เชื่อถือโดยนักพัฒนากว่า 6,000 คน 




ส่งออก ข่าวสาร ไปเจสัน
งกัน
การบริหารจัดการโปรเจค
เพียงแค่ส่งคำขอ API พร้อมตัวกรองที่คุณต้องการ และการตอบสนองจะถูกส่งกลับในรูปแบบ JSON โดยอัตโนมัติ JSON ที่มีโครงสร้างดีของเราประกอบด้วยข้อมูลเมตาของบทความ เนื้อหาทั้งหมด คะแนนความรู้สึก การแยกเอนทิตี และข้อมูลแหล่งที่มา JSON เป็นรูปแบบเริ่มต้น ทำให้ง่ายต่อการรวมเข้ากับภาษาโปรแกรมหรือเฟรมเวิร์กใดก็ได้
การสาธิตแบบโต้ตอบ
เลือกสถานการณ์และดูการตอบสนอง API จริง — กรองแล้ว มีโครงสร้าง และพร้อมใช้งาน ไม่ต้องใช้ข้อมูลประจำตัว
News API สถานการณ์
พร้อมสร้างด้วย News API หรือยัง?
ค้นพบสูตรและตัวอย่างโค้ดสำหรับเวิร์กโฟลว์ข้อมูลข่าวทั่วไป
API Response
Loading... กรณีการใช้งาน
ค้นพบความเป็นไปได้
โซลูชั่นของเราถูกออกแบบมาเพื่อช่วยให้คุณบรรลุเป้าหมายของคุณ ไม่ว่าคุณจะเป็นธุรกิจขนาดเล็กหรือบริษัทขนาดใหญ่เรามีทางออกที่เหมาะสมสำหรับคุณ
การนำเข้า JSON แบบเนทีฟ
บริโภคบทความในรูปแบบ JSON ผ่าน REST หรือ batch endpoints พร้อมข้อมูลเมตา ความรู้สึก เอนทิตี และการจัดหมวดหมู่ทั้งหมด
การโหลด BigQuery / Snowflake
โหลด JSON ที่ส่งออกเป็นชุดไปยัง BigQuery, Snowflake หรือ Redshift โดยใช้ JSON loaders ของระบบ
ฟีด BI แบบบริการตนเอง
ป้อนข้อมูลแดชบอร์ด Tableau, Power BI หรือ Looker จากชั้นการแปลง JSON เป็นตาราง
ทริกเกอร์ Webhook JSON
ทริกเกอร์ Zapier, Make หรือ n8n flows บนบทความที่กรองแล้วโดยใช้ JSON payloads ที่กะทัดรัด
รูปแบบที่รองรับโน้ตบุ๊ก
โหลด JSON ลงใน Python notebooks (Pandas, DuckDB) สำหรับการวิจัยและการสร้างแบบจำลองตามต้องการ
การใช้งานส่วนหน้าโดยตรง
ส่ง JSON ไปยังแอป JavaScript โดยตรงโดยไม่มีค่าใช้จ่ายในการแยกวิเคราะห์ฝั่งเซิร์ฟเวอร์
งคุณ
ไม่ต้องเสียเวลาในคุณสมบัติที่ซับซ้อน
คุณสมบัติที่ซับซ้อนทำง่าย การเข้าถึงข่าวจากทั่วโลก ข่าวและสภาพอากาศ,การพยากรณ์อากาศ,การพยากรณ์อากาศ,การพยากรณ์อากาศ,การพยากรณ์อากาศ,การพยากรณ์อากาศ,การพยากรณ์อากาศ,การพยากรณ์อากาศ,การพยากรณ์อากาศ
ข่าวสาร
- ส่งออกข้อมูลในหลายรูปแบบ
- การตรวจสอบอุตสาหกรรม
- การตรวจสอบแบรนด์
- ข่าวกรองตลาด
- การบริหารความเสี่ยง
- ความฉลาดในการแข่งขัน
- การตรวจสอบสื่อ
- การวิเคราะห์ความเชื่อมั่น
- การวิเคราะห์แนวโน้ม
- เรื่องการจัดกลุ่ม
- การคาดการณ์แนวโน้มทางสังคม
- การสนับสนุนหลายภาษา
- การมีส่วนร่วมของผู้ชม
- การวิเคราะห์ทางภูมิศาสตร์
- ข่าวด่วนแบบเรียลไทม์
- การเข้าถึงข้อมูลทางประวัติศาสตร์
- Custom News Feeds
- News Aggregation
- Content Filtering
- การบูรณาการมากกว่า 50
ดึงข้อมูลเพิ่มเติม
- อุตสาหกรรม
- สถานที่
- บุคคล
- องค์กร
- Brands
- Events
- Disasters
- Diseases
- ลิงค์
- สื่อมวลชน
- Images & Videos
- แฮชแท็ก
- ผู้เขียน
- แหล่งที่มา
- การตรวจจับที่ซ้ำกัน
- อันดับผู้เผยแพร่
- ความเชื่อมั่นบทความ
- Readability Score
- Language Detection
การวิเคราะห์
- การวิเคราะห์ความเชื่อมั่น
- การวิเคราะห์ความคิดเห็นของประชาชน
- การจัดหมวดหมู่
- การวิเคราะห์ทางการเงิน
- การวิเคราะห์แนวโน้ม
- เรื่องการจัดกลุ่ม
- สรุปเนื้อหา
- การรับรู้นิติบุคคล
- การสกัดคำหลัก
- การสร้างแบบจำลองหัวข้อ
- การตรวจสอบเหตุการณ์
- การรับรู้เอนทิตีที่มีชื่อ
- การจำแนกข้อความ
- Controversy Detection
- Trust Score Analysis
- เมตริกการมีส่วนร่วม
- Source Bias Detection
- อันดับคุณภาพ
- การตรวจจับสแปม
- การตรวจจับอารมณ์
ค้นหาขั้นสูง
- ค้นหาตามสถานที่
- ค้นหาตามช่วงวันที่
- ค้นหาตามแหล่งที่มา
- ค้นหาตามหมวดหมู่
- ค้นหาตามอุตสาหกรรม
- ค้นหาตามความเชื่อมั่น
- ค้นหาตามเรื่องราว
- ค้นหาตามลำดับผู้เผยแพร่
- ค้นหาตามภาษา
- ค้นหาตามเอนทิตี้
- ค้นหาตามคำสำคัญ
- การค้นหาแบบบูลีน
- การค้นหาแบบใกล้เคียง
- การค้นหาแบบแฟเซต
- คิวรีช่วง
- ค้นหาตามผู้เขียน
- ค้นหาตามประเภทสื่อ
- ค้นหาตามข่าวด่วน
- ค้นหาตามเวลาอ่าน
มากกว่า 300,000+ แหล่งที่มา
ร้างและส่งมอบประสบการณ์ดิจิตอลที่น่าตื่นตาตื่นใจได้เร็วขึ้นกว่าที่เคยเป็นมา
- Last updated
- 2s ago
- แหล่งรวม
- 300.000k
- คำร้องเมื่อวานนี้
- 22.834
- บทความที่เพิ่มเมื่อวานนี้
- 116.515k
- บทความทั้งหมด
- 3.86b
คำถามที่พบบ่อย
- เพียงแค่ส่งคำขอ API พร้อมตัวกรองที่คุณต้องการ และการตอบสนองจะถูกส่งกลับในรูปแบบ JSON โดยอัตโนมัติ JSON ที่มีโครงสร้างดีของเราประกอบด้วยข้อมูลเมตาของบทความ เนื้อหาทั้งหมด คะแนนความรู้สึก การแยกเอนทิตี และข้อมูลแหล่งที่มา JSON เป็นรูปแบบเริ่มต้น ทำให้ง่ายต่อการรวมเข้ากับภาษาโปรแกรมหรือเฟรมเวิร์กใดก็ได้
- ออบเจ็กต์บทความ JSON แต่ละรายการประกอบด้วย: ชื่อเรื่อง, คำอธิบาย, เนื้อหาทั้งหมด, วันที่เผยแพร่, รายละเอียดแหล่งที่มา (ชื่อ, URL, ประเทศ, อันดับ OPR), ข้อมูลผู้แต่ง, URL รูปภาพ, การจำแนกประเภท/หัวข้อ, การวิเคราะห์ความรู้สึก (ขั้วและคะแนน), เอนทิตีที่ดึงออกมา (บุคคล, องค์กร, สถานที่), รหัสภาษา และ ID บทความที่ไม่ซ้ำกัน
- ใช่ ใช้พารามิเตอร์การเลือกฟิลด์เพื่อรวมเฉพาะข้อมูลที่คุณต้องการ ลดขนาดเพย์โหลดและค่าใช้จ่ายในการแยกวิเคราะห์ ขอข้อมูลฟิลด์น้อยที่สุดสำหรับฟีดปริมาณมาก หรือข้อมูลทั้งหมดสำหรับการวิเคราะห์โดยละเอียด ความยืดหยุ่นนี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการใช้งานแบนด์วิดท์และปรับปรุงประสิทธิภาพของแอปพลิเคชัน
- โครงสร้าง JSON ของเราเป็นไปตามข้อตกลงมาตรฐาน ทำให้การแยกวิเคราะห์ทำได้ง่ายในทุกภาษา JavaScript/Node.js: JSON.parse() หรือ fetch แบบเนทีฟ Python: json.loads() หรือ requests.json() เรามีตัวอย่าง SDK สำหรับภาษาที่ได้รับความนิยม โครงสร้างที่สอดคล้องกันหมายความว่าคุณสามารถกำหนดอินเทอร์เฟซที่มีการกำหนดประเภทสำหรับการแยกวิเคราะห์ที่เชื่อถือได้
- แน่นอน โครงสร้าง JSON ของเราจับคู่ได้ดีกับทั้งฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์และ NoSQL จัดเก็บโดยตรงใน MongoDB, คอลัมน์ JSONB ของ PostgreSQL หรือทำให้เป็นมาตรฐานในตารางเชิงสัมพันธ์ การตั้งชื่อฟิลด์และประเภทข้อมูลที่สอดคล้องกันช่วยลดความซับซ้อนของ ETL pipelines และรับประกันการนำเข้าข้อมูลที่เชื่อถือได้
- ใช่ API ของเราสนับสนุนการสุ่มตัวอย่างที่มีประสิทธิภาพสำหรับการอัปเดตแบบเรียลไทม์ เกือบจะแบบเรียลไทม์ ให้สอบถามด้วยตัวกรองประทับเวลาเพื่อดึงเฉพาะบทความใหม่ตั้งแต่คำขอครั้งล่าสุดของคุณ สำหรับแอปพลิเคชันที่มีความถี่สูง เราแนะนำช่วงเวลาสุ่มตัวอย่าง 1-5 นาที การตอบสนองแต่ละครั้งจะมีโทเค็นการแบ่งหน้าสำหรับการจัดการชุดผลลัพธ์ขนาดใหญ่
- ชุดผลลัพธ์ขนาดใหญ่จะแบ่งหน้าด้วยการนำทางตามเคอร์เซอร์ การตอบสนองแต่ละครั้งจะมีออบเจ็กต์การแบ่งหน้าพร้อมจำนวนทั้งหมด หน้าปัจจุบัน และเคอร์เซอร์หน้าถัดไป เพียงส่งเคอร์เซอร์ไปยังคำขอถัดไปเพื่อดึงชุดถัดไป วิธีนี้ช่วยให้มั่นใจได้ถึงผลลัพธ์ที่สอดคล้องกัน แม้ว่าจะมีการเผยแพร่บทความใหม่ก็ตาม
- ใช่ การส่งออก JSON ของเราทำงานร่วมกับ pandas (Python), jq (บรรทัดคำสั่ง), ไลบรารีประมวลผลข้อมูล JavaScript และเครื่องมือสร้างภาพข้อมูลได้อย่างราบรื่น แปลงเป็น DataFrames, ประมวลผลด้วยเมธอดอาร์เรย์ หรือส่งตรงไปยังไปป์ไลน์การวิเคราะห์ รูปแบบที่มีโครงสร้างช่วยให้สำรวจและแปลงข้อมูลได้ทันที
How to Measure Media Bias Across Outlets (2026)
How to measure media bias across outlets: a reproducible method that turns selection, framing, and tone into metrics — with real code and honest limits.
Earnings News Monitor: Build It in Python (2026)
Build an earnings news monitor in Python that fuses the earnings calendar with real-time company news over one watchlist — earnings-window framework + code.
AI Fact-Checking Pipeline for News (2026 Guide)
Build an AI fact-checking pipeline for news: claim extraction, evidence retrieval via APITube, NLI verdict, benchmarks, failure modes, and code.
How to Create a News Summarization Pipeline with GPT
Build a production GPT news summarization pipeline: chain selection, cost math at volume, hallucination grounding, prompt caching, and build-vs-buy.
AI Fake News Detection 2026: How It Actually Works
How AI fake news detection actually works: 4 signal families, real API JSON, a Python risk score with thresholds, and why 93% benchmark accuracy lies.
Chrome ส่งออกข้อมูลข่าวสารในรูปแบบ JSON
APITube รองรับการส่งมอบข้อมูลข่าวสารที่มีโครงสร้างเป็นค่าเริ่มต้นในรูปแบบ JSON การประมวลผลจุดสิ้นสุดที่สม่ำเสมอ แต่ละการตอบสนองรวมถึงข้อมูลเมตา เนื้อหาของบทความ การเพิ่มคุณค่า NLP และข้อมูลแหล่งที่มา
การส่งออก JSON มีตัวกรองการสอบถามมากกว่า 65 รายการ รับข้อมูลที่แม่นยำที่คุณต้องการด้วยรูปแบบการส่งคืนที่คาดการณ์ได้ วัตถุนอกซ้อนของคะแนนความรู้สึก เอนทิตี และรายละเอียดแหล่งที่มาช่วยลดบริบทเต็มรูปแบบได้อย่างสัมพัทธ์เพื่อทำการเรียก API เพิ่มเติม
อย่างแน่นอน สำหรับนักพัฒนา การตอบสนอง JSON สามารถผสานรวมกับเว็บแอปพลิเคชัน แอปพลิเคชันมือถือ และบริการแบ็กเอนด์ได้อย่างง่ายดาย ทำงานร่วมกับคุณลักษณะภาษาดั้งเดิมใน Python, Javascript, PHP รวมถึง Java และภาษาที่ทันสมัยอื่นๆ
โครงร่างการตอบกลับรูปแบบการแบ่งหน้าและการจัดการข้อผิดพลาดได้รับการจัดทำเป็นเอกสารอย่างดี SDK มีอินเทอร์เฟซที่มีการกำหนดประเภทไปยังภาษาที่รองรับ SDK
โซลูชันที่เกี่ยวข้อง
ทรัพยากร
นักพัฒนา
โดยการคลิก"ยอมรับ"คุณตกลงที่จะจัดเก็บคุกกี้บนอุปกรณ์ของคุณสำหรับการทำงานและการวิ




