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Entity Extraction 为 新闻
将文章转化为结构化实体。APITube 在每篇报道中标记人物、组织、品牌、产品、地点等 — 每种都链接到知识图谱并根据情感进行评分 — 因此您的模型可以确切地了解故事是关于谁以及什么。
实时新闻文章 从 177 国家
在 60 语言
好处
每篇文章，解析为结构化实体
实体提取 API 从文本中提取人物、地点、组织和事物。APITube 在每篇文章中标记 9 种类型的实体 — 人物、地点、组织、品牌、产品、事件、疾病、自然灾害和体育，每种都链接到维基百科和维基数据，并带有自己的情感评分，以便代理可以消除歧义并针对正确的实体采取行动。
获取免费API密钥 
了解更多有关空气污染指数的资料 每篇文章中的9种类型的实体
每个实体都链接到维基百科和维基数据
每个实体的感情评分从 -1 到 1
实体在文本中的位置（开始和结束）
通过建议工具按名称查找实体
按实体搜索和过滤文章
59 languages, 177+ countries
用例
发现可能性
我们的解决方案旨在帮助您实现目标。 无论你是小企业还是大公司，我们都有适合你的解决方案。
RAGRAG 的消歧
为检索管道提供知识图谱链接，使其基于正确的实体，而不是同名实体。
监察工作公司和人员监控
跟踪 59 种语言中公司、产品或个人的每一次提及，解析为单个实体。
图表知识图谱构建
使用新闻中的类型化、链接实体及其随时间推移的关系来填充图表。
搜索基于实体的搜索
让用户按特定组织、品牌或事件过滤报道，而不是按原始关键词。
特征
不要把时间浪费在复杂的功能上
复杂的功能变得简单。 我们的API提供了一个简单的方法来访问来自世界各地的新闻文章。 我们提供了一个简单、一致和易于使用的API来访问来自数千个来源的新闻文章。
新闻空气污染指数
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常见问题解答
- 实体提取 API 可检测和标记文本中的命名实体 — 人物、组织、地点等。APITube 实体识别 API 在每篇文章中都会返回这些信息作为结构化数据，您的模型和代理可以基于此进行操作。
- APITube 可识别 9 种类型的实体：人物、地点、组织、品牌、产品、事件、疾病、自然灾害和体育。检测到的每个实体都会返回其类型，因此您可以精确过滤您关心的那种。
- 是的。每个实体都会解析为维基百科和维基数据的链接，因此代理可以消除歧义，找到正确的 OpenAI、正确的城市或正确的产品，而不是仅凭表面文本进行猜测。
- 是的。除链接和类型外，每个实体都带有自己的情感评分（从 -1 到 1），因此一篇文章可能对一家公司持正面态度，而对另一家公司持负面态度。
- 是的。您可以按实体搜索和过滤文章，并且每篇实体都会返回其在文本中的位置，因此您可以精确地突出显示或提取提及。
- 使用建议工具按名称查找实体并获取其标识符，然后按该实体过滤文章。建议工具也面向托管的 MCP 服务器上的 AI 代理公开。
- 是的。实体、它们的知识图谱链接以及每个实体的感情分析都是在每个计划（包括免费套餐）中返回的丰富模式的一部分。
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