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媒体偏见 API

看一看每一方讲述的同一个故事。APITube 会将其能标记的每个来源标记为左倾、中立或右倾,因此一个参数可以将您的 Feed 沿着政治光谱进行分割——无需抓取偏见图表,也无需手动维护来源列表。
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好处

一个参数,三个观点

媒体偏见 API 返回根据其发布者政治倾向过滤的新闻。APITube 将每个来源标记为左倾、中立或右倾,并将该标签作为 source.bias 过滤器公开,因此一次查询可以提取双方报道的同一则新闻。目前有超过 940 万篇文章带有偏见标签 — 3.8 百万篇左倾,1.9 百万篇中立,3.8 百万篇右倾。

1
source.bias 过滤器:左、中、右
2
940 万多篇已标记文章 — 380 万篇左倾,190 万篇中立,380 万篇右倾
3
在一次调用中组合多个倾斜:source.bias=left,right
4
使用 ignore.source.bias 完全排除某种倾向
5
使用 facet.field=source.bias 按倾向性分解任何查询
6
堆叠 source.rank.opr.min,仅保留高权威性媒体。
7
与情感、实体和 59 种语言并行工作
8
免费套餐中的完整过滤器集

发现可能性

我们的解决方案旨在帮助您实现目标。 无论你是小企业还是大公司,我们都有适合你的解决方案。

产品

平衡新闻阅读器

以三列(左、中、右)显示每个故事,以便读者可以看到传播范围,而不是单个 Feed。

产品

盲点检测

比较同一查询下每个派别的计数,以找出某一方几乎未涵盖的故事。

Research

媒体研究数据集

将语料库导出,其中倾向性作为变量与情感、实体和权威性并列。

Newsroom

来源多样性审计

检查您自己的聚合是否过度采样了频谱的一部分。

通信

报道映射

在回应有关您组织的故事之前,先了解是哪个派别在推动该故事。

人工智能

平衡的 RAG 上下文

检索整个光谱范围内的接地性段落,以便模型不会只接收单方面信息。

特征

不要把时间浪费在复杂的功能上

复杂的功能变得简单。 我们的API提供了一个简单的方法来访问来自世界各地的新闻文章。 我们提供了一个简单、一致和易于使用的API来访问来自数千个来源的新闻文章。

新闻空气污染指数

  • 以多种格式导出数据
  • 行业监控
  • 品牌监控
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  • 风险管理
  • 竞争情报
  • 传媒监察
  • 情绪分析
  • 趋势分析
  • 故事分组
  • 预测社会趋势
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  • 观众参与
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  • News Aggregation
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提取其他数据

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分析

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Last updated
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20.888
昨天添加的文章
157.157k
文章总数
3.85b

常见问题解答

媒体偏见 API 返回根据发布它们的新闻媒体的政治倾向过滤的新闻文章。APITube 为其能分类的每个来源分配左倾、中立或右倾的标签,并将其作为 source.bias 参数公开。这使得一次请求可以检索单个方面报道的主题,或将一个主题分配到所有三个方面。
来自来源。标签描述的是发布者,而不是具体的写作。中间派媒体仍然可以发布观点专栏,左倾媒体仍然可以发布直接的电传稿。将 source.bias 视为出版物的属性,如果您需要有关文本本身的信号,请使用情感字段。
940 万多篇:约 380 万篇来自左倾来源,190 万篇来自中立来源,380 万篇来自右倾来源。并非索引中的每个来源都经过分类,因此任何结果集的切片都没有标签。将 facet.field=source.bias 添加到查询中,以便在依赖它之前查看您自己过滤器的确切划分。
将相同的查询运行三次,只更改 source.bias。例如,title=election&source.bias=left,然后是 =center,然后是 =right。因为所有其他过滤器都保持不变,所以三个结果集之间的差异可归因于发布者的倾向。
是的。source.bias 接受逗号分隔的列表,因此 source.bias=left,right 会返回两侧并跳过中间。要反过来排除某种倾向,请使用 ignore.source.bias 和您想排除的标签。
是的。将 facet=1&facet.field=source.bias 添加到任何查询中,响应将包含按倾向性分类的细分以及文章。该面返回数字代码——0 代表左倾,1 代表中立,2 代表右倾——外加一个用于无标签来源的桶,这对于报告话语权很有用。
每个来源都携带一个针对出版物的、存储的单一编辑倾向标签,该标签应用于媒体级别而不是每篇文章。由于任何偏见分类都是一个主观判断,我们发布该标签作为数据而不是判决——当您需要第二个信号时,请将其与 source.rank.opr(独立于政治衡量权威性)结合使用。
平衡的新闻阅读器,并排显示两边报道;盲点检测器,用于呈现某一方未涵盖的故事;将倾向性作为变量的媒体研究数据集;以及检查记者是否过度关注光谱某一部分的新闻编辑室工具。
是的。source.bias、ignore.source.bias 和 bias facets 是标准过滤器集的一部分,并且在包括免费在内的所有计划中均可用。免费计划限制每次请求的结果、历史深度,并为新文章添加延迟,但过滤器本身没有限制。

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