Encuentra el tono de los artículos de noticias con API de Noticias

El análisis de sentimiento de texto te dice si el contenido escrito es positivo, negativo o neutral. La API devuelve una clasificación y una puntuación de confianza.

La polaridad te dice la dirección (positiva, negativa, neutral). La puntuación de sentimiento (0-1) te dice la fuerza. Una puntuación de 0.9 con polaridad positiva significa fuertemente positiva; 0.5 significa ligeramente positiva o mixta.

85%+% de precisión en categorías generales de noticias, con entrenamiento para negocios, política, tecnología y entretenimiento. La precisión varía según el dominio: las noticias de negocios fácticas obtienen una puntuación más alta que los artículos de opinión con ironía o sarcasmo.

Sí, el análisis de sentimiento a nivel de entidad muestra cómo se retratan marcas, personas u organizaciones específicas. Un artículo puede ser neutral en general, pero positivo sobre una empresa y negativo sobre otra.

La API reconoce patrones comunes de sarcasmo e ironía contextual analizando el contexto circundante, las características de la fuente y los patrones de lenguaje específicos del tema. Ningún sistema es perfecto con el lenguaje matizado.

Muchas firmas financieras usan el sentimiento de las noticias como una entrada para modelos de trading. La API proporciona datos de sentimiento en tiempo real que se pueden correlacionar con los movimientos del mercado. Combine señales de sentimiento con otros análisis fundamentales y técnicos.

Sí, el sentimiento funciona en 60+ idiomas con entrenamiento específico del idioma. Cada uno comprende los matices culturales y las expresiones específicas del idioma que afectan la interpretación del sentimiento.

Utilice los puntos finales de series temporales para agregar datos de sentimiento por hora, día, semana o mes. Rastree cómo cambia el sentimiento en torno a temas, marcas o eventos, y correlacione los cambios con eventos de noticias o campañas específicas.