What data fields are included in the JSON export?

Each JSON article object includes: title, description, full content, publication date, source details (name, URL, country, OPR rank), author information, image URLs, category/topic classifications, sentiment analysis (polarity and score), extracted entities (people, organizations, locations), language code, and unique article ID.

Can I customize which fields appear in the JSON response?

Yes, use field selection parameters to include only the data you need, reducing payload size and parsing overhead. Request minimal fields for high-volume feeds or full data for detailed analysis. This flexibility optimizes bandwidth usage and improves application performance.

How do I parse the JSON response in my application?

我们的 JSON 结构遵循标准约定，使在任何语言中的解析都变得简单。JavaScript/Node.js：JSON.parse() 或原生 fetch。Python：json.loads() 或 requests.json()。我们提供常用语言的 SDK 示例。一致的模式意味着您可以定义类型化接口以实现可靠的解析。

JSON 格式适合数据库存储吗？

当然。我们的 JSON 结构能很好地映射到关系型数据库和 NoSQL 数据库。可以直接存储在 MongoDB、PostgreSQL JSONB 列中，或规范化为关系表。一致的字段命名和数据类型简化了 ETL 管道并确保了可靠的数据摄取。

我能实时流式传输 JSON 数据吗？

是的，我们的 API 支持高效轮询以获取近乎实时的数据更新。使用时间戳过滤器进行查询，以便仅获取自上次请求以来发布的新文章。对于高频应用，我们建议轮询间隔为 1-5 分钟。每个响应都包含用于处理大型结果集的 the pagination tokens。

我如何处理 JSON 响应中的分页？

大型结果集使用基于游标的导航进行分页。每个响应都包含一个分页对象，其中包含总数、当前页和下一页游标。只需将游标传递给后续请求即可检索下一批。这种方法可确保结果的一致性，即使在发布新文章时也是如此。

JSON 导出是否与数据分析工具兼容？

是的，我们的 JSON 导出可以与 pandas (Python)、jq（命令行）、JavaScript 数据处理库和数据可视化工具无缝集成。转换为 DataFrame，使用数组方法进行处理，或直接输入到分析管道。结构化格式可实现即时数据探索和转换。

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出口新闻及空气污染指数文章到JSON

Last updated: July 22, 2026

将新闻文章导出为JSON格式。 JSON格式易于读取和解析。 JSON格式广泛用于web开发。

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在 60 语言

好处

将新闻API文章导出为JSON格式

Simply make an API request with your desired filters and the response is automatically returned in JSON format. Our well-structured JSON includes article metadata, full content, sentiment scores, entity extractions, and source information. JSON is the default format, making it easy to integrate with any programming language or framework.

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易于阅读和解析

广泛应用于Web开发

可自定义搜索参数

实时新闻更新

用例

发现可能性

我们的解决方案旨在帮助您实现目标。无论你是小企业还是大公司，我们都有适合你的解决方案。

工程学

原生 JSON 摄入

通过 REST 或批量端点以 JSON 格式消耗文章，并附带完整的元数据、情绪、实体和分类信息。

数据仓库

BigQuery / Snowflake 加载

使用其原生 JSON 加载器将 JSON 导出批量加载到 BigQuery、Snowflake 或 Redshift 中。

分析

自助式 BI 数据源

从 JSON 到表的转换层为 Tableau、Power BI 或 Looker 仪表板提供数据。

Automation

Webhook JSON 触发器

使用紧凑的 JSON 有效负载，在过滤后的文章上触发 Zapier、Make 或 n8n 流。

Research

笔记本友好格式

将 JSON 加载到 Python Notebook（Pandas、DuckDB）中，用于临时研究和建模。

应用

直接前端消耗

将 JSON 直接传递给 JavaScript 应用程序，无需服务器端解析开销。

特征

不要把时间浪费在复杂的功能上

复杂的功能变得简单。我们的API提供了一个简单的方法来访问来自世界各地的新闻文章。我们提供了一个简单、一致和易于使用的API来访问来自数千个来源的新闻文章。

新闻空气污染指数

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行业监控
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市场情报
风险管理
竞争情报
传媒监察
情绪分析
趋势分析
故事分组
预测社会趋势
多语言支持
观众参与
地理分析
实时突发新闻
历史数据访问
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News Aggregation
Content Filtering
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提取其他数据

工业界
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Disasters
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连结
媒体报道
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重复检测
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和更多

分析

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常见问题解答

: Simply make an API request with your desired filters and the response is automatically returned in JSON format. Our well-structured JSON includes article metadata, full content, sentiment scores, entity extractions, and source information. JSON is the default format, making it easy to integrate with any programming language or framework.
: Each JSON article object includes: title, description, full content, publication date, source details (name, URL, country, OPR rank), author information, image URLs, category/topic classifications, sentiment analysis (polarity and score), extracted entities (people, organizations, locations), language code, and unique article ID.
: Yes, use field selection parameters to include only the data you need, reducing payload size and parsing overhead. Request minimal fields for high-volume feeds or full data for detailed analysis. This flexibility optimizes bandwidth usage and improves application performance.
: 我们的 JSON 结构遵循标准约定，使在任何语言中的解析都变得简单。JavaScript/Node.js：JSON.parse() 或原生 fetch。Python：json.loads() 或 requests.json()。我们提供常用语言的 SDK 示例。一致的模式意味着您可以定义类型化接口以实现可靠的解析。
: 当然。我们的 JSON 结构能很好地映射到关系型数据库和 NoSQL 数据库。可以直接存储在 MongoDB、PostgreSQL JSONB 列中，或规范化为关系表。一致的字段命名和数据类型简化了 ETL 管道并确保了可靠的数据摄取。
: 是的，我们的 API 支持高效轮询以获取近乎实时的数据更新。使用时间戳过滤器进行查询，以便仅获取自上次请求以来发布的新文章。对于高频应用，我们建议轮询间隔为 1-5 分钟。每个响应都包含用于处理大型结果集的 the pagination tokens。
: 大型结果集使用基于游标的导航进行分页。每个响应都包含一个分页对象，其中包含总数、当前页和下一页游标。只需将游标传递给后续请求即可检索下一批。这种方法可确保结果的一致性，即使在发布新文章时也是如此。
: 是的，我们的 JSON 导出可以与 pandas (Python)、jq（命令行）、JavaScript 数据处理库和数据可视化工具无缝集成。转换为 DataFrame，使用数组方法进行处理，或直接输入到分析管道。结构化格式可实现即时数据探索和转换。