Hvad er en API til udtrækning af enheder?

En API til udtrækning af enheder detekterer og mærker de navngivne ting i tekst — personer, organisationer, steder og meget mere. APITube's API til genkendelse af enheder returnerer disse på hver artikel som strukturerede data, som dine modeller og agenter kan handle på.

Hvilke enhedstyper genkender APITube?

APITube genkender enheder på tværs af 9 typer: person, sted, organisation, mærke, produkt, begivenhed, sygdom, naturkatastrofe og sport. Hver detekterede enhed returneres med sin type, så du kan filtrere præcis efter den type, du er interesseret i.

Er enheder forbundet til en knowledge graph?

Ja. Hver enhed løses til Wikipedia- og Wikidata-links, så en agent kan disambiguere den rigtige OpenAI, den rigtige by eller det rigtige produkt i stedet for at gætte ud fra overfladeteksten.

Har hver enhed sin egen sentiment?

Ja. Ud over linket og typen har hver enhed sin egen sentiment-score fra −1 til 1, så en enkelt artikel kan være positiv over for én virksomhed og negativ over for en anden.

Kan jeg søge eller filtrere nyheder efter enhed?

Ja. Du kan søge og filtrere artikler efter enhed, og hver enhed returneres med dens position i teksten, så du præcist kan fremhæve eller udtrække omtaler.

Hvordan finder jeg en enhed at filtrere efter?

Brug forslagsværktøjet til at slå en enhed op efter navn og få dens identifikator, filtrer derefter artikler efter den pågældende enhed. Forslagsværktøjet er også eksponeret på den hostede MCP-server for AI-agenter.

Er enheds-udtræk tilgængelig på gratisplanen?

Ja. Enheder, deres knowledge graph-links og sentiment pr. enhed er en del af det berigede skema, der returneres på alle planer, inklusive gratis-niveauet.

Brugt af over 6.000 udviklere

Entity Extraction for Nyhed

Last updated: July 22, 2026

Omdan artikler til strukturerede enheder. APITube tagger personer, organisationer, mærker, produkter, steder og meget mere på hver artikel — hver knyttet til en knowledge graph og bedømt for sentiment — så din model ved præcis, hvem og hvad en historie handler om.

Realtime nyhedsartikler fra 177 land

i 60 sprog

Fordel

Hver artikel, opløst i strukturerede enheder

En API til udtrækning af enheder henter personer, steder, organisationer og ting ud af tekst. APITube tagger enheder på tværs af 9 typer på hver artikel — person, sted, organisation, mærke, produkt, begivenhed, sygdom, naturkatastrofe og sport — hver knyttet til Wikipedia og Wikidata med sin egen sentiment-score, så en agent kan disambiguere og handle på den rigtige enhed.

Få gratis API-nøgle

Læs mere om API

Enheder på tværs af 9 typer i hver artikel

Hver enhed knyttet til Wikipedia og Wikidata

Sentiment-score pr. enhed fra −1 til 1

Enhedsposition (start og slut) i teksten

Slå enheder op efter navn via forslagsværktøjet

Søg og filtrer artikler efter enhed

59 languages, 177+ countries

Use cases

Oplev mulighederne

Vores løsninger er designet til at hjælpe dig med at nå dine mål. Uanset om du er en lille virksomhed eller en stor virksomhed, har vi den rigtige løsning til dig.

RAG

Disambiguering for RAG

Giv en hentningspipeline knowledge-graph-links, så den baseres på den rigtige enhed, ikke en navnebror.

Overvågning

Virksomheds- og personovervågning

Spor hver omtale af en virksomhed, et produkt eller en person på tværs af 59 sprog, løst til én enhed.

Graf

Opbygning af knowledge graph

Populér en graf med nyheder med typiserede, linkede enheder og deres relationer over tid.

Søg

Enhedsbaseret søgning

Lad brugere filtrere dækning efter en specifik organisation, et brand eller en begivenhed snarere end efter rå søgeord.

Funktion

Spild ikke tid på komplekse funktioner

Komplekse funktioner gjort enkel. Vores API giver en enkel måde at få adgang til nyhedsartikler fra hele verden. Vi leverer en enkel, konsekvent og nem at bruge API til at få adgang til nyhedsartikler fra tusindvis af kilder.

Nyheder API

Eksporter data i mange formater
Industriovervågning
Brand Overvågning
Markedsinformation
Risikostyring
Konkurrencespionage
Medieovervågning
Sentimentanalyse
Tendensanalyse
Historie Gruppering
Prognoser for sociale tendenser
Understøttelse af flere sprog
Publikums Engagement
Geografisk Analyse
Breaking News i realtid
Historisk dataadgang
Custom News Feeds
News Aggregation
Content Filtering
Over 50 integrationer

Uddrag Yderligere Data

Industri
Beliggenhed
Person
Organisationer
Brands
Events
Disasters
Diseases
Link
Medier
Images & Videos
Hashtags
Forfattere
Kilde
Duplicate Detection
Udgiver Rang
Artikelsentiment
Readability Score
Language Detection
og mere

Analyse

Sentimentanalyse
Analyse af den offentlige mening
Kategorisering
Finansiel Analyse
Tendensanalyse
Historie Gruppering
Indholdsoversigt
Anerkendelse Af Enheder
Søgeordsekstraktion
Emne Modellering
Hændelsesdetektering
Anerkendelse Af Navngivne Enheder
Tekstklassificering
Controversy Detection
Trust Score Analysis
Engagement-målepunkter
Registrering af kildeforskydning
Kvalitetsrangering
Spam-registrering
Følelsesregistrering

Avanceret Søgning

Søg efter sted
Søg efter datointerval
Søg efter kilde
Søg efter kategori
Søg efter branche
Søg efter Sentiment
Søg efter historie
Søg efter Publisher Rank
Søg efter sprog
Søg efter enhed
Søg efter nøgleord
Boolsk søgning
Nærhedssøgning
Facetteret søgning
Rækkeviddeforespørgsler
Søg efter forfatter
Søg efter medieType
Søg efter Breaking News
Søg efter læsetid
+ over 65 flere filtre

Højst 500,000+ kilde

APITube er betroet af teams over hele verden for at hjælpe dem med at opbygge og levere fantastiske digitale oplevelser hurtigere end nogensinde før.

Last updated: 6s ago
Kilder i alt: 512.645k
Anmodninger i går: 25.768
Artikler tilføjet i går: 137.054k
Artikler i alt: 3.84b

Ofte stillede spørgsmål

: En API til udtrækning af enheder detekterer og mærker de navngivne ting i tekst — personer, organisationer, steder og meget mere. APITube's API til genkendelse af enheder returnerer disse på hver artikel som strukturerede data, som dine modeller og agenter kan handle på.
: APITube genkender enheder på tværs af 9 typer: person, sted, organisation, mærke, produkt, begivenhed, sygdom, naturkatastrofe og sport. Hver detekterede enhed returneres med sin type, så du kan filtrere præcis efter den type, du er interesseret i.
: Ja. Hver enhed løses til Wikipedia- og Wikidata-links, så en agent kan disambiguere den rigtige OpenAI, den rigtige by eller det rigtige produkt i stedet for at gætte ud fra overfladeteksten.
: Ja. Ud over linket og typen har hver enhed sin egen sentiment-score fra −1 til 1, så en enkelt artikel kan være positiv over for én virksomhed og negativ over for en anden.
: Ja. Du kan søge og filtrere artikler efter enhed, og hver enhed returneres med dens position i teksten, så du præcist kan fremhæve eller udtrække omtaler.
: Brug forslagsværktøjet til at slå en enhed op efter navn og få dens identifikator, filtrer derefter artikler efter den pågældende enhed. Forslagsværktøjet er også eksponeret på den hostede MCP-server for AI-agenter.
: Ja. Enheder, deres knowledge graph-links og sentiment pr. enhed er en del af det berigede skema, der returneres på alle planer, inklusive gratis-niveauet.