6,000+開発者に信頼されています

リアルタイムニュースAPI の AI

モデルは、データがあるイベントに関する質問にしか答えられません。APITubeはAIのために構築されたニュースAPIです。LLM、エージェント、またはRAGシステムからクエリを実行し、ソース付きの最新記事を取得します。REST、ストリーミング、または1つのAPIキーを持つホストされたMCPサーバー経由でアクセスできます。
リアルタイムニュース記事 から 177 国
の 60 言語
  • CNN
  • Techcrunch
  • Vox
  • Apple
  • Microsoft
  • IBM
  • Bloomberg
  • Spotify

メリット

ソース付き構造化データ

AI向けニュースAPIにより、LLM、エージェント、またはRAGシステムは、ソースを使用して現在のイベントに関する質問に答えることができます。APITubeは、300,000+のソースから59言語と177+カ国の記事を提供します。各記事は、名前と場所を特定し、各エンティティのトーンをスコアリングし、カテゴリを割り当て、ソースの信頼性を評価し、関連するストーリーをグループ化します。

無料APIキーを取得
APIについて学ぶ
1
各エンティティのトーンは−1から+1までスコアリングされます
2
WikipediaとWikidataにリンクされた9タイプの名前と場所
3
ソースをまたいでグループ化された関連記事
4
ソースの信頼性:オープンPageRank 0-10とバイアスラベル
5
Cursor、Claude、VS Code、Windsurf用のホスト済みMCPサーバー
6
REST、ストリーミング(SSE + WebSocket)、Webhook
7
300,000+ソース・59言語・177+国
8
無料プランに含まれるすべてのデータフィールド

できること

小規模企業でも大企業でも、当社のニュースデータをご利用ください。

RAG

リアルタイムRAG&リサーチエージェント

古いトレーニングセットではなく、現在の引用された報道に基づいて回答を生成し、エンティティとソースを添付します。

財務

金融シグナル&オルタナティブデータ

エンティティごとのセンチメントとイベントクラスターを、モデルとダッシュボードの市場シグナルおよびオルタナティブデータに変換します。

Risk

リスク、脅威、コンプライアンスの監視

サプライヤー、地域、規制当局を監視し、ネガティブなトーンの報道における早期警告信号を捉えます。

Brand

ブランド&競合インテリジェンス

言語やソースを横断して、自社ブランドと競合他社のボリュームとセンチメントの動きを追跡します。

認証

ファクトチェック&ソース検証

主張をインデックスと照合し、信頼する前に情報源の権威性とバイアスを評価します。

メディア

ニュースルーム&コンテンツ自動化

記事を自動的にクラスター化、要約し、編集およびコンテンツワークフローにルーティングします。

機能

複雑さなく必要なものを手に入れる

何千ものソースからのニュース記事にアクセスします。

ニュースAPI

  • 多くの形式でデータをエクスポート
  • 業界モニタリング
  • ブランドモニタリング
  • 市場ニュースとトレンド
  • リスク管理
  • 競合他社のニュース
  • メディアモニタリング
  • 記事のトーン
  • トレンド分析
  • 関連する記事をグループ化する
  • 社会的トレンドの予測
  • 複数言語
  • 視聴者のエンゲージメント
  • 地理的分析
  • リアルタイム速報
  • 過去の記事
  • カスタムニュースフィード
  • ニュース集約
  • コンテンツフィルタリング
  • 50以上の統合

各記事の詳細

  • 業界
  • 場所
  • 人物
  • 組織
  • ブランド
  • イベント
  • 災害
  • 病気
  • リンク
  • メディア
  • 画像と動画
  • ハッシュタグ
  • 著者
  • ソース
  • 重複記事を見つける
  • ソースランク
  • 記事のセンチメント
  • 可読性スコア
  • 言語を検出

分析

  • 記事のトーン
  • 世論分析
  • 分類
  • 財務分析
  • トレンド分析
  • 関連する記事をグループ化する
  • コンテンツの要約
  • 名前と場所
  • キーワード抽出
  • 記事のトピック
  • イベント検出
  • 名前と場所
  • テキスト分類
  • 論争検出
  • ソースの信頼度スコア
  • エンゲージメント指標
  • ソースの視点
  • 品質ランキング
  • スパム検出
  • 感情検出

検索フィルター

  • 場所で検索
  • 期間で検索
  • ソースで検索
  • カテゴリで検索
  • 業種で検索
  • 記事のトーンで検索
  • ストーリーで検索
  • ソースランクで検索
  • 言語で検索
  • 名前または場所で検索
  • キーワードで検索
  • AND、OR、NOT で用語を組み合わせる
  • 近接検索
  • ファセット検索
  • 範囲クエリ
  • 著者で検索
  • メディアタイプで検索
  • 速報で検索
  • 読書時間で検索

以上 300,000+ ソース

世界中のチームがAPITubeを使用してデジタル製品を構築しています。

最終更新日
7s 前
総ソース数
300.000k
昨日のリクエスト
27.524
昨日追加された記事
94.645
総記事数
3.88b

よくある質問

APITubeはAIのために構築されたニュースAPIです。LLM、エージェント、またはRAGシステムが参照できる構造化データとして300,000+のグローバルソースを提供します。各記事は名前と場所を特定し、各エンティティのトーンをスコアリングし、カテゴリを割り当て、ソースの信頼性を評価し、関連するストーリーをグループ化します。REST、ストリーミング、またはホストされたMCPサーバー経由でアクセスできます。
REST、MCP、またはストリーム経由でエージェントまたはRAGシステムからAPITubeにクエリを実行します。APITubeは、特定された名前と場所、トーンのスコアリング、カテゴリ、関連ストーリーを含む一致する記事を返します。これにより、モデルは帰属可能な現在の事実で回答できます。
はい。APITubeは、APIキーを使用してhttps://mcp.apitube.io/. Point Cursor、Claude Desktop、VS Code、またはWindsurfでホストされたMCPサーバーを実行します。インストールは不要です。search_newsツールとsuggest(ID検索)ツール、および事前作成されたプロンプト(monitor_company、topic_sentiment、breaking_news、compare_coverage)を提供します。
各APITube記事は、9のタイプ(人物、場所、組織、ブランド、製品、イベント、病気、自然災害、スポーツ)にわたる名前と場所を特定し、それぞれWikipediaとWikidataにリンクされ、独自のトーンでスコアリングされます。トーンは、記事全体、タイトル、本文についても、−1から+1まで極性ラベル付きで返されます。
各記事には名前と場所、ポジティブ/ネガティブ/ニュートラルなトーン、関連性スコア付きのIPTC Media Topicsカテゴリ、政治的バイアスラベル付きのソース、0から10のOpen PageRankオーソリティスコア、および関連するニュース報道を1つのイベントにグループ化するストーリーIDが含まれます。これにより、エージェントはストーリーを見ることができ、40件の重複した見出しは見ません。
はい。APITubeはagentskills.io標準に従って/.well-known/の下にAgent Skillsを公開し、SHA-256ダイジェストで検証可能です。エージェントは手動の配線なしで、自分でAPITubeを発見して呼び出すことができます。
3つの方法。REST APIでJSON、CSV、TSV、XML、RSS、XLSX、Parquet、JSONLでのエクスポートを取得します。Server-Sent EventsとWebSocketでリアルタイムストリーミングします。またはマッチ時に記事をエンドポイントにプッシュするウェブフックを受け取ります。1つのAPIキーはREST、ストリーミング、MCP、スキルで機能します。
プレーンなニュースAPIはヘッドラインを返します。APITubeは、エンティティごとのポジティブ/ネガティブ/ニュートラルトーン、ストーリーのクラスタリングと重複排除、ソースの権威性(Open PageRank)、記事本文全体、ストリーミング、ホストされたMCPサーバー、公開されたAgent Skillsを返します。これは、生のフィードではなく、LLMまたはエージェントがソースを引用して行動するために必要なものです。
はい。同じ充実したスキーマはどのプランでも利用可能です。無料ティアでは、エンティティ全体、感情、カテゴリが返されるため、スケールアップする前にAPITubeを実際に評価できます。
APITubeは、300,000+のグローバルソースから59言語と177+カ国をカバーしており、日付範囲でクエリできる履歴アーカイブがあります。
APITubeは、公開日フィルターを使用して日付範囲でクエリできる履歴アーカイブを保持しています。深さは固定年数に制限されるのではなく、クエリごとに測定できるため、エージェントまたはバックフィルが必要とする正確な時間枠を定義できます。

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