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新闻文章历史记录 与 新闻API
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选择一个场景,查看实际的 API 响应。无需凭据。
用例
您可以做什么
无论您是小型企业还是大型企业,都可以使用我们的新闻数据。
多年事件研究
在多年窗口中运行事件研究,将带日期的新闻与市场或行为数据配对。
话语转变分析
研究某个议题、个人或公司的新闻报道在数月和数年间如何变化。
披露审计跟踪
提取与披露审计窗口相关的带日期报道,并保留发布者来源。
长尾调查
提取关于个人、组织或事件的深度存档报道,用于调查工作。
与过去周期进行模式匹配
将当前新闻模式与历史类似情况进行比较,为情景规划提供信息。
证据收集支持
检索带有来源元数据的带日期文章,以支持诉讼证据收集。
功能
轻松获取所需内容
访问来自数千个来源的新闻文章。
新闻API
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- 存档包含数年前的文章。回溯的深度取决于来源和类别。高级计划提供更深入的历史访问权限。使用日期过滤器查询以查看可用内容。
- 是的,使用 published_at.min 和 published_at.max 参数查询特定日期范围。搜索特定某天、某周、某月或某年的新闻。将日期过滤器与关键字、类别和来源结合使用。
- 导出带有情感分数的历史数据,以跟踪报道随时间的演变。分析各时期的主题频率、情感变化和来源多样性。构建时间序列图,显示围绕事件、公司或行业的叙述如何发展。
- 是的。历史数据包括情感标签、类别、主题以及识别出的名称和地点。
- 是的,跟踪任何公司随时间的报道。分析情感趋势、报道量、竞争对手提及和高管新闻。构建产品发布、收购或危机的历史时间线。
- 使用分页迭代大型结果集。按日期范围分批导出,以获得可管理的文件大小。对于非常大的存档,请联系我们了解批量数据交付选项。
- 是的,查询特定事件(选举、危机、产品发布)的历史新闻以构建时间线。按时间顺序排序并提取关键日期。发布时间戳可实现从新闻报道中精确重建事件。
- 我们维护着跨越多种语言和国家的历史档案。档案深度因来源和地区而异。主要新闻来源拥有更深入的档案。使用语言和国家/地区过滤器进行查询,以查看特定地区可用的内容。
Real-time news alerts with WebSockets (Socket.IO 2026)
Build real-time news alerts with WebSockets in Node.js using Socket.IO 4.8 and APITube SSE. Room filters, reconnect, Redis adapter, full code.
News Sentiment Trading Signals: An Honest Quant Guide
Build a news sentiment trading signal that survives an honest backtest: entity-level sentiment, dedup, decay, z-score. Real API JSON, code, and caveats.
Slack News Bot Integration Tutorial: 2026 Python Guide
Build a Python Slack news bot. Format with Block Kit, schedule on cron / GitHub Actions / Lambda. Working code, ~80 lines.
News API Migration Guide 2026: Switch Without a Rewrite
News API migration without a rewrite: build an adapter, map fields across providers, shadow-test for parity, and cut over in hours, not days.
Build a Breaking News Detection System in Python (2026)
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