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Medien-Bias API
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Sozialleistungen
Ein Parameter, drei Blickwinkel
Eine Media Bias API gibt Nachrichten zurück, die nach der politischen Ausrichtung des Herausgebers gefiltert sind, der sie produziert hat. APITube kennzeichnet jede Quelle mit links, mitte oder rechts und stellt dieses Label als Filter source.bias zur Verfügung, sodass eine einzige Abfrage dieselbe Geschichte abrufen kann, wie sie von jeder Seite abgedeckt wird. Mehr als 9,4 Millionen Artikel tragen derzeit ein Bias-Label – 3,8 Mio. links, 1,9 Mio. mitte, 3,8 Mio. rechts.
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Wählen Sie ein Szenario und sehen Sie echte API-Antworten — gefiltert, strukturiert und einsatzbereit. Keine Anmeldedaten erforderlich.
News API Szenarien
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Entdecken Sie Rezepte und Codebeispiele für gängige News-Daten-Workflows.
API Response
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Entdecken Sie die Möglichkeiten
Unsere Lösungen sollen Ihnen helfen, Ihre Ziele zu erreichen. Ob Sie ein kleines Unternehmen oder ein großes Unternehmen sind, wir haben die richtige Lösung für Sie.
ProduktAusgewogene Nachrichtenleser
Zeigen Sie jede Geschichte in drei Spalten an — links, mitte, rechts —, damit die Leser die Verbreitung anstelle eines einzigen Feeds sehen.
ProduktBlindspot-Erkennung
Vergleichen Sie die Zählungen pro Tendenz bei derselben Abfrage, um Geschichten aufzudecken, die eine Seite kaum abdeckt.
ResearchMediendaten-Datensätze
Exportieren Sie einen Korpus mit der Ausrichtung als Variable neben Sentiment, Entitäten und Autorität.
NewsroomQuellendiversitätsprüfungen
Prüfen Sie, ob Ihre eigene Aggregation einen Teil des Spektrums übermäßig berücksichtigt.
KommunikationBerichterstattungszuordnung
Sehen Sie, welche Seite eine Geschichte über Ihre Organisation vorantreibt, bevor Sie darauf reagieren.
KIAusgewogener RAG-Kontext
Rufen Sie Grounding-Passagen aus dem gesamten Spektrum ab, damit ein Modell nicht nur von einer Seite gespeist wird.
Ausstattung
Verschwenden Sie keine Zeit mit komplexen Funktionen
Komplexe Funktionen einfach gemacht. Unsere API bietet eine einfache Möglichkeit, auf Nachrichtenartikel aus der ganzen Welt zuzugreifen. Wir bieten eine einfache, konsistente und benutzerfreundliche API für den Zugriff auf Nachrichtenartikel aus Tausenden von Quellen.
Nachrichten-API
- Datenexport in vielen Formaten
- Branchenüberwachung
- Markenüberwachung
- Marktinformationen
- Risikomanagement
- Wettbewerbsbeobachtung
- Medienbeobachtung
- Stimmungsanalyse
- Trendanalyse
- Story-Gruppierung
- Prognose gesellschaftlicher Trends
- Mehrsprachige Unterstützung
- Publikumsbindung
- Geografische Analyse
- Echtzeit-Breaking-News
- Historischer Datenzugriff
- Custom News Feeds
- News Aggregation
- Content Filtering
- Über 50 Integrationen
Zusätzliche Daten extrahieren
- Kulturwirtschaft
- Schauplätze
- Personenzahl
- Organisation
- Brands
- Events
- Disasters
- Diseases
- Links
- Medium
- Images & Videos
- Hashtags
- Autor
- Quelle
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- Publisher-Rang
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- Readability Score
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Analyse
- Stimmungsanalyse
- Analyse der öffentlichen Meinung
- Kategorisierung
- Finanzanalyse
- Trendanalyse
- Story-Gruppierung
- Inhaltszusammenfassung
- Erkennung von Entitäten
- Schlüsselwort-Extraktion
- Themenmodellierung
- Ereigniserkennung
- Erkennung benannter Entitäten
- Textklassifizierung
- Controversy Detection
- Trust Score Analysis
- Engagement-Metriken
- Erkennung von Quellenvoreingenommenheit
- Qualitätsranking
- Spam-Erkennung
- Emotionserkennung
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Über 300,000+ Hauptquellen
Teams auf der ganzen Welt vertrauen darauf, dass APITube ihnen hilft, erstaunliche digitale Erlebnisse schneller als je zuvor zu entwickeln und bereitzustellen.
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Häufig gestellte Fragen
- Eine Media Bias API gibt Nachrichtenartikel zurück, die nach der politischen Ausrichtung der ausgebenden Stelle gefiltert sind. APITube weist jeder Quelle, die es klassifizieren kann, ein Label links, mitte oder rechts zu und stellt es als Parameter source.bias zur Verfügung. Dadurch kann eine Anfrage ein Thema so abrufen, wie es von einer einzelnen Seite abgedeckt wird, oder ein Thema über alle drei Seiten hinweg aufteilen.
- Von der Quelle. Das Label beschreibt den Herausgeber, nicht das einzelne Schriftstück. Ein zentristisches Medium kann immer noch eine Meinungsspalte veröffentlichen, und ein linksgerichtetes Medium kann immer noch eine normale Drahtkopie veröffentlichen. Behandeln Sie source.bias als eine Eigenschaft der Publikation und verwenden Sie Sentiment-Felder, wenn Sie ein Signal über den Text selbst benötigen.
- Mehr als 9,4 Millionen: rund 3,8 Millionen aus linksgerichteten Quellen, 1,9 Millionen aus zentristischen Quellen und 3,8 Millionen aus rechtsgerichteten Quellen. Nicht jede Quelle im Index ist klassifiziert, sodass ein Teil jedes Ergebnissatzes kein Label hat. Fügen Sie facet.field=source.bias zu einer Abfrage hinzu, um die genaue Aufschlüsselung für Ihre eigenen Filter zu sehen, bevor Sie sich darauf verlassen.
- Führen Sie dieselbe Abfrage dreimal aus und ändern Sie nur source.bias. Zum Beispiel title=election&source.bias=left, dann =center, dann =right. Da alle anderen Filter identisch bleiben, ist der Unterschied zwischen den drei Ergebnismengen auf die Ausrichtung der Verlage zurückzuführen.
- Ja. source.bias akzeptiert eine durch Kommas getrennte Liste, sodass source.bias=left,right beide Flanken zurückgibt und die Mitte überspringt. Umgekehrt und um eine Neigung auszuschließen, verwenden Sie ignore.source.bias mit dem Label, das Sie fallen lassen möchten.
- Ja. Fügen Sie facet=1&facet.field=source.bias zu jeder Abfrage hinzu, und die Antwort enthält eine Aufschlüsselung nach Ausrichtung neben den Artikeln. Das Facett gibt numerische Codes zurück — 0 für links, 1 für mitte, 2 für rechts — plus einen Eimer für Quellen ohne Label, was für die Berichterstattung über den Share of Voice nützlich ist.
- Jede Quelle trägt ein einziges Label für die redaktionelle Ausrichtung, das bei der Veröffentlichung gespeichert wird und auf Ebene des Verlags anstatt pro Artikel angewendet wird. Da jede Bias-Klassifizierung eine Ermessensentscheidung ist, veröffentlichen wir das Label als Daten und nicht als Urteil – kombinieren Sie es mit source.rank.opr, das die Autorität unabhängig von der Politik misst, wenn Sie ein zweites Signal benötigen.
- Ausgewogene Nachrichtenleser, die beide Seiten nebeneinander anzeigen, Blindspot-Detektoren, die Geschichten aufdecken, die eine Seite nicht abdeckt, Mediendaten-Datensätze mit Neigung als Variable und Nachrichtenraum-Tools, die prüfen, ob ein Schreibtisch überindexiert ist in einem Teil des Spektrums.
- Ja. source.bias, ignore.source.bias und bias facets sind Teil des Standardfiltersatzes und funktionieren in jedem Plan, einschließlich des kostenlosen. Der kostenlose Plan beschränkt die Ergebnisse pro Anfrage, die Tiefe der Historie und fügt frische Artikel hinzu, aber der Filter selbst ist nicht eingeschränkt.
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