Brugt af over 6.000 udviklere

Nyheder API til RAG & Vektor-pipelines

Retrieval er kun så god som det bagvedliggende korpus. APITube forsyner RAG-pipelines med fulde artikeltekster med strukturerede metadata — entiteter, sentiment, kategorier, kildeautoritet og story-clusters — så du kan filtrere, før du indlejrer, citere, hvad du henter, og holde indekset frisk med levering i realtid.
Gratis prøveperiode - intet kreditkort påkrævet
Bedømmelse: 5 stjerner af over 848 bruger
Realtime nyhedsartikler fra 177 land
i 60 sprog
  • CNN
  • Techcrunch
  • Vox
  • Apple
  • Microsoft
  • IBM
  • Bloomberg
  • Spotify

Fordel

Et korpus bygget til retrieval, ikke et overskriftsfeed

En nyheds-API til RAG leverer de dokumenter, som en retrieval pipeline indlejrer, indekserer og serverer til en LLM som citerbar kontekst. APITube returnerer fulde artikeltekster fra over 500.000 kilder på tværs af 59 sprog og 177 lande — hver med entiteter, sentiment per entitet, IPTC-kategorier, kildeautoritet og et story-ID, der grupperer duplikeret dækning — eksporterbar som JSONL eller Parquet og holdes frisk via SSE, WebSocket eller webhooks.

Få gratis API-nøgle
Læs mere om API
1
Hele brødtekst i hvert svar — klar til at opdele og indlejre
2
Story-clustering grupperer duplikeret dækning, før det forurener dit indeks
3
Entiteter på tværs af 9 typer, knyttet til Wikipedia og Wikidata, med sentiment pr. entitet
4
Kildeautoritet (Open PageRank 0-10) og bias-etiketter til korpus-kuratering
5
JSONL- og Parquet-eksport til batch-indtagelse
6
SSE, WebSocket og webhooks holder indekset friskt uden polling
7
Historisk arkiv kan forespørges efter datointerval for backfills
8
Fuldt beriget skema på gratisplanen

Oplev mulighederne

Vores løsninger er designet til at hjælpe dig med at nå dine mål. Uanset om du er en lille virksomhed eller en stor virksomhed, har vi den rigtige løsning til dig.

RAG

Nyhedsbevidst chat & Q&A

Besvar spørgsmål om aktuelle begivenheder med hentede, citerede artikler i stedet for et forældet træningssæt.

Agenter

Forskningsagenter

Flertrinsagenter, der henter, sammenligner og citerer dækning på tværs af sprog og kilder.

Økonomi

Markeds- og porteføljecoapiloter

Grund finansielle Q&A i frisk, entitetsetiket dækning med sentiment pr. entitet.

Risk

Overholdelse & risikogenvinding

Hent negativ-sentiment dækning om modparter og leverandører til spørgetiden.

Medier

Nyhedsrumsassistenter

Opsummér en story cluster i stedet for 40 duplikatartikler, med kilder vedhæftet.

Verifikation

Jordet faktatjek

Bekræft påstande mod live-indekset og returner domme understøttet af rangerede kilder.

Funktion

Spild ikke tid på komplekse funktioner

Komplekse funktioner gjort enkel. Vores API giver en enkel måde at få adgang til nyhedsartikler fra hele verden. Vi leverer en enkel, konsekvent og nem at bruge API til at få adgang til nyhedsartikler fra tusindvis af kilder.

Nyheder API

  • Eksporter data i mange formater
  • Industriovervågning
  • Brand Overvågning
  • Markedsinformation
  • Risikostyring
  • Konkurrencespionage
  • Medieovervågning
  • Sentimentanalyse
  • Tendensanalyse
  • Historie Gruppering
  • Prognoser for sociale tendenser
  • Understøttelse af flere sprog
  • Publikums Engagement
  • Geografisk Analyse
  • Breaking News i realtid
  • Historisk dataadgang
  • Custom News Feeds
  • News Aggregation
  • Content Filtering
  • Over 50 integrationer

Uddrag Yderligere Data

  • Industri
  • Beliggenhed
  • Person
  • Organisationer
  • Brands
  • Events
  • Disasters
  • Diseases
  • Link
  • Medier
  • Images & Videos
  • Hashtags
  • Forfattere
  • Kilde
  • Duplicate Detection
  • Udgiver Rang
  • Artikelsentiment
  • Readability Score
  • Language Detection

Analyse

  • Sentimentanalyse
  • Analyse af den offentlige mening
  • Kategorisering
  • Finansiel Analyse
  • Tendensanalyse
  • Historie Gruppering
  • Indholdsoversigt
  • Anerkendelse Af Enheder
  • Søgeordsekstraktion
  • Emne Modellering
  • Hændelsesdetektering
  • Anerkendelse Af Navngivne Enheder
  • Tekstklassificering
  • Controversy Detection
  • Trust Score Analysis
  • Engagement-målepunkter
  • Registrering af kildeforskydning
  • Kvalitetsrangering
  • Spam-registrering
  • Følelsesregistrering

Avanceret Søgning

  • Søg efter sted
  • Søg efter datointerval
  • Søg efter kilde
  • Søg efter kategori
  • Søg efter branche
  • Søg efter Sentiment
  • Søg efter historie
  • Søg efter Publisher Rank
  • Søg efter sprog
  • Søg efter enhed
  • Søg efter nøgleord
  • Boolsk søgning
  • Nærhedssøgning
  • Facetteret søgning
  • Rækkeviddeforespørgsler
  • Søg efter forfatter
  • Søg efter medieType
  • Søg efter Breaking News
  • Søg efter læsetid

Højst 300,000+ kilde

APITube er betroet af teams over hele verden for at hjælpe dem med at opbygge og levere fantastiske digitale oplevelser hurtigere end nogensinde før.

Last updated
7s ago
Kilder i alt
300.000k
Anmodninger i går
20.888
Artikler tilføjet i går
157.157k
Artikler i alt
3.85b

Ofte stillede spørgsmål

APITube er en nyheds-API bygget til retrieval-augmented generation. Den returnerer fulde artikeltekster fra 500.000 kilder på tværs af 59 sprog, hver beriget med entiteter, sentiment per entitet, IPTC-kategorier, kildeautoritet og et historie-endepunkt, der grupperer relateret dækning — eksporterbar som JSONL eller Parquet til embedding-pipelines og holdes frisk via SSE, WebSocket eller webhooks.
En LLM holder op med at kende verden ved sin træningsafslutning. En RAG-pipeline lukker det hul ved at hente aktuelle dokumenter på forespørgselstidspunktet — og nyheder er det hurtigst bevægelige korpus, der findes. En nyheds-API giver pipelinen rene, strukturerede artikler med kilder til at indlejre og citere, i stedet for skrabede HTML-filer med boilerplate og dubletter.
Ja. Hver artikel fra /v1/news/everything indeholder hele brødteksten sammen med titlen og beskrivelsen, så du kan opdele og indlejre rigtig tekst i stedet for kun en overskrift. Det samme berigede skema returneres på alle planer, inklusive gratisniveauet.
Tre måder. Hold en stream åben — Server-Sent Events eller WebSocket — og indlejre artikler, efterhånden som de ankommer; registrer en webhook, og lad APITube POSTe nye matches til din ingestions-endpoint; eller afstem REST API'en med datofilter efter en tidsplan. Alle kanaler accepterer de samme filtre, så indekset modtager kun, hvad din pipeline rent faktisk henter.
Hver APITube-artikel indeholder et story ID, der grupperer relateret dækning af en begivenhed i en enkelt klynge. Indtag én repræsentativ artikel pr. historie i stedet for 40 syndikerede kopier, og din retriever holder op med at returnere næsten identiske bidder for den samme forespørgsel.
Hver APITube-artikel indeholder entiteter på tværs af 9 typer, der er knyttet til Wikipedia og Wikidata, sentiment på det overordnede niveau, titel, brødtekst og per entitetsniveau fra −1 til 1, IPTC Media Topics-kategorier med relevansscores, kilden med en etiket for politisk bias og en Open PageRank autoritetsscore fra 0 til 10, sprog, udgivelsesdato og et story ID. Gem dem som metadata i vektordatabasen, og du kan forfiltrere hentning efter firma, emne, sentiment, autoritet eller aktualitet, før lighedssøgningen kører.
REST API'en eksporterer JSON, JSONL, Parquet, CSV, TSV, XML, RSS og XLSX. JSONL streamer linje for linje ind i batch embedding jobs, og Parquet indlæser direkte i datavarehusene og dataframe-værktøjerne, som de fleste ingestions-pipelines allerede bruger.
Ja. APITube opbevarer et historisk arkiv, som du kan forespørge på datointerval ved hjælp af publicerede filtre, så du kan gå baglæns gennem tidsvinduer og batch-indtage den dybde, dit korpus har brug for, før du skifter til opdateringer i realtid.
Ikke altid. APITube kører en hostet MCP-server på https://mcp.apitube.io/, der eksponerer nyhedssøgning som værktøjer, som en agent kan kalde direkte — ingen vektordatabase påkrævet. Og /v1/news/fact-check-endepunktet kører retrieval-augmented verification på serversiden: det tjekker et krav mod live-indekset og returnerer en dom med dækningen bagved.
Hver artikel indeholder sin kanoniske URL, kildedomenet, kildens autoritetsscore og udgivelsesdato. Opbevar dem i dine chunk-metadata, og modellen kan tilskrive hver udsagn til en linkbar, rangeret kilde — hvilket er forskellen mellem et begrundet svar og et sandsynligt et.

Beslægtede løsninger

Midler

Udviklere

Vi bruger cookies

Ved at klikke på" Accepter " accepterer du Lagring af cookies på din enhed til funktion og analyse.