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Entity Extraction per Notizia

Trasforma gli articoli in entità strutturate. APITube tagga persone, organizzazioni, marchi, prodotti, luoghi e altro su ogni articolo — ciascuno collegato a un knowledge graph e valutato per il sentiment — in modo che il tuo modello sappia esattamente di chi e di cosa parla una storia.
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Ogni articolo, risolto in entità strutturate

Un'API di estrazione delle entità estrae persone, luoghi, organizzazioni e cose dal testo. APITube tagga le entità in 9 tipi su ogni articolo — persona, luogo, organizzazione, marchio, prodotto, evento, malattia, disastro naturale e sport — ciascuna collegata a Wikipedia e Wikidata con il proprio punteggio di sentiment, in modo che un agente possa disambiguare e agire sull'entità corretta.

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1
Entità in 9 tipi su ogni articolo
2
Ogni entità collegata a Wikipedia e Wikidata
3
Punteggio di sentiment per entità da −1 a 1
4
Posizione dell'entità (inizio e fine) nel testo
5
Cerca entità per nome tramite lo strumento di suggerimento
6
Cerca e filtra articoli per entità
7
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Le nostre soluzioni sono progettate per aiutarti a raggiungere i tuoi obiettivi. Che tu sia una piccola impresa o una grande azienda, abbiamo la soluzione giusta per te.

RAG

Disambiguazione per RAG

Fornisci a una pipeline di recupero collegamenti al knowledge graph in modo che si basi sull'entità corretta, non su un omonimo.

Monitoraggio

Monitoraggio di aziende e persone

Tieni traccia di ogni menzione di un'azienda, prodotto o persona in 59 lingue, risolta in un'unica entità.

Grafico

Costruzione di knowledge graph

Popola un grafico dalle notizie con entità tipizzate e collegate e le loro relazioni nel tempo.

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Non perdere tempo con funzioni complesse

Caratteristiche complesse rese semplici. La nostra API fornisce un modo semplice per accedere agli articoli di notizie da tutto il mondo. Forniamo un'API semplice, coerente e facile da usare per accedere agli articoli di notizie da migliaia di fonti.

Notizie API

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Domande frequenti

Un'API di estrazione delle entità rileva ed etichetta le cose nominate nel testo: persone, organizzazioni, luoghi e altro. L'API di riconoscimento delle entità di APITube restituisce questi elementi su ogni articolo come dati strutturati su cui i tuoi modelli e agenti possono agire.
APITube riconosce le entità in 9 tipi: persona, luogo, organizzazione, marchio, prodotto, evento, malattia, disastro naturale e sport. Ogni entità rilevata viene restituita con il suo tipo, in modo da poter filtrare esattamente il tipo che ti interessa.
Sì. Ogni entità si risolve in collegamenti a Wikipedia e Wikidata, in modo che un agente possa disambiguare la giusta OpenAI, la giusta città o il giusto prodotto invece di indovinare dal testo superficiale.
Sì. Oltre al link e al tipo, ogni entità porta il proprio punteggio di sentiment da −1 a 1, in modo che un singolo articolo possa essere positivo nei confronti di un'azienda e negativo nei confronti di un'altra.
Sì. Puoi cercare e filtrare articoli per entità, e ogni entità viene restituita con la sua posizione nel testo, in modo da poter evidenziare o estrarre le menzioni con precisione.
Usa lo strumento di suggerimento per cercare un'entità per nome e ottenere il suo identificatore, quindi filtra gli articoli per quell'entità. Lo strumento di suggerimento è anche esposto sul server MCP ospitato per gli agenti di IA.
Sì. Entità, i loro collegamenti al knowledge graph e il sentiment per entità fanno parte dello schema arricchito restituito su ogni piano, compreso il livello gratuito.

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