historical data and time-series analysis capabilities. You can visualize sentiment trends over days, weeks, months, or years to understand how public opinion evolves in response to events, campaigns, or policy changes.
- 各記事に情報源のバイアス指標と出版社の信頼性ランキングを含めています。政治的傾向でフィルタリングし、中立的な情報源に焦点を当てたり、異なる視聴者がトピックをどのように認識しているかを理解するためにスペクトル全体を分析したりできます。
- 絶対に。地理的フィルタリングにより、国、地域、または言語別にセンチメントを比較できます。これは多国籍企業、政治組織、および公衆の認識の地域的変動を研究する研究者にとって非常に価値があります。
- JSONでデータをエクスポートしてAPI統合を行い、CSV/Excelで分析ツール用に、またはビジュアライゼーションプラットフォーム用に時系列エンドポイントを使用します。ダッシュボードの更新のためのリアルタイムのウェブフックと、定期的な監視のための予定レポートをサポートしています。
Build a Cybersecurity Threat Intelligence Feed for SaaS
Stop subscribing to 12 vendor feeds. Build a SaaS-specific threat intelligence feed that combines a news API + CISA KEV + CVE — under $50/mo.
Build a Django News Portal in 2026: Full Stack Tutorial
Build a Django news portal: Celery beat ingestion, Redis cache, HTMX infinite scroll, Postgres full-text search. Real news API, runnable Django 5 code.
Best Financial News API for Trading 2026: 5 Compared
Five financial news APIs scored on latency, ticker-tagging, sentiment, backtesting archive, and trading-event feeds. 2026 fintech-focused comparison.
React News Dashboard Tutorial 2026: SSE + TypeScript
Build a real-time React news dashboard with TypeScript and Server-Sent Events. Full code, 429-safe fetch hook, sentiment filters, Vercel deploy.
NewsAPI.org Alternative 2026: Why Devs Pick APITube
NewsAPI.org alternative for 2026 — TOS quote, real migration code, 12-month TCO, and when NewsAPI is still fine. APITube vs NewsAPI.org, straight.
sentiment sentiment Analysis API Public Opinion.
APITube offers sentimentality analysis of news content on 500,000 plus news sources. Monitor the media representation of topics, companies, and other public figures. Each of the articles suggests sentimental scores, positive, negative, or neutral.
Our sentiment analysis allows us to track the discussion of the masses quantitatively with time. Track changes in sentiments with regard to the events, change of policy, or campaigns. Compare pattern of coverages in these regions, languages, and types of publications.
To researchers and analysts, historic sentiment data is over a span of 10 years. Construct time series of social attitudes of any subject. Export data in a form that can be statistically analyzed in the python, R, or other systems.
REST API having detailed documentation. Python, JavaScript and other languages SDKs. Integration normally takes less than an hour.
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リソース
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