Trova il tono degli articoli di notizie con API Notizie

L'analisi del sentiment del testo ti dice se un contenuto scritto è positivo, negativo o neutro. L'API restituisce una classificazione e un punteggio di confidenza.

La polarità ti dice la direzione (positiva, negativa, neutra). Il punteggio di sentiment (0-1) ti dice la forza. Un punteggio di 0.9 con polarità positiva significa fortemente positivo; 0.5 significa leggermente positivo o misto.

85%+% di accuratezza nelle categorie generali di notizie, con formazione per affari, politica, tecnologia e intrattenimento. L'accuratezza varia a seconda del dominio: le notizie di affari fattuali ottengono un punteggio più alto rispetto ai pezzi d'opinione con ironia o sarcasmo.

Sì, l'analisi del sentiment a livello di entità mostra come vengono rappresentati marchi, persone o organizzazioni specifici. Un articolo può essere complessivamente neutro, ma positivo nei confronti di un'azienda e negativo nei confronti di un'altra.

L'API riconosce comuni schemi di sarcasmo e ironia contestuale analizzando il contesto circostante, le caratteristiche della fonte e i modelli linguistici specifici dell'argomento. Nessun sistema è perfetto con un linguaggio sfumato.

Molte società finanziarie utilizzano il sentiment delle notizie come input per i modelli di trading. L'API fornisce dati di sentiment in tempo reale che possono essere correlati ai movimenti di mercato. Combina segnali di sentiment con altre analisi fondamentali e tecniche.

Sì, il sentiment funziona in 60+ lingue con formazione specifica per la lingua. Ognuno comprende le sfumature culturali e le espressioni linguistiche specifiche che influenzano l'interpretazione del sentiment.

Utilizza gli endpoint delle serie temporali per aggregare i dati di sentiment per ora, giorno, settimana o mese. Tieni traccia di come cambia il sentiment attorno ad argomenti, marchi o eventi e correla i cambiamenti con eventi di notizie o campagne specifici.