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メディアバイアス API

各サイドが語ったように、同じストーリーを見てください。APITubeは、可能なすべてのソースを左、中央、右とラベル付けするため、単一のパラメータで政治スペクトルに沿ってフィードを分割します。バイアスのグラフをスクレイピングしたり、手動のソースリストを作成したりする必要はありません。
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評価される5つ星 以上で 848 ユーザー
リアルタイムニュース記事 から 177 国
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メリット

1つのパラメータ、3つの視点

メディアバイアスAPIは、それを生成した出版社の政治的傾向によってフィルタリングされたニュースを返します。APITubeは各ソースを左、中央、右とラベル付けし、そのラベルをsource.biasフィルターとして公開するため、1つのクエリで各サイドがカバーしたのと同じストーリーをプルできます。現在、940万件以上の記事にバイアスラベルが付いています — 3.8M左、1.9M中央、3.8M右。

1
source.bias フィルター:左、中央、右
2
940万以上のタグ付き記事 — 左380万、中央190万、右380万
3
複数の傾きを1回の呼び出しで組み合わせる: source.bias=left,right
4
Ignore.source.bias を使用して、傾きを完全に除外します
5
Facet.field=source.bias を使用して、傾きごとにクエリを分割します
6
Source.rank.opr.min と組み合わせて、権威の高いアウトレットのみを保持します
7
感情、エンティティ、59言語と並行して動作します
8
無料プランのフルフィルターセット

可能性を発見する

私達の解決はあなたの目的を達成するのを助けるように設計されています。 小企業または大きい株式会社であるかどうか、私達にあなたのための右の解決があります。

製品

バランスの取れたニュースリーダー

すべてのストーリーを3つの列(左、中央、右)で表示し、読者が単一のフィードではなく広がりを確認できるようにします。

製品

ブラインドスポット検知

同じクエリで各陣営のカウントを比較し、一方の陣営がほとんどカバーしていないストーリーを表面化させます。

Research

メディアスタディデータセット

感情、エンティティ、権威と並んで変数として傾きを持つコーパスをエクスポートします。

Newsroom

ソースの多様性監査

スペクトルの一部を過剰にサンプリングしていないか、ご自身の集計を確認してください。

通信

カバレッジマッピング

対応する前に、どの陣営があなたの組織に関するストーリーを推進しているかを確認してください。

AI

バランスの取れたRAGコンテキスト

モデルが一方的な情報のみを与えられないように、スペクトル全体から根拠となる箇所を取得します。

特徴

複雑な機能に時間を無駄にしない

複雑な機能がシンプルになりました。 私たちのAPIは、世界中からのニュース記事にアクセスするための簡単な方法を提供します。 私たちは、何千ものソースからのニュース記事にアクセスするための、シンプルで一貫性のある、使いやすいAPIを提供しています。

ニュースAPI

  • 多くの形式でデータをエクスポート
  • 業界モニタリング
  • ブランドモニタリング
  • マーケット-インテリジェンス
  • リスクマネジメント
  • 競争力のある知性
  • メディア監視
  • 感情分析
  • トレンド分析
  • ストーリーのグループ化
  • 社会の動向を予測する
  • 複数の言語サポート
  • 視聴者のエンゲージメント
  • 地理的分析
  • リアルタイムの速報ニュース
  • 歴史的データアクセス
  • Custom News Feeds
  • News Aggregation
  • Content Filtering
  • 50以上の統合

追加データの抽出

  • 産業
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分析

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より多く 300,000+ ソース

APITubeは、世界中のチームから信頼されており、これまで以上に迅速に素晴らしいデジタル体験を構築し、提供するのを支援しています。

Last updated
5s ago
総ソース数
300.000k
昨日のリクエスト
25.654
昨日追加された記事
147.094k
総記事数
3.85b

よくある質問

メディアバイアスAPIは、それらを公開したアウトレットの政治的傾向によってフィルタリングされたニュース記事を返します。APITubeは、分類できる各ソースに左、中央、右のラベルを割り当て、それをsource.biasパラメータとして公開します。これにより、1回の要求で単一のサイドによってカバーされるトピックを取得したり、トピックを3つすべてに分割したりできます。
ソースから。ラベルは、個々の文章ではなく、発行者を説明します。中道的なアウトレットは意見コラムを公開することもでき、左寄りのアウトレットは直接電報コピーを公開することもできます。source.bias を出版物のプロパティとして扱い、テキスト自体に関するシグナルが必要な場合はセンチメントフィールドを使用してください。
940万以上:約380万件が左寄りのソース、190万件が中央寄りのソース、380万件が右寄りのソースからのものです。インデックス内のすべてのソースが分類されているわけではないため、結果セットのスライスにはラベルがありません。クエリにfacet.field=source.biasを追加して、それに頼る前に独自のフィルターの正確な分割を確認してください。
Source.biasのみを変更して、同じクエリを3回実行します。たとえば、title=election&source.bias=left、次に=center、次に=rightとします。他のすべてのフィルターは同じままなので、3つの結果セット間の違いは、発行者の傾きに起因します。
はい。source.bias はコンマ区切りのリストを受け入れるため、source.bias=left,right は両方の側面を返し、中央をスキップします。逆に、傾きを除外するには、ドロップしたいラベルで ignore.source.bias を使用します。
はい。どのクエリにも facet=1&facet.field=source.bias を追加すると、応答には記事と並んで傾きごとの内訳が含まれます。ファセットは数値コード — 左は0、中央は1、右は2 — に加えて、ラベルのないソースのバケットを返します。これは、シェア・オブ・ボイスのレポートに役立ちます。
各ソースは、記事ごとではなく、出版物に対して保存された単一の編集上の偏見ラベルを持ちます。バイアスの分類は主観的な判断であるため、ラベルを評決ではなくデータとして公開します。政治とは独立して権威を測定するsource.rank.oprと組み合わせることで、2番目のシグナルが必要な場合に使用できます。
両サイドを並べて表示するバランスの取れたニュースリーダー、片方がカバーしていないストーリーを表面化させるブラインドスポット検出器、変数としての傾きを持つメディアスタディデータセット、スペクトルの一部の過剰インデックス化をチェックするニュースルームツール。
はい。source.bias、ignore.source.bias、およびバイアスのファセットは、標準フィルターセットの一部であり、無料プランを含むすべてのプランで機能します。無料プランでは、リクエストごとの結果、履歴の深さが制限され、最新の記事に遅延が追加されますが、フィルター自体は制限されていません。
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