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ニュース記事のトーンを見つける と ニュースAPI
メリット
トーンを見つけるためのニュースAPI機能
テキストセンチメント分析は、書かれたコンテンツが肯定的、否定的、または中立的であるかを判断します。APIは分類と信頼スコアを返します。
ユースケース
できること
小規模企業でも大企業でも、当社のニュースデータをご利用ください。
トレーニングデータ拡張
APITubeのセンチメントスコアを使用してラベル付きデータセットをブートストラップします。より小さなサンプルで人間のレビューで洗練します。
シグナルパイプライン
記事ごとのセンチメントの極性と強度をクオンツシグナルパイプラインとバックテストに挿入します。
アプリ内センチメントオーバーレイ
ニュースリーダー、金融、または分析アプリのニュース記事の横にセンチメントバッジを表示します。
トピック別センチメントダッシュボード
カスタムドメインごとに、トピック、地理、発行元ティア別のセンチメントを示すダッシュボードを構築します。
内部ツールエンリッチメント
アナリストがより迅速にトリアージできるように、内部ニュースフィード(Slack、Teams、イントラネット)にセンチメントラベルを追加します。
クロスソースコンセンサススコアリング
同じイベントに関する複数のソースのセンチメントを比較して、外れ値やフレーミングの違いを検出します。
以上 300,000+ ソース
世界中のチームがAPITubeを使用してデジタル製品を構築しています。
- 最終更新日
- 3s 前
- 総ソース数
- 300.000k
- 昨日のリクエスト
- 27.231
- 昨日追加された記事
- 125.964k
- 総記事数
- 3.88b
インタラクティブデモ
シナリオを選択して実際のAPIレスポンスを確認してください。認証情報は不要です。
よくある質問
- テキストセンチメント分析は、書かれたコンテンツが肯定的、否定的、または中立的であるかを判断します。APIは分類と信頼スコアを返します。
- 極性は方向(肯定的、否定的、中立的)を示します。センチメントスコア(0-1)は強度を示します。正の極性を持つ0.9のスコアは非常に肯定的であることを意味し、0.5はわずかに肯定的または混合であることを意味します。
- 一般的なニュースカテゴリで85%+%の精度、ビジネス、政治、テクノロジー、エンターテイメントのトレーニング付き。精度はドメインによって異なります。事実に基づいたビジネスニュースは、皮肉や皮肉を含む意見記事よりも高いスコアになります。
- はい、エンティティレベルのセンチメント分析は、特定のブランド、人物、または組織がどのように描写されているかを示します。記事全体は中立的であっても、ある企業に対しては肯定的で、別の企業に対しては否定的な場合があります。
- APIは、周囲の文脈、ソースの特性、トピック固有の言語パターンを分析することにより、一般的な皮肉のパターンと文脈上の皮肉を認識します。ニュアンスのある言語では完璧なシステムはありません。
- 多くの金融会社は、取引モデルの入力としてニュースセンチメントを使用しています。APIは、市場の動きと相関させることができるリアルタイムのセンチメントデータを提供します。センチメントシグナルを他のファンダメンタル分析およびテクニカル分析と組み合わせます。
- はい、センチメントは言語固有のトレーニングにより60+言語で機能します。それぞれがセンチメントの解釈に影響を与える文化的ニュアンスと言語固有の表現を理解します。
- 時系列エンドポイントを使用して、時間ごと、日ごと、週ごと、または月ごとのセンチメントデータを集計します。トピック、ブランド、またはイベントに関するセンチメントがどのように変化するかを追跡し、特定のニュースイベントやキャンペーンとの変化を相関させます。
機能
複雑さなく必要なものを手に入れる
何千ものソースからのニュース記事にアクセスします。
ニュースAPI
- 多くの形式でデータをエクスポート
- 業界モニタリング
- ブランドモニタリング
- 市場ニュースとトレンド
- リスク管理
- 競合他社のニュース
- メディアモニタリング
- 記事のトーン
- トレンド分析
- 関連する記事をグループ化する
- 社会的トレンドの予測
- 複数言語
- 視聴者のエンゲージメント
- 地理的分析
- リアルタイム速報
- 過去の記事
- カスタムニュースフィード
- ニュース集約
- コンテンツフィルタリング
- 50以上の統合
各記事の詳細
- 業界
- 場所
- 人物
- 組織
- ブランド
- イベント
- 災害
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- 画像と動画
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分析
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