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追踪公司和市场 业务信号
优势
结构化数据的公司事件
APITube 将 8 百万篇文章标记为 12 种商业事件类型——融资轮次、收购、领导层变动、诉讼等——并识别每家公司、个人和品牌,以便您按实体 ID 而非关键字进行过滤。
交互式演示
选择一个场景,查看实际的 API 响应。无需凭据。
关键区别
追踪实体,而非关键字
关键词提醒会产生模糊匹配和重复报道同一新闻。APITube 会识别每篇文章中的人物、组织、品牌和地点,因此您可以监控 Apple Inc.,而不是监控包含“apple”一词的每篇文章。
Keyword alerts
- One word, many meanings — Apple the company, the fruit, the product
- Every rewrite of the same announcement arrives as a new alert
- A human has to open each article to judge relevance
- No category, industry or sentiment attached to the match
- An email digest is hard to build a product on
Entity-based monitoring
- One numeric entity ID resolved to Wikipedia and Wikidata
- Event type, industry, publisher rank and country narrow the set before you read it
- Sentiment scored for the article and for the entity inside it
- Related coverage for any article via /v1/news/story/{id}
- JSON, streams and webhooks that feed an application directly
用例
您可以做什么
无论您是小型企业还是大型企业,都可以使用我们的新闻数据。
竞争情报
追踪竞争对手的发布、合作、融资和领导层变动。
公司监控
监控有关客户、供应商、投资组合公司和战略客户的新闻。
市场情报
通过结构化过滤器关注行业、技术和地区。
投资研究
将公司新闻、事件背景和语气添加到筛选工具和研究终端。
风险与合规
在报告时查找诉讼、调查、数据泄露、召回和破产报道。
AI代理
通过 MCP 向代理人提供关于特定公司和个人的已验证新闻。
销售情报
查找融资轮次、高管变动和扩张报道,以开启对话。
公关与声誉
关注关于公司、高管或品牌的负面语气和快速增长的报道。
Filters
定义什么构成信号
搜索特定公司和个人,然后按事件类型过滤以排除不相关的报道,并为每个公司、市场或用例编写监控规则。
Business event types
- 诉讼与调查 — 1.5M+ 文章
- 产品发布 — 1.4M+
- 合并与收购 — 1.1M+
- 领导层变动 — 1M+
- 合作 — 871K+
- 融资轮 — 496K+
- 召回 — 437K+
- 财报报道 — 396K+
- 裁员 — 392K+
- 数据泄露 — 112K+
- 首次公开募股 — 74K+
- 破产 — 67K+
Entity filters
- entity.id — 特定公司、个人或品牌
- organization.name, person.name, brand.name, location.name
- 通过 /v1/suggest/entities 进行实体查找
- 9 实体类型,链接至 Wikipedia 和 Wikidata
- 提及频率和文本中的位置
- entity.sentiment.polarity — 文章对该实体的语气是积极、消极还是中立
- entity.sentiment.score.min 和 .max
- ignore.entity.id 以排除公司
- 布尔查询中的实体块
- 使用 /v1/news/trends 查看哪些实体出现频率最高
Context filters
- industry.id — 1,264 行业
- category.id — IPTC 媒体主题
- topic.id — 69 主题
- language.code 和 source.country.code
- source.domain 和 ignore.source.domain
- source.rank.opr.min — Open PageRank 0 至 10
- source.bias — 左、中或右
- sentiment.overall, sentiment.title, sentiment.body
- published_at.start 和 published_at.end
- author.name 和带短语的标题搜索
超过 300,000+ 来源
全球团队使用 APITube 构建数字产品。
- 最后更新时间
- 6s 前
- 来源总数
- 300.000k
- 昨天的请求
- 26.345
- 昨天添加的文章
- 159.147k
- 文章总数
- 3.88b
常见问题解答
- 业务信号API返回有关公司事件的新闻作为结构化数据,您可以查询。APITube将每篇文章分类为事件类型,识别提及的组织、人员和品牌,并为每个分配实体ID,添加语气、行业和发布商信息,并通过REST、流或签名webhook将结果作为JSON返回。
- 警报告诉你一个字符串出现在某个地方。信号是一条经过过滤的结构化记录:哪家公司、哪种事件类型、哪个发布商、哪个国家、哪种语气。该结构使其可编程——这是Google Alerts的开发者替代方案,旨在由应用程序使用,而不是在收件箱中阅读。
- 基于实体的监控过滤器,过滤的是文章所讨论的真实事物,而不是其文本中的字符。APITube 从每篇文章中提取实体,并将它们链接到 Wikipedia 和 Wikidata,因此 Apple Inc. 会有一个稳定的数字 ID。通过该 ID 进行过滤可以排除同名事物、水果以及关键词查询会返回的不相关产品线。
- 是的。使用 /v1/suggest/entities 解析每个竞争对手的实体 ID,然后使用 entity.id 以及您关心的事件类型(产品发布、合作、融资轮次、高管变动)查询 /v1/news/everything。添加 source.rank.opr.min 可将结果限制为严肃的发布者,添加 language.code 或 source.country.code 可专注于某个市场。
- 九种类型:人物、地点、组织、品牌、产品、事件、疾病、自然灾害和体育。任何一种都可以按数字实体 ID 进行过滤。九种中的八种还接受名称过滤器 — organization.name、person.name、brand.name、location.name、disease.name、disaster.name、event.name 和 sport.name — 该名称必须与实体引用中的规范名称完全匹配。
- 是的。language.code 按文章的撰写语言进行过滤,source.country.code 按发布商的国家进行过滤。报道涵盖 300,000+ 个来源,分布在 177+ 个国家和 59 种语言,因此,仅用德语报道的重组或仅用日语报道的召回都可以通过相同的过滤器找到。
- 文章自发布之日起可供查阅 365 天。一个值得注意的设计限制是:任何搜索文本的请求 — title 参数或 boolean query 参数 — 都被限制在 31 天的时间窗口内。可以通过按实体、事件类型、行业、类别或来源进行过滤来检索更长的时间范围,而不是按单词进行检索。
- 是的。托管的 MCP 服务器将新闻搜索和实体查找公开为工具,因此代理可以将公司解析为实体 ID,并获取当前、来源归属的报道,而不是从搜索摘要中猜测。对于直接集成,有适用于 Node.js、Python、PHP 和 Dart 的 SDK,以及 SSE 和 WebSocket 流。
- 文章有一个事件类型标签。总共有 44 种类型,包括 18 的业务事件。API 不会返回包含方、金额和日期的已完成信号,这些信息不在单独的字段中。结合事件类型、提及的姓名、文章语气和来源过滤器来定义信号。您的应用程序决定如何处理每个匹配项
- 这是一个广泛的信号,而不是精确的标签。仅按 event.type 过滤也会返回松散相关的报道——例如,“高管变动”本身可能会显示二手车列表。为了获得干净的 Feed,请将其与标题搜索配对:布尔查询,例如(“辞职”或“被任命为 CEO”)和 event.type:高管变动。此页面上的每个演示都使用此模式。
- 三个调用。使用 /v1/suggest/entities?prefix=acme 查找公司以获取其实体 ID,然后使用该 entity.id 以及您的事件类型和过滤器查询 /v1/news/everything,之后进行轮询、打开 SSE 流或在仪表板中创建 webhook,以便匹配项会推送到您的端点并使用 HMAC-SHA256 签名。
- 是的,而且不需要信用卡。免费套餐每天允许 100 次请求,每次请求最多包含 10 篇文章,并将文章正文截断为 200 个字符。此页面上的所有过滤器,以及实体、情绪、类别和行业,在免费套餐中都会完整返回 — 限制在于数量,而非功能。
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Business signals API for tracking company events in global news.
APITube classifies news coverage into business event types and resolves the companies, people and brands inside each article to a stable entity ID. Funding rounds, acquisitions, leadership changes, lawsuits, data breaches, recalls, earnings, layoffs, IPOs, bankruptcies, partnerships and product launches are filterable in the same request as industry, category, country, language, publisher rank and sentiment.
Keyword alerts return every article containing a word. Entity filtering returns coverage about the specific organization you named, which is what makes company monitoring worth automating. Resolve a name to its entity ID through the suggest endpoint, then combine that ID with the event types that matter to your team.
Competitive intelligence, sales intelligence, risk and compliance, investor research and PR teams all read the same underlying feed and cut it differently. A sales team watches funding rounds and executive changes; a compliance team watches lawsuits, investigations and data breaches; a communications team watches sentiment toward one brand across 59 languages.
Results arrive as JSON over REST, an SSE or WebSocket stream, or a signed webhook, and export to CSV, XLSX, JSONL, XML, RSS or Parquet. A hosted MCP server exposes the same search and entity lookup as tools, so an AI agent can pull source-attributed company news instead of guessing from search snippets.
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