Was ist eine Entity-Extraction-API?

Eine Entity-Extraction-API findet und kennzeichnet Namen in Texten – Personen, Organisationen, Orte und mehr. APITube gibt diese für jeden Artikel zurück, damit Ihr Code sie verwenden kann.

Welche Entitätstypen erkennt APITube?

Die API identifiziert 9-Typen: Person, Ort, Organisation, Marke, Produkt, Ereignis, Krankheit, Naturkatastrophe und Sport. Jede Übereinstimmung enthält ihren Typ, sodass Sie nach den benötigten Typen filtern können.

Sind Entitäten mit einem Wissensgraphen verknüpft?

Ja. Jede Entität enthält Wikipedia- und Wikidata-Links, sodass Sie erkennen können, welches OpenAI, welche Stadt oder welches Produkt erwähnt wird.

Hat jede Entität ihre eigene Stimmung?

Ja. Jede Entität enthält einen Sentiment-Score von −1 bis +1, sodass ein Artikel über ein Unternehmen positiv und über ein anderes negativ sein kann.

Kann ich Nachrichten nach Entität durchsuchen oder filtern?

Ja. Sie können Artikel nach Entität durchsuchen und filtern, und jede Entität enthält ihre Position im Text, sodass Sie Erwähnungen hervorheben oder extrahieren können.

Wie finde ich eine Entität zum Filtern?

Verwenden Sie das Vorschlagstool, um eine Entität nach Namen nachzuschlagen und ihre Kennung zu erhalten. Filtern Sie dann Artikel nach dieser Entität. Das Vorschlagstool ist auch auf dem gehosteten MCP-Server für KI-Agenten verfügbar.

Ist die Entitätsextraktion im kostenlosen Tarif verfügbar?

Ja. Entitäten, ihre Knowledge-Graph-Links und das Sentiment pro Entität sind in allen Tarifen enthalten, einschließlich des kostenlosen Tarifs.

Vertraut von 6,000+ Entwicklern

Namen und Orte für News

Zuletzt aktualisiert: October 30, 2026

Verwandeln Sie Artikel in strukturierte Entitäten. APITube kennzeichnet Personen, Organisationen, Marken, Produkte, Orte und mehr in jedem Artikel – jeweils verknüpft mit einem Wissensgraphen und bewertet nach Sentiment.

Echtzeit-Nachrichtenartikel von 177 Länder

in 60 Sprachen

Vorteile

Artikel als strukturierte Entitäten

Eine Entity-Extraction-API identifiziert Personen, Orte, Organisationen und Dinge in Texten. APITube kennzeichnet Entitäten über 9 Typen in jedem Artikel – Person, Ort, Organisation, Marke, Produkt, Ereignis, Krankheit, Naturkatastrophe und Sport – jeweils verknüpft mit Wikipedia und Wikidata mit einer eigenen Sentiment-Bewertung.

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Mehr über API erfahren

Entitäten über 9 Typen in jedem Artikel

Jede Entität verknüpft mit Wikipedia und Wikidata

Sentiment-Bewertung pro Entität von −1 bis +1

Wo jede Entität im Text vorkommt

Entitäten nach Namen mit dem Suggest-Tool nachschlagen

Artikel nach Entität suchen und filtern

59 Sprachen, 177+ Länder

Anwendungsfälle

Was Sie tun können

Nutzen Sie unsere Nachrichtendaten, egal ob Sie ein Kleinunternehmer oder ein Großkonzern sind.

RAG

Disambiguierung für RAG

Verwenden Sie Knowledge-Graph-Links, damit Ihr Abrufsystem die richtige Entität findet, nicht einen Namensvetter.

Monitoring

Überwachung von Unternehmen und Personen

Verfolgen Sie jede Erwähnung eines Unternehmens, Produkts oder einer Person in 59 Sprachen, aufgelöst auf eine Entität.

Graph

Aufbau von Wissensgraphen

Erstellen Sie einen Graphen aus Nachrichten mit typisierten, verlinkten Entitäten und ihren Beziehungen über die Zeit.

Suchen

Entitätsbasierte Suche

Ermöglichen Sie Benutzern, Nachrichten nach einer bestimmten Organisation, Marke oder einem Ereignis statt nach Schlüsselwörtern zu filtern.

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Häufig gestellte Fragen

: Eine Entity-Extraction-API findet und kennzeichnet Namen in Texten – Personen, Organisationen, Orte und mehr. APITube gibt diese für jeden Artikel zurück, damit Ihr Code sie verwenden kann.
: Die API identifiziert 9-Typen: Person, Ort, Organisation, Marke, Produkt, Ereignis, Krankheit, Naturkatastrophe und Sport. Jede Übereinstimmung enthält ihren Typ, sodass Sie nach den benötigten Typen filtern können.
: Ja. Jede Entität enthält Wikipedia- und Wikidata-Links, sodass Sie erkennen können, welches OpenAI, welche Stadt oder welches Produkt erwähnt wird.
: Ja. Jede Entität enthält einen Sentiment-Score von −1 bis +1, sodass ein Artikel über ein Unternehmen positiv und über ein anderes negativ sein kann.
: Ja. Sie können Artikel nach Entität durchsuchen und filtern, und jede Entität enthält ihre Position im Text, sodass Sie Erwähnungen hervorheben oder extrahieren können.
: Verwenden Sie das Vorschlagstool, um eine Entität nach Namen nachzuschlagen und ihre Kennung zu erhalten. Filtern Sie dann Artikel nach dieser Entität. Das Vorschlagstool ist auch auf dem gehosteten MCP-Server für KI-Agenten verfügbar.
: Ja. Entitäten, ihre Knowledge-Graph-Links und das Sentiment pro Entität sind in allen Tarifen enthalten, einschließlich des kostenlosen Tarifs.