实时新闻API

APITube 是一个专为人工智能构建的实时新闻 API。它将 300,000 多个全球来源暴露为结构化的、有来源的数据，LLM、代理或 RAG 系统可以检索和引用——每篇文章都经过实体、每实体情感、类别、来源权威和故事集群的丰富处理，可通过 REST、流或托管的 MCP 服务器交付。

通过 REST、MCP 或流从您的代理或 RAG 管道查询 APITube。 APITube 返回匹配的文章，并添加了实体、情感、类别和故事集群，以便您的模型能够使用可以归因于来源的当前事实来回答，而不是猜测其训练截止日期。

是的。APITube 在 https://mcp.apitube.io/ 运行一个托管的 MCP 服务器。 使用您的 API 密钥将 Cursor、Claude Desktop、VS Code 或 Windsurf 指向它——无需安装。它公开了一个 search_news 工具和一个 suggest（ID 查找）工具，以及现成的提示：monitor_company、topic_sentiment、breaking_news 和 compare_coverage。

每篇 APITube 文章都对 9 种类型的实体进行标记——人物、地点、组织、品牌、产品、事件、疾病、自然灾害和体育——每种实体都链接到维基百科和维基数据，并根据其自身的情绪进行评分。情绪也以总体、标题和正文级别的分数返回，范围从 -1 到 1 并带有极性标签。

除了实体和情绪之外，每篇 APITube 文章都包含具有相关性得分的 IPTC 媒体主题类别、带有政治偏见标签的来源以及从 0 到 10 的 Open PageRank 权威得分，还有一个故事 ID，该 ID 将相关报道分组为一个事件——因此代理可以查看故事，而不是 40 条重复的标题。

是的。APITube 遵循 agentskills.io 标准，在 /.well-known/ 下发布 Agent Skills，可通过 SHA-256 digest 进行验证。这使得代理能够自行发现和调用 APITube，无需手动连接。

三种方式。通过 REST API 拉取，支持 JSON、CSV、TSV、XML、RSS、XLSX、Parquet 和 JSONL 格式导出；通过 Server-Sent Events 和 WebSocket 实时流式传输；或接收在匹配时将文章推送到您的端点的 webhook。一个 API 密钥可用于 REST、流式传输、MCP 和技能。

简单的 API 只返回新闻标题。APITube 返回结构化的、来源可靠的事实 — 包括每个实体的观点、故事聚类和去重、来源权威性（Open PageRank）、完整文章正文、流式传输、托管的 MCP 服务器以及已发布的 Agent Skills。这种丰富化的信息才是 LLM 或代理需要进行 grounding、引用和采取行动的，而不是原始信息流。

是的。相同的丰富化模式在每个计划中都可用——免费套餐返回完整的实体、情绪和类别，因此您可以在扩展之前真正评估 APITube。

APITube 涵盖 59 种语言和 177 多个国家/地区的 300,000 多个全球来源，并提供一个您可以按日期范围查询的历史档案库。

APITube 维护一个历史档案库，您可以使用发布日期过滤器按日期范围进行查询。深度可按查询进行衡量，而不是限制在固定年数，因此您可以界定代理或回填所需的精确时间窗口。