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Entity Extraction per Notizia
Beneficio
Ogni articolo, risolto in entità strutturate
Un'API di estrazione delle entità estrae persone, luoghi, organizzazioni e cose dal testo. APITube tagga le entità in 9 tipi su ogni articolo — persona, luogo, organizzazione, marchio, prodotto, evento, malattia, disastro naturale e sport — ciascuna collegata a Wikipedia e Wikidata con il proprio punteggio di sentiment, in modo che un agente possa disambiguare e agire sull'entità corretta.
Casi d'uso
Scopri le possibilità
Le nostre soluzioni sono progettate per aiutarti a raggiungere i tuoi obiettivi. Che tu sia una piccola impresa o una grande azienda, abbiamo la soluzione giusta per te.
Disambiguazione per RAG
Fornisci a una pipeline di recupero collegamenti al knowledge graph in modo che si basi sull'entità corretta, non su un omonimo.
Monitoraggio di aziende e persone
Tieni traccia di ogni menzione di un'azienda, prodotto o persona in 59 lingue, risolta in un'unica entità.
Costruzione di knowledge graph
Popola un grafico dalle notizie con entità tipizzate e collegate e le loro relazioni nel tempo.
Ricerca basata su entità
Consenti agli utenti di filtrare la copertura per organizzazione, marchio o evento specifico anziché per parole chiave grezze.
Caratteristica
Non perdere tempo con funzioni complesse
Caratteristiche complesse rese semplici. La nostra API fornisce un modo semplice per accedere agli articoli di notizie da tutto il mondo. Forniamo un'API semplice, coerente e facile da usare per accedere agli articoli di notizie da migliaia di fonti.
Notizie API
- Esportare i dati in molti formati
- Monitoraggio del settore
- Monitoraggio del marchio
- Market Intelligence
- Gestione del rischio
- Intelligenza competitiva
- Monitoraggio dei media
- Analisi del sentiment
- Analisi delle tendenze
- Raggruppamento storia
- Previsione delle tendenze sociali
- Supporto multilingue
- Coinvolgimento del pubblico
- Analisi geografica
- Ultime notizie in tempo reale
- Accesso ai dati storici
- Custom News Feeds
- News Aggregation
- Content Filtering
- Oltre 50 integrazioni
Estrai dati aggiuntivi
- Industria
- Posizione
- Persona
- Organizzazione
- Brands
- Events
- Disasters
- Diseases
- Legame
- Media
- Images & Videos
- Hashtag
- Autrici
- Fonte
- Rilevamento duplicati
- Rango editore
- Articolo Sentiment
- Readability Score
- Language Detection
Analisi
- Analisi del sentiment
- Analisi dell'opinione pubblica
- Categorizzazione
- Analisi finanziaria
- Analisi delle tendenze
- Raggruppamento storia
- Sintesi dei contenuti
- Riconoscimento entità
- Estrazione di parole chiave
- Topic Modeling
- Rilevamento eventi
- Riconoscimento entità con nome
- Classificazione del testo
- Controversy Detection
- Trust Score Analysis
- Metriche di engagement
- Rilevamento del Bias di Origine
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Ricerca avanzata
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Domande frequenti
- Un'API di estrazione delle entità rileva ed etichetta le cose nominate nel testo: persone, organizzazioni, luoghi e altro. L'API di riconoscimento delle entità di APITube restituisce questi elementi su ogni articolo come dati strutturati su cui i tuoi modelli e agenti possono agire.
- APITube riconosce le entità in 9 tipi: persona, luogo, organizzazione, marchio, prodotto, evento, malattia, disastro naturale e sport. Ogni entità rilevata viene restituita con il suo tipo, in modo da poter filtrare esattamente il tipo che ti interessa.
- Sì. Ogni entità si risolve in collegamenti a Wikipedia e Wikidata, in modo che un agente possa disambiguare la giusta OpenAI, la giusta città o il giusto prodotto invece di indovinare dal testo superficiale.
- Sì. Oltre al link e al tipo, ogni entità porta il proprio punteggio di sentiment da −1 a 1, in modo che un singolo articolo possa essere positivo nei confronti di un'azienda e negativo nei confronti di un'altra.
- Sì. Puoi cercare e filtrare articoli per entità, e ogni entità viene restituita con la sua posizione nel testo, in modo da poter evidenziare o estrarre le menzioni con precisione.
- Usa lo strumento di suggerimento per cercare un'entità per nome e ottenere il suo identificatore, quindi filtra gli articoli per quell'entità. Lo strumento di suggerimento è anche esposto sul server MCP ospitato per gli agenti di IA.
- Sì. Entità, i loro collegamenti al knowledge graph e il sentiment per entità fanno parte dello schema arricchito restituito su ogni piano, compreso il livello gratuito.