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Stimmungsanalyse für News
Sozialleistungen
Sentiment auf jeder Ebene, bei jedem Artikel
Eine API zur Nachrichten-Sentimentanalyse bewertet, wie positiv oder negativ die Berichterstattung ist. APITube gibt eine Sentiment-Punktzahl von -1 bis 1 mit einem Polaritätslabel auf vier Ebenen zurück — gesamt, Titel, Text und pro Entität — sodass ein LLM oder Agent nicht nur sagen kann, was gesagt wurde, sondern auch, wie eine Person, Marke oder ein Unternehmen dargestellt wurde.
Anwendungsfälle
Entdecken Sie die Möglichkeiten
Unsere Lösungen sollen Ihnen helfen, Ihre Ziele zu erreichen. Ob Sie ein kleines Unternehmen oder ein großes Unternehmen sind, wir haben die richtige Lösung für Sie.
Brand sentiment tracking
Track how sentiment toward your brand and rivals moves over time, per entity, across languages.
Market and investor signals
Turn per-entity sentiment into signals about companies, sectors, and events for models and dashboards.
Crisis detection
Erhalten Sie frühzeitig einen Anstieg negativer Berichterstattung über eine Entität und leiten Sie diese an das richtige Team weiter.
Sentiment-bewusste Agenten
Lassen Sie einen Agenten den Tonfall abwägen, nicht nur das Thema, wenn er entscheidet, welche Berichterstattung wichtig ist.
Ausstattung
Verschwenden Sie keine Zeit mit komplexen Funktionen
Komplexe Funktionen einfach gemacht. Unsere API bietet eine einfache Möglichkeit, auf Nachrichtenartikel aus der ganzen Welt zuzugreifen. Wir bieten eine einfache, konsistente und benutzerfreundliche API für den Zugriff auf Nachrichtenartikel aus Tausenden von Quellen.
Nachrichten-API
- Datenexport in vielen Formaten
- Branchenüberwachung
- Markenüberwachung
- Marktinformationen
- Risikomanagement
- Wettbewerbsbeobachtung
- Medienbeobachtung
- Stimmungsanalyse
- Trendanalyse
- Story-Gruppierung
- Prognose gesellschaftlicher Trends
- Mehrsprachige Unterstützung
- Publikumsbindung
- Geografische Analyse
- Echtzeit-Breaking-News
- Historischer Datenzugriff
- Custom News Feeds
- News Aggregation
- Content Filtering
- Über 50 Integrationen
Zusätzliche Daten extrahieren
- Kulturwirtschaft
- Schauplätze
- Personenzahl
- Organisation
- Brands
- Events
- Disasters
- Diseases
- Links
- Medium
- Images & Videos
- Hashtags
- Autor
- Quelle
- Duplikaterkennung
- Publisher-Rang
- Artikel Stimmung
- Readability Score
- Language Detection
Analyse
- Stimmungsanalyse
- Analyse der öffentlichen Meinung
- Kategorisierung
- Finanzanalyse
- Trendanalyse
- Story-Gruppierung
- Inhaltszusammenfassung
- Erkennung von Entitäten
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Über 500,000+ Hauptquellen
Teams auf der ganzen Welt vertrauen darauf, dass APITube ihnen hilft, erstaunliche digitale Erlebnisse schneller als je zuvor zu entwickeln und bereitzustellen.
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Häufig gestellte Fragen
- A news sentiment analysis API measures how positive, negative, or neutral coverage is. The APITube news sentiment API returns a score from −1 to +1 with a polarity label on every article, so you can quantify tone instead of reading each story.
- APITube scores sentiment from −1 to +1 and attaches a polarity label (positive, neutral, or negative). Scoring is returned at four levels — overall, title, body, and for each entity mentioned in the article — so you can see tone at whatever granularity you need.
- Per-entity sentiment is a separate score for each entity in an article, not one score for the whole story. A single article can be positive about one company and negative about another, and APITube captures that per entity from −1 to +1.
- Yes. You can filter results by overall sentiment polarity and by entity-level sentiment, so you can pull, for example, only negative coverage of a specific brand from the last week.
- Title sentiment scores just the headline, body sentiment scores the article text, and overall sentiment combines the signals. Comparing them is useful when a neutral article carries a sharply worded headline, or vice versa.
- Sentiment is scored across the same coverage as the APITube news API: 59 languages and 177+ countries, over 500,000+ sources.
- Yes. Sentiment is part of the enriched schema returned on every plan, including the free tier, so you can evaluate it for real before you scale.