#1 News API 
世論の感情の分析 と ニュースAPI
メリット
ニュースAPI機能を使用した世論感情の分析
ニュースAPIと世論の感情の分析は、ソースや画像と世界中からの最新のニュースの見出しを備えています。 私たちのAPIは、何千ものソースからの最新のニュース記事を提供します。
APIの詳細については、こちらをご覧ください 特徴
複雑な機能に時間を無駄にしない
複雑な機能がシンプルになりました。 私たちのAPIは、世界中からのニュース記事にアクセスするための簡単な方法を提供します。 私たちは、何千ものソースからのニュース記事にアクセスするための、シンプルで一貫性のある、使いやすいAPIを提供しています。
ニュースAPI
多くの形式でデータをエクスポート- 業界モニタリング
- ブランドモニタリング
- マーケット-インテリジェンス
- リスクマネジメント
- 競争力のある知性
- メディア監視
- 感情分析
- トレンド分析
- ストーリーのグループ化
- 社会の動向を予測する
- 複数の言語サポート
- 視聴者のエンゲージメント
- 地理的分析
- リアルタイムの速報ニュース
- 歴史的データアクセス
- Custom News Feeds
- News Aggregation
- Content Filtering
- 50以上の統合
追加データの抽出
- 産業
- 場所
- 人
- 組織
- Brands
- Events
- Disasters
- Diseases
- リンク集
- メディア
- Images & Videos
- ハッシュタグ
- 著者
- ソース
- 重複検出
- 出版社ランク
- 記事の感情
- Readability Score
- Language Detection
分析
- 感情分析
- 世論の分析
- 分類
- 財務分析
- トレンド分析
- ストーリーのグループ化
- コンテンツの要約
- エンティティ認識
- キーワード抽出
- トピックモデリング
- イベント検出
- 名前付きエンティティ認識
- テキストの分類
- Controversy Detection
- Trust Score Analysis
- エンゲージメント指標
- ソースバイアス検出
- 品質ランキング
- スパム検出
- 感情検出
高度な検索
- 場所で検索
- 日付範囲で検索
- ソースで検索
- カテゴリ別検索
- 業種別検索
- 感情別検索
- ストーリーで探す
- 出版社ランキングで探す
- 言語で検索
- エンティティで検索
- キーワードで検索
- ブール検索
- 近接検索
- ファセット検索
- 範囲クエリ
- 著者で検索
- メディアタイプで検索
- 速報ニュースで検索
- 読書時間で検索
インタラクティブデモ
構造化されたニュースデータAPIは、世界中のニュース記事にアクセスする簡単な方法を提供します。 私たちは、何千ものソースからのニュース記事にアクセスするための、シンプルで一貫性のある、使いやすいAPIを提供しています。
News API シナリオ
API Response
Loading...より多く 500,000+ ソース
APITubeは、世界中のチームから信頼されており、これまで以上に迅速に素晴らしいデジタル体験を構築し、提供するのを支援しています。
- Last updated
- 4s ago
- 総ソース数
- 949.562k
- 昨日のリクエスト
- 28.764
- 昨日追加された記事
- 147.086k
- 総記事数
- 3.79b
よくある質問
- Public opinion sentiment analysis uses AI and natural language processing to measure how people feel about specific topics, policies, brands, or events based on news coverage. It quantifies positive, negative, and neutral sentiment across thousands of sources to reveal public perception trends.
- Businesses leverage public opinion analysis for market research, product launches, policy advocacy, crisis management, and strategic planning. Understanding how the public perceives your industry, products, or initiatives helps shape messaging, timing, and resource allocation for maximum impact.
- You can analyze virtually any topic including political issues, social causes, technology trends, healthcare policies, environmental concerns, economic conditions, and cultural movements. Our API covers news from 60+ languages across global, national, and local sources.
- Our NLP models are trained on domain-specific datasets covering politics, business, technology, healthcare, and more. This specialized training ensures accurate sentiment detection even for nuanced topics where context matters, achieving 85%+ accuracy across most categories.
- Yes, our API provides historical data and time-series analysis capabilities. You can visualize sentiment trends over days, weeks, months, or years to understand how public opinion evolves in response to events, campaigns, or policy changes.
- 各記事に情報源のバイアス指標と出版社の信頼性ランキングを含めています。政治的傾向でフィルタリングし、中立的な情報源に焦点を当てたり、異なる視聴者がトピックをどのように認識しているかを理解するためにスペクトル全体を分析したりできます。
- 絶対に。地理的フィルタリングにより、国、地域、または言語別にセンチメントを比較できます。これは多国籍企業、政治組織、および公衆の認識の地域的変動を研究する研究者にとって非常に価値があります。
- JSONでデータをエクスポートしてAPI統合を行い、CSV/Excelで分析ツール用に、またはビジュアライゼーションプラットフォーム用に時系列エンドポイントを使用します。ダッシュボードの更新のためのリアルタイムのウェブフックと、定期的な監視のための予定レポートをサポートしています。
APITube News APIの使用を開始する方法：ステップバイステップガイド
APITube News APIを使用して、世界中の500,000以上の検証済みソースからリアルタイムのニュースデータにアクセスする方法を学びます。 このガイドでは、登録から高度なフィルタリングオプションまですべてをカバーしています。
と郵便配達員コレクションを使用して、apitube.io
Postman Collectionを効果的に使用する方法を学ぶapitube.io グローバルニュースApiにアクセスし、テストを自動化し、開発ワークフローを強化します。
商品市場ニュースのご紹介
News APIには、ニュース記事をフィルタリングするために使用できる一連のトピックが用意されています。 以下のトピックが利用可能です。
クックブックはここにあります！
最高のレシピのための料理本
無料およびプレミアムデータセット
API Tubeプラットフォームで利用可能な無料およびプレミアムデータセットの紹介。 プロジェクトでこれらのデータセットにアクセスして使用する方法について説明します。
sentiment sentiment Analysis API Public Opinion.
APITube offers sentimentality analysis of news content on 500,000 plus news sources. Monitor the media representation of topics, companies, and other public figures. Each of the articles suggests sentimental scores, positive, negative, or neutral.
Our sentiment analysis allows us to track the discussion of the masses quantitatively with time. Track changes in sentiments with regard to the events, change of policy, or campaigns. Compare pattern of coverages in these regions, languages, and types of publications.
To researchers and analysts, historic sentiment data is over a span of 10 years. Construct time series of social attitudes of any subject. Export data in a form that can be statistically analyzed in the python, R, or other systems.
REST API having detailed documentation. Python, JavaScript and other languages SDKs. Integration normally takes less than an hour.
関連ソリューション
リソース
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