Betrott av 6,000+-utvecklare 




Hitta tonen i nyhetsartiklar med Nyhets-API
Fördelar
Nyhets-API-funktioner för att hitta ton
Textanalys av sentiment talar om för dig om skriftligt innehåll är positivt, negativt eller neutralt. API:et returnerar en klassificering och en konfidenspoäng.
Användningsfall
Vad du kan göra
Använd våra nyhetsdata oavsett om du är ett litet företag eller ett stort företag.
Träningsdata-augmentation
Starta märkta dataset med APITube:s sentimentpoäng; förfina med mänsklig granskning av ett mindre urval.
Signal-pipelines
Koppla in polaritet och intensitet för sentiment per artikel i kvant-signal-pipelines och backtester.
Sentiment-överläggningar i appen
Visa sentiment-märken bredvid nyhetsartiklar i nyhetsläsare, finans- eller analysappar.
Sentiment-instrumentpaneler per ämne
Bygg instrumentpaneler som visar sentiment per ämne, geografi och utgivarnivå för alla anpassade domäner.
Anrikning av interna verktyg
Lägg till sentimentetiketter i interna nyhetsflöden (Slack, Teams, intranät) så att analytiker kan prioritera snabbare.
Konsensuspoäng över källor
Jämför sentiment över flera källor om samma händelse för att upptäcka outliers eller inramningsskillnader.
Mer än 300,000+ källor
Team över hela världen använder APITube för att bygga digitala produkter.
- Senast uppdaterad
- 6s sedan
- Totalt antal källor
- 300.000k
- Förfrågningar igår
- 27.231
- Artiklar tillagda igår
- 125.964k
- Totalt antal artiklar
- 3.88b
Interaktiv demo
Välj ett scenario och se verkliga API-svar. Inga inloggningsuppgifter krävs.
News API Scenarier
Redo att bygga med News API?
Se recept och kodexempel för vanliga uppgifter.
API-svar
Loading... Vanliga frågor
- Textanalys av sentiment talar om för dig om skriftligt innehåll är positivt, negativt eller neutralt. API:et returnerar en klassificering och en konfidenspoäng.
- Polaritet talar om riktningen (positiv, negativ, neutral). Sentimentpoängen (0-1) talar om styrkan. En poäng på 0.9 med positiv polaritet betyder starkt positiv; 0.5 betyder milt positiv eller blandad.
- 85%+% noggrannhet inom allmänna nyhetskategorier, med träning för affärer, politik, teknik och underhållning. Noggrannheten varierar beroende på domän – faktabaserade affärsnyheter får högre poäng än opinionsartiklar med ironi eller sarkasm.
- Ja, analys av sentiment på entitetsnivå visar hur specifika varumärken, personer eller organisationer porträtteras. En artikel kan vara neutral övergripande, men positiv till ett företag och negativ till ett annat.
- API:et känner igen vanliga sarkasmönster och kontextuell ironi genom att analysera omgivande kontext, källkarakteristik och ämnesspecifika språkmönster. Inget system är perfekt med nyanserat språk.
- Många finansföretag använder nyhetskänslor som indata för handelsmodeller. API:et tillhandahåller sentimentdata i realtid som kan korreleras med marknadsrörelser. Kombinera sentiment-signaler med annan fundamental och teknisk analys.
- Ja, sentiment fungerar på 60+ språk med språkspecifik träning. Varje språk förstår kulturella nyanser och språkspecifika uttryck som påverkar tolkningen av sentiment.
- Använd tidsserier-slutpunkterna för att aggregera sentimentdata per timme, dag, vecka eller månad. Spåra hur sentiment kring ämnen, varumärken eller händelser förändras, och korrelera förändringar med specifika nyhetshändelser eller kampanjer.
Funktioner
Få det du behöver utan krångel
Få tillgång till nyhetsartiklar från tusentals källor.
Nyhets-API
- Exportera data i många format
- Branschövervakning
- Varumärkesövervakning
- Marknadsnyheter och trender
- Riskhantering
- Konkurrentnyheter
- Mediebevakning
- Artikelton
- Trendanalys
- Gruppera relaterade artiklar
- Prognostisera sociala trender
- Flera språk
- Publikengagemang
- Geografisk analys
- Live nyheter
- Tidigare artiklar
- Anpassade nyhetsflöden
- Nyhetsaggregering
- Innehållsfiltrering
- Över 50 integrationer
Detaljer om varje artikel
- Branscher
- Platser
- Personer
- Organisationer
- Varumärken
- Händelser
- Katastrofer
- Sjukdomar
- Länkar
- Media
- Bilder och videor
- Hashtags
- Författare
- Källa
- Hitta dubbletter
- Källrankning
- Artikelns sentiment
- Läslighetspoäng
- Upptäck språk
Analysera
- Artikelton
- Analys av den allmänna opinionen
- Kategorisering
- Finansiell analys
- Trendanalys
- Gruppera relaterade artiklar
- Innehållssammanfattning
- Namn och platser
- Extrahering av nyckelord
- Artikelämnen
- Händelsedetektering
- Namn och platser
- Textklassificering
- Identifiering av kontroverser
- Källors trovärdighetspoäng
- Engagemangsmått
- Källans perspektiv
- Kvalitetsrankning
- Spamdetektering
- Känslodetektering
Sökfilter
- Sök efter plats
- Sök efter datumintervall
- Sök efter källa
- Sök efter kategori
- Sök efter bransch
- Sök efter artikelton
- Sök efter händelse
- Sök efter källrangordning
- Sök efter språk
- Sök efter namn eller plats
- Sök efter nyckelord
- Kombinera termer med AND, OR, NOT
- Närhetssökning
- Fasettsökning
- Omfångsfrågor
- Sök efter författare
- Sök efter medietyper
- Sök efter aktuella nyheter
- Sök efter lästid
Real-time news alerts with WebSockets (Socket.IO 2026)
Build real-time news alerts with WebSockets in Node.js using Socket.IO 4.8 and APITube SSE. Room filters, reconnect, Redis adapter, full code.
News Sentiment Trading Signals: An Honest Quant Guide
Build a news sentiment trading signal that survives an honest backtest: entity-level sentiment, dedup, decay, z-score. Real API JSON, code, and caveats.
Slack News Bot Integration Tutorial: 2026 Python Guide
Build a Python Slack news bot. Format with Block Kit, schedule on cron / GitHub Actions / Lambda. Working code, ~80 lines.
News API Migration Guide 2026: Switch Without a Rewrite
News API migration without a rewrite: build an adapter, map fields across providers, shadow-test for parity, and cut over in hours, not days.
Build a Breaking News Detection System in Python (2026)
Build a breaking news detection system in Python: entity-velocity z-score, source-diversity filter, Slack alerts, latency benchmark methodology.
Relaterade lösningar
Resurser
Utvecklare
Genom att klicka på "Acceptera" godkänner du cookies på din enhet så att webbplatsen fungerar och för analys.


