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文章语气 的 新闻
查看报道是正面、负面还是中性。APITube 在每篇文章上 — 总体、标题和正文 — 以及提到的每个实体上，以 59 种语言返回 −1 到 +1 的情感分数和极性标签。
实时新闻文章 来自 177 国家
在 60 语言
优势
各层级的情感
APITube 返回 −1 到 +1 的情感分数，并带有四个级别的极性标签 — 总体、标题、正文和每个实体 — 因此您不仅可以了解说了什么，还可以了解某人、品牌或公司是如何被描绘的。
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了解更多关于API的信息 来自 −1 到 +1 的分数和极性标签
四个级别：总体、标题、正文和每个实体
提到的每个人、品牌和公司的情感
按情感极性过滤和搜索文章
59 语言，177+ 国家
免费套餐中的相同架构
REST、流式处理和 MCP 通用的单个 API 密钥
用例
您可以做什么
无论您是小型企业还是大型企业，都可以使用我们的新闻数据。
BrandBrand sentiment tracking
跟踪您的品牌和竞争对手的情感如何随时间变化，按实体，跨语言。
财务Market and investor signals
将每个实体的情感转换为关于公司、行业和事件的信号，用于模型和仪表板。
公關危机检测
及早发现对实体的负面报道增加，并将其路由到正确的团队。
AISentiment-aware agents
让代理在决定哪些报道重要时，权衡tone而不仅仅是主题。
功能
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访问来自数千个来源的新闻文章。
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全球团队使用 APITube 构建数字产品。
- 最后更新时间
- 7s 前
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常见问题解答
- 新闻情感分析API会告诉您报道是正面、负面还是中性。APITube新闻情感API会为每篇文章返回一个从−1到+1的分数，并附带一个极性标签。
- APITube 将情感评分从 −1 到 +1，并标记为正面、中性或负面。您将获得四个分数——总体、标题、正文以及文章中提到的每个实体。
- 按实体划分的情感是文章中每个实体的单独分数。一篇文章可能对一家公司持正面态度，对另一家公司持负面态度，APITube 会按实体从 −1 到 +1 进行捕获。
- 是的。您可以按整体情感极性和实体级情感过滤结果，以便只提取上周某个特定品牌的负面报道。
- 标题情感只对标题评分，正文情感对文章文本评分，整体情感结合这些信号。当中立的文章有尖锐的标题时，或反之亦然，这很有用。
- 情感分析在59种语言和177+个国家/地区进行评分，涵盖300,000+个来源。
- 是的。情感分析在所有计划中返回，包括免费层。
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