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Sesgo mediático API

Vea la misma historia de la manera en que cada lado la contó. APITube etiqueta cada fuente que puede como izquierda, centro o derecha, por lo que un solo parámetro divide su feed a lo largo del espectro político — sin raspar gráficos de sesgo, sin listas de fuentes manuales.
Prueba gratuita - No se requiere tarjeta de crédito
Calificado con 5 estrellas por encima 848 usuarios
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Beneficios

Un parámetro, tres puntos de vista

Una API de sesgo mediático devuelve noticias filtradas por la tendencia política del editor que las produjo. APITube etiqueta cada fuente como izquierda, centro o derecha y expone esa etiqueta como el filtro source.bias, por lo que una sola consulta puede extraer la misma historia según la cobertura de cada lado. Más de 9,4 millones de artículos llevan actualmente una etiqueta de sesgo: 3,8 millones a la izquierda, 1,9 millones al centro, 3,8 millones a la derecha.

Obtener clave API gratuita
Más información sobre API
1
Filtro source.bias: izquierda, centro o derecha
2
Más de 9,4 millones de artículos etiquetados — 3,8 millones de izquierda, 1,9 millones de centro, 3,8 millones de derecha
3
Combine varias inclinaciones en una llamada: source.bias=left,right
4
Excluya por completo una inclinación usando ignore.source.bias
5
Desglose cualquier consulta por inclinación con facet.field=source.bias
6
Apila con source.rank.opr.min para mantener solo los puntos de venta de alta autoridad
7
Funciona junto con sentimiento, entidades y 59 idiomas
8
Conjunto completo de filtros en el plan gratuito

Descubre las posibilidades

Nuestras soluciones están diseñadas para ayudarlo a alcanzar sus objetivos. Ya sea que sea una pequeña empresa o una gran corporación, tenemos la solución adecuada para usted.

Producto

Lectores de noticias equilibrados

Muestre cada historia en tres columnas — izquierda, centro, derecha — para que los lectores vean la difusión en lugar de un solo feed.

Producto

Detección de puntos ciegos

Compare los recuentos por sesgo en la misma consulta para sacar a la luz historias que un lado apenas está cubriendo.

Research

Conjuntos de datos de estudios de medios

Exporte un corpus con el sesgo como variable, junto con el sentimiento, las entidades y la autoridad.

Newsroom

Auditorías de diversidad de fuentes

Comprueba si tu propia agregación sobre-muestra una parte del espectro.

Comms

Mapeo de cobertura

Vea qué lado está impulsando una historia sobre su organización antes de responder a ella.

IA

Contexto RAG equilibrado

Recupere pasajes base de todo el espectro para que un modelo no se alimente de un solo lado.

Características

No pierda tiempo en funciones complejas

Características complejas simplificadas. Nuestra API proporciona una forma sencilla de acceder a artículos de noticias de todo el mundo. Proporcionamos una API simple, consistente y fácil de usar para acceder a artículos de noticias de miles de fuentes.

API de Noticias

  • Exporte datos en muchos formatos
  • Monitoreo de la Industria
  • Monitoreo de Marca
  • Inteligencia de Mercado
  • Gestión de Riesgos
  • Inteligencia Competitiva
  • Monitoreo de Medios
  • Análisis de Sentimientos
  • Análisis de Tendencias
  • Agrupación de Historias
  • Pronosticar tendencias sociales
  • Soporte Multilingüe
  • Compromiso de la Audiencia
  • Análisis Geográfico
  • Noticias de Última Hora en Tiempo Real
  • Acceso a Datos Históricos
  • Custom News Feeds
  • News Aggregation
  • Content Filtering
  • Más de 50 integraciones

Extraer Datos Adicionales

  • Industrias
  • Ubicaciones
  • Personas
  • Organizaciones
  • Brands
  • Events
  • Disasters
  • Diseases
  • Enlaces
  • Medios de Comunicación
  • Images & Videos
  • Hashtags
  • Autores
  • Fuente
  • Detección de Duplicados
  • Rango de Editor
  • Sentimiento del Artículo
  • Readability Score
  • Language Detection

Análisis

  • Análisis de Sentimientos
  • Análisis de la opinión pública
  • Categorización
  • Análisis Financiero
  • Análisis de Tendencias
  • Agrupación de Historias
  • Resumen de Contenido
  • Reconocimiento de Entidades
  • Extracción de Palabras Clave
  • Modelado de Temas
  • Detección de Eventos
  • Reconocimiento de Entidades Nombradas
  • Clasificación del Texto
  • Controversy Detection
  • Trust Score Analysis
  • Métricas de Compromiso
  • Detección de Sesgo de Fuente
  • Ranking de Calidad
  • Detección de Spam
  • Detección de Emociones

Búsqueda Avanzada

  • Búsqueda por Ubicación
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  • Buscar por Idioma
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  • Consultas de Rango
  • Buscar por Autor
  • Buscar por Tipo de Medio
  • Buscar por Noticias de Última Hora
  • Buscar por Tiempo de Lectura

Más de 300,000+ fuentes

Equipos de todo el mundo confían en APITube para ayudarlos a crear y ofrecer experiencias digitales increíbles más rápido que nunca.

Last updated
6s ago
Fuentes totales
300.000k
Solicitudes de ayer
25.654
Artículos agregados ayer
147.094k
Total de artículos
3.85b

Preguntas frecuentes

Una API de sesgo mediático devuelve artículos de noticias filtrados por la tendencia política del medio que los publicó. APITube asigna a cada fuente que puede clasificar una etiqueta de izquierda, centro o derecha, y la expone como el parámetro source.bias. Esto permite que una solicitud recupere un tema tal como lo cubre un solo lado, o divida un tema entre los tres.
De la fuente. La etiqueta describe al editor, no a la pieza de escritura individual. Un medio centrista aún puede publicar una columna de opinión, y un medio de izquierda aún puede publicar texto directo de agencia. Trate source.bias como una propiedad de la publicación y utilice los campos de sentimiento si necesita una señal sobre el texto en sí.
Más de 9,4 millones: aproximadamente 3,8 millones de fuentes de izquierda, 1,9 millones de fuentes centristas y 3,8 millones de fuentes de derecha. No todas las fuentes del índice están clasificadas, por lo que una parte de cualquier conjunto de resultados no tendrá etiqueta. Añada facet.field=source.bias a una consulta para ver la división exacta para sus propios filtros antes de confiar en ella.
Ejecuta la misma consulta tres veces, cambiando solo source.bias. Por ejemplo, title=election&source.bias=left, luego =center, luego =right. Debido a que todos los demás filtros permanecen idénticos, la diferencia entre los tres conjuntos de resultados es atribuible a la inclinación de los editores.
Sí. source.bias acepta una lista separada por comas, por lo que source.bias=left,right devuelve ambas partes y omite el centro. Para hacer lo contrario y excluir una inclinación, use ignore.source.bias con la etiqueta que desea eliminar.
Sí. Agrega facet=1&facet.field=source.bias a cualquier consulta y la respuesta incluye un desglose por inclinación junto con los artículos. La faceta devuelve códigos numéricos — 0 para izquierda, 1 para centro, 2 para derecha — más un bucket para fuentes sin etiqueta, lo cual es útil para informar la cuota de voz.
Cada fuente lleva una única etiqueta de inclinación editorial almacenada contra la publicación, aplicada a nivel del medio en lugar de por artículo. Dado que cualquier clasificación de sesgo es una decisión subjetiva, publicamos la etiqueta como datos en lugar de como un veredicto; combínela con source.rank.opr, que mide la autoridad independientemente de la política, cuando necesite una segunda señal.
Lectores de noticias equilibrados que muestran ambos flancos uno al lado del otro, detectores de puntos ciegos que sacan a la luz historias que un lado no cubre, conjuntos de datos de estudios de medios con la inclinación como variable, y herramientas de sala de redacción que verifican si un escritorio está sobreindexado en una parte del espectro.
Sí. source.bias, ignore.source.bias y las facetas de sesgo forman parte del conjunto de filtros estándar y funcionan en todos los planes, incluido el gratuito. El plan gratuito limita los resultados por solicitud, la profundidad del historial y añade un retraso a los artículos recientes, pero el filtro en sí no está restringido.

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