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导出 新闻文章 到JSON
优势
将新闻文章导出为JSON
使用您的过滤器发出API请求，并自动获取JSON。JSON包含文章元数据、完整内容、情感分数、实体提取和来源信息。JSON是默认格式。
了解更多关于API的信息 交互式演示
选择一个场景，查看实际的 API 响应。无需凭据。
用例
您可以做什么
无论您是小型企业还是大型企业，都可以使用我们的新闻数据。
工程学JSON摄入
通过REST或批量端点获取JSON格式的文章，包含元数据、正面/负面/中性语调、名称和地点以及分类。
数据仓库BigQuery / Snowflake 加载
使用 BigQuery、Snowflake 或 Redshift 的原生 JSON 加载器加载 JSON 导出。
分析BI 数据流
从 JSON 到表格转换层为 Tableau、Power BI 或 Looker 仪表板提供数据。
AutomationWebhook + JSON 触发器
使用紧凑的 JSON 有效负载在过滤的文章上触发 Zapier、Make 或 n8n 流。
Research笔记本友好格式
将 JSON 加载到 Python 笔记本（Pandas、DuckDB）中进行研究和建模。
应用直接前端使用
将 JSON 直接传递给 JavaScript 应用程序，无需服务器端解析。
功能
轻松获取所需内容
访问来自数千个来源的新闻文章。
新闻API
- 以多种格式导出数据
- 行业监控
- 品牌监控
- 市场新闻和趋势
- 风险管理
- 竞争对手新闻
- 媒体监控
- 文章语气
- 趋势分析
- 对相关文章进行分组
- 预测社会趋势
- 多种语言
- 观众参与度
- 地理分析
- 实时突发新闻
- 过往文章
- 自定义新闻源
- 新闻聚合
- 内容过滤
- 超过 50 次集成
每篇文章的详细信息
- 行业
- 地点
- 人物
- 组织机构
- 品牌
- 事件
- 灾难
- 疾病
- 链接
- 媒体
- 图片和视频
- 标签
- 作者
- 来源
- 查找重复文章
- 来源排名
- 文章情感
- 可读性得分
- 检测语言
分析
- 文章语气
- 公众舆论分析
- 分类
- 财务分析
- 趋势分析
- 对相关文章进行分组
- 内容摘要
- 名称和地点
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搜索过滤器
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超过 300,000+ 来源
全球团队使用 APITube 构建数字产品。
- 最后更新时间
- 3s 前
- 来源总数
- 300.000k
- 昨天的请求
- 27.524
- 昨天添加的文章
- 94.645
- 文章总数
- 3.88b
常见问题解答
- 使用您的过滤器发出API请求，并自动获取JSON。JSON包含文章元数据、完整内容、情感分数、实体提取和来源信息。JSON是默认格式。
- 每篇JSON文章包含：标题、描述、完整内容、发布日期、来源详情（名称、URL、国家/地区、OPR排名）、作者信息、图片URL、类别/主题分类、情感分析（极性和分数）、提取的实体（人物、组织、地点）、语言代码和唯一文章ID。
- 是的，使用字段选择参数仅包含您需要的数据，从而减小有效负载大小和解析开销。请求高吞吐量馈送的最小字段或用于详细分析的完整数据。
- JSON遵循标准约定。JavaScript/Node.js：JSON.parse() 或 native fetch。Python：json.loads() 或 requests.json()。我们提供流行语言的SDK示例。一致的模式允许您定义类型化接口。
- 是的。JSON结构同时支持关系型和NoSQL数据库。可直接存储在MongoDB、PostgreSQL的JSONB列中，或规范化为关系型表。一致的字段命名和数据类型简化了ETL管道。
- 是的，轮询API以获取近乎实时的更新。使用时间戳过滤器查询，仅检索自上次请求以来的新文章。对于高频应用程序，我们建议轮询间隔为1-5分钟。每个响应都包含用于处理大型结果集的分页令牌。
- 大型结果集使用基于游标的导航进行分页。每个响应都包含一个分页对象，其中包含总数、当前页和下一页游标。将游标传递给后续请求以检索下一批。
- 是的。JSON导出可与pandas（Python）、jq（命令行）、JavaScript数据处理库和数据可视化工具配合使用。转换为DataFrame，使用数组方法处理，或直接传入分析管道。
Real-time news alerts with WebSockets (Socket.IO 2026)
Build real-time news alerts with WebSockets in Node.js using Socket.IO 4.8 and APITube SSE. Room filters, reconnect, Redis adapter, full code.
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Build a news sentiment trading signal that survives an honest backtest: entity-level sentiment, dedup, decay, z-score. Real API JSON, code, and caveats.
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Build a Breaking News Detection System in Python (2026)
Build a breaking news detection system in Python: entity-velocity z-score, source-diversity filter, Slack alerts, latency benchmark methodology.
Chrome 将新闻数据导出为 JSON 格式。
APITube默认支持以 JSON 格式结构化交付新闻数据。统一的端点处理。每个响应都包含元数据、文章内容、NLP 丰富信息和来源信息。
JSON 导出包含所有 65 个查询过滤器。通过可预见的返回模式获取您所需的精确信息。情绪得分、实体和来源详细信息的嵌套对象相对减轻了完整的上下文，从而避免了额外的 API 调用。
当然，对于开发者而言，JSON 响应可以轻松地与 Web 应用程序、移动应用程序和后端服务集成。可与 Python、Javascript、PHP 以及 Java 和任何其他现代语言的原生语言特性进行互操作。
响应模式、分页模式和错误处理已得到充分记录。SDK 为支持 SDK 的语言提供了类型化接口。
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