Betroet af 6,000+ udviklere 




Nyhedsartikler Historik med Nyheds API
Fordele
Nyhedsarkiv
Arkivet indeholder artikler, der går år tilbage. Hvor langt tilbage afhænger af kilden og kategorien. Premium-abonnementer giver dybere historisk adgang. Forespørg med datofiltre for at se, hvad der er tilgængeligt.
Interaktiv demo
Vælg et scenarie og se faktiske API-svar. Ingen legitimationsoplysninger nødvendige.
News API Scenarier
Klar til at bygge med News API?
Se opskrifter og kodeeksempler til almindelige opgaver.
API-svar
Loading... Brugsscenarier
Hvad du kan gøre
Brug vores nyhedsdata, uanset om du er en lille virksomhed eller et stort firma.
Begivenhedsstudier over flere år
Kør begivenhedsstudier over vinduer på flere år, der parrer daterede nyheder med markeds- eller adfærdsdata.
Diskursændringsanalyse
Undersøg, hvordan dækningen af et emne, en person eller en virksomhed har ændret sig over måneder og år.
Revisionsspor for oplysninger
Hent dateret dækning, der er relevant for vinduer til revision af oplysninger, med bevarelse af udgiverproveniens.
Long-tail-undersøgelser
Hent dyb arkivdækning af en person, organisation eller begivenhed til undersøgelsesarbejde.
Mønstermatchning til tidligere cyklusser
Sammenlign aktuelle nyhedsmønstre med historiske analoger for at informere scenarieplanlægning.
Support til bevisindsamling
Hent daterede artikler med metadata om proveniens til at understøtte indsamling af bevismateriale i retssager.
Funktioner
Få det, du har brug for, uden kompleksitet
Få adgang til nyhedsartikler fra tusindvis af kilder.
Nyheds API
- Eksporter data i mange formater
- Brancheovervågning
- Mærkeovervågning
- Markedsnyheder og trends
- Risikostyring
- Konkurrentnyheder
- Medieovervågning
- Artiklens tone
- Tendensanalyse
- Gruppér relaterede artikler
- Forudsigelse af sociale tendenser
- Flere sprog
- Publikumsengagement
- Geografisk analyse
- Live breaking news
- Tidligere artikler
- Brugerdefinerede nyhedsfeeds
- Nyhedsaggregering
- Indholdsfiltrering
- Over 50 integrationer
Detaljer om hver artikel
- Brancher
- Steder
- Personer
- Organisationer
- Mærker
- Begivenheder
- Katastrofer
- Sygdomme
- Links
- Medier
- Billeder og videoer
- Hashtags
- Forfattere
- Kilde
- Find duplikatartikler
- Kildens rangering
- Artikelsentiment
- Læsbarhedsscore
- Registrer sprog
Analyse
- Artiklens tone
- Analyse af den offentlige mening
- Kategorisering
- Finansiel analyse
- Tendensanalyse
- Gruppér relaterede artikler
- Indholdsoversigt
- Navne og steder
- Søgeordsekstraktion
- Artikel emner
- Hændelsesdetektering
- Navne og steder
- Tekstklassificering
- Kontroversdetektering
- Kildernes troværdighedsscore
- Engagement-målinger
- Kilders synspunkter
- Kvalitetsrangering
- Spamdetektering
- Følelsesdetektering
Søg efter filtre
- Søg efter lokation
- Søg efter datointerval
- Søg efter kilde
- Søg efter kategori
- Søg efter branche
- Søg efter artikeltone
- Søg efter historie
- Søg efter kilderangering
- Søg efter sprog
- Søg efter navn eller sted
- Søg efter nøgleord
- Kombinér termer med AND, OR, NOT
- Nærhedssøgning
- Facetteret søgning
- Rækkeviddeforespørgsler
- Søg efter forfatter
- Søg efter medietype
- Søg efter breaking news
- Søg efter læsetid
Mere end 300,000+ kilder
Teams verden over bruger APITube til at bygge digitale produkter.
- Sidst opdateret
- 5s siden
- Kilder i alt
- 300.000k
- Anmodninger i går
- 27.231
- Artikler tilføjet i går
- 125.964k
- Artikler i alt
- 3.88b
Ofte stillede spørgsmål
- Arkivet indeholder artikler, der går år tilbage. Hvor langt tilbage afhænger af kilden og kategorien. Premium-abonnementer giver dybere historisk adgang. Forespørg med datofiltre for at se, hvad der er tilgængeligt.
- Ja, brug published_at.min og published_at.max parametre til at forespørge specifikke datointervaller. Søg efter nyheder fra en bestemt dag, uge, måned eller år. Kombiner datofiltre med søgeord, kategorier og kilder.
- Eksporter historiske data med sentiment-scores for at spore, hvordan rapporteringen udviklede sig over tid. Analyser emnefrekvens, sentiment-skift og kildediversitet på tværs af perioder. Byg tidsserie-diagrammer, der viser, hvordan nyhedsfortællinger udviklede sig omkring begivenheder, virksomheder eller brancher.
- Ja. Historiske data inkluderer sentiment-tags, kategorier, emner og identificerede navne og steder.
- Ja, spor enhver virksomheds nyhedsdækning over tid. Analyser sentiment-trends, dækningsvolumen, omtaler af konkurrenter og nyheder om ledere. Byg historiske tidslinjer for produktlanceringer, opkøb eller kriser.
- Brug paginering til at gennemgå store resultatsæt. Eksporter i portioner efter datointerval for håndterbare filstørrelser. For meget store arkiver, kontakt os om muligheder for levering af bulkdata.
- Ja, forespørg på historiske nyheder omkring specifikke begivenheder (valg, kriser, produktlanceringer) for at opbygge tidslinjer. Sorter kronologisk og uddrag nøgledatoer. Publikationstidsstempler muliggør præcis hændelsesrekonstruktion fra nyhedsdækning.
- Vi vedligeholder historiske arkiver på tværs af flere sprog og lande. Arkivdybden varierer efter kilde og region. Store nyhedskilder har dybere arkiver. Forespørg med sprog- og landsfiltre for at se, hvad der er tilgængeligt for specifikke regioner.
Real-time news alerts with WebSockets (Socket.IO 2026)
Build real-time news alerts with WebSockets in Node.js using Socket.IO 4.8 and APITube SSE. Room filters, reconnect, Redis adapter, full code.
News Sentiment Trading Signals: An Honest Quant Guide
Build a news sentiment trading signal that survives an honest backtest: entity-level sentiment, dedup, decay, z-score. Real API JSON, code, and caveats.
Slack News Bot Integration Tutorial: 2026 Python Guide
Build a Python Slack news bot. Format with Block Kit, schedule on cron / GitHub Actions / Lambda. Working code, ~80 lines.
News API Migration Guide 2026: Switch Without a Rewrite
News API migration without a rewrite: build an adapter, map fields across providers, shadow-test for parity, and cut over in hours, not days.
Build a Breaking News Detection System in Python (2026)
Build a breaking news detection system in Python: entity-velocity z-score, source-diversity filter, Slack alerts, latency benchmark methodology.
Relaterede løsninger
Ressourcer
Udviklere
Ved at klikke på "Accepter" accepterer du cookies på din enhed, så webstedet fungerer og til analyse.


