Encontre o tom de artigos de notícias com API de Notícias

A análise de sentimento de texto informa se o conteúdo escrito é positivo, negativo ou neutro. A API retorna uma classificação e uma pontuação de confiança.

A polaridade informa a direção (positiva, negativa, neutra). A pontuação de sentimento (0-1) informa a força. Uma pontuação de 0.9 com polaridade positiva significa fortemente positiva; 0.5 significa levemente positiva ou mista.

85%+% de precisão em categorias gerais de notícias, com treinamento para negócios, política, tecnologia e entretenimento. A precisão varia por domínio - notícias de negócios factuais pontuam mais alto do que artigos de opinião com ironia ou sarcasmo.

Sim, a análise de sentimento a nível de entidade mostra como marcas, pessoas ou organizações específicas são retratadas. Um artigo pode ser neutro no geral, mas positivo em relação a uma empresa e negativo em relação a outra.

A API reconhece padrões comuns de sarcasmo e ironia contextual analisando o contexto circundante, características da fonte e padrões de linguagem específicos do tópico. Nenhum sistema é perfeito com linguagem sutil.

Muitas empresas financeiras usam o sentimento de notícias como uma entrada para modelos de negociação. A API fornece dados de sentimento em tempo real que podem ser correlacionados com movimentos de mercado. Combine sinais de sentimento com outras análises fundamentais e técnicas.

Sim, o sentimento funciona em 60+ idiomas com treinamento específico para o idioma. Cada um entende nuances culturais e expressões específicas do idioma que afetam a interpretação do sentimento.

Use os endpoints de séries temporais para agregar dados de sentimento por hora, dia, semana ou mês. Acompanhe como o sentimento em torno de tópicos, marcas ou eventos muda e correlacione as mudanças com eventos de notícias ou campanhas específicas.